📚背景介绍

✒️ Redis数据恢复的介绍

通常情况下redis的数据全部存储在内存中，数据库一旦故障发生重启数据会全部丢失，持久化功能在于能够有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，在下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。

✒️ Redis高可用的功能基础

即使是在redis cluster或者redis sentinel模式下主从同步数据的恢复仍然需要一段时间。

✒️ Redis实际场景的分析

开启Redis持久化之后，数据将存放到磁盘中，数据库执行增量同步的时间要远小于全量同步。在生产环境下故障的数据恢复有着非常重要的作用！

📚前提概要

Redis是出了名的速度快，那是因为在内存中进行数据存储和操作；如果仅仅是在内存中进行数据存储，那就会导致以下问题：

数据随进程退出而消失：当服务器断电或Redis Server进程退出时，内存肯定随之释放，最后数据也会丢失；
- 有些小伙伴认为只是作为缓存，数据没有了，重新从数据库中读取放在里面即可，试想，如果是高并发场景，数据库岂不是压力很大；
重要数据无法恢复：数据丢失之后无法进行恢复，对于一些重要的数据，只是存在Redis中，而没有存在关系型数据库，如果数据丢失便不可恢复；比如刷礼品排行榜，如果数据丢失，用户肯定不愿意的；
- 对于Redis持久化在工作中和面试过程中是一个很重要的技术点，必用必考，接下来详细说说Redis持久化；

📚 基本介绍

✒️ Redis持久化有两种方案

RDB（Redis DataBase）是一种快照式的二进制数据存储，它会周期性的保存当前时间点Redis所有的数据到磁盘中。
AOF（Append Of FIle）是一种追加式的存储方式，会实时的记录Redis的写操作到磁盘中。

✒️ Redis持久化机制实现

Redis是基于内存进行操作运算，如果不持久化数据再重启服务时会导致数据丢失。
开启Redis持久化功能后，数据会保存到磁盘中。当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

✒️ RDB快照（snapshot）

✒️ RDB持久化方式

RDB持久化把当前进程数据生成快照（.rdb）文件保存到硬盘的过程，有手动触发和自动触发。

✒️ RDB手动触发

手动触发有save和bgsave两命令。

✒️ save命令

该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止。
执行完成时候如果存在老的RDB文件，就把新的替代掉旧的。我们的客户端可能都是几万或者是几十万，这种方式显然不可取。

在执行redis-cli shutdown关闭redis服务时，如果没有开启AOF持久化，自动执行save。

✒️ bgsave命令

Redis主进程fork一个子进程来创建临时RDB存储文件，创建文件完成后对这个临时文件rename替换原先的RDB文件。
RDB文件是一个单文件很适合数据的容灾备份与恢复，通过RDB文件恢复数据库耗时较短，通常1G的快照文件载入内存只需20s左右。

✒️ bgsave命令和save命令

命令名称	save	bgsave
IO类型	同步	异步
是否阻塞	是	否
复杂度	O(n)	O(n)
优点	不会耗费额外内存	不阻塞客户端访问
缺点	阻塞客户端访问	耗费多余客户端

在指定时间间隔内将内存中的数据库记录集dump到磁盘上，RDB是默认的持久化方式，这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。

✒️ RDB自动触发

自动触发是由我们的配置文件来完成的，自动触发bgsave。

✒️ 配置方法

在redis.conf文件中配置N 秒内数据集至少有 M 个改动时自动触发一次RDB持久化，Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。
我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率，在打开6379.conf文件之后，我们搜索save，可以看到下面的配置信息：

✒️ 60秒内至少有10000个键被修改

save 900 1 #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
save 300 10 #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。
save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，dump内存快照。

关闭RDB方式持久化只需要将所有save保存策略注释掉即可

✒️ RDB持久化命令

命令：config set dir /usr/local //设置rdb文件保存路径
备份：bgsave //将dump.rdb保存到usr/local下
恢复：将dump.rdb放到redis安装目录与redis.conf同级目录，重启redis即可

save命令是同步命令，bgsave命令是异步命令，会从redis主进程fork出一个子进程去处理，每次命令执行后会新生成一个rdb文件并覆盖原来的文件。

✒️ 修改配置

rdbcompression yes：rdb文件压缩是否开启
dbfilename dump.rdb：rdb文件名称定义

✒️ RDB的优缺点

✒️ 优点

（恢复速度快，适合大数量恢复机制）RDB保存的是某一个时间点的内存快照，非常适合灾难恢复。在恢复大数据集时速度快，1G的RDB数据恢复耗时大概20s，比AOF要快的多

✒️ 缺点

（间隔时间大并且丢失数据较为多）RDB通过触发某个时间点条件生成快照文件，如果5分钟保存一次的话，一旦发生故障会丢失好几分钟的数据，配置不同的保存点让RDB至少可以保存5分钟的数据。因此，如果Redis由于任何原因没有正确关闭而停止工作，你应该做好好丢失最近几分钟的数据
（CPU资源占用过大、内存资源占用过多）fork子进程消耗内存和CPU，RDB经常需要 fork() 才能使用子进程在磁盘上持久化。如果数据集很大，fork()可能很耗时，如果数据集非常大，CPU性能不好，可能会导致Redis停止为客户机服务几毫秒甚至一秒钟。

✒️ AOF(append-only file)

由于RDB快照方式的缺点，如果redis由于某些原因导致机器故障时，则会丢失最近几分钟写入的数据，而AOF持久化方式，则通过追加的方式将操作命令添加到appendonly.aof文件中，存储的文件是RESP协议指令文件。

✒️ 配置方法

appendonly yes # 开启AOF持久化,(默认不开启，为no)
appendfilename “appendonly.aof”：默认文件名

配置好后，redis每次修改操作的命令会追加到AOF末尾，当redis重启后会重新执行AOF里的命令达到重建缓存数据集的目的，配置刷命令的频率。

appendfsync always ：每次有新命令追加到AOF文件时就执行一次fsync，非常慢但最安全。服务器在每执行一个事件就把AOF缓冲区的内容强制性的写入硬盘上的AOF文件里，保证了数据持久化的完整性，效率是最慢的但最安全的；
appendfsync everysec # 服务端每隔一秒才会进行一次文件同步把内存缓冲区里的AOF缓存数据真正写入AOF文件里，兼顾了效率和完整性，极端情况服务器宕机只会丢失一秒内对Redis数据库的写操作；默认方式
appendfsync no # 从不fsync，交由操作系统处理，速度快，表示默认系统的缓存区写入磁盘的机制，不做程序强制，数据安全性和完整性差一些。

bgrewriteaof：后台运作重写机制
auto-aof-rewrite-min-size 64mb # aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大
auto-aof-rewrite-percentage 100 # aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%，则再次触发重写执行bgrewriteaof命令可以手动重写aof文件，AOF重写redis会fork出一个子进程去做，不会对redis正常命令处理有太多影响。