DML
定义：Data Manipulation Language、数据操作语言（增删改）
- 添加数据（INSERT）
- 修改数据（UPDATE）
- 删除数据（DELETE）
添加数据（INSERT）
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给指定的数据添加数据
语法：INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);-
案例：给employee表所有的字段添加数据。
INSERT INTO employee (id,username,gender) VALUES(1,'sy','男');
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给全部字段添加数据
语法：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);-
案例：给employee表的所有字段添加数据。
INSERT INTO employee VALUES(2,'zs','001','男','111','2022-02-01');
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批量添加数据
语法： 指定字段：INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...); 全部字段：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;- 案例：批量插入数据到employee表；
- #插入id 用户名 入职时间的
INSERT INTO employee (id,username,entry_date) values(3,'ls','2022-06-01'),(4,'ww','2015-03-10'),(5,'zl','2008-4-01');
#插入全部字段
INSERT INTO employee values(6,'小明','002','男','123','2022-03-01'),(7,'小张','003','男','345','2022-04-01');
修改(UPDATE)
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语法：UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , … [ WHERE 条件 ] ;
语法：UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;-
案例：修改id为1的数据，将username修改为 syy
UPDATE employee SET username = 'syy' WHERE id = 1; -
案例：修改id为1的数据, 将username修改为小明, gender修改为 男
UPDATE employee SET username = '小明',gender = '男' WHERE id = 1; -
将所有的员工入职日期修改为 2018-02-01
UPDATE employee SET entry_date = '2018-02-01'; -
注意点：当你不加 WHERE 条件的时候，默认是改整张表
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删除（DELETE）
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语法：DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ]
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ]-
案例：删除gender为男的员工
DELETE FROM employee WHERE gender = '男'; -
删除所有员工
DELETE FROM employee; -
注意事项：删除条件可以没有，没有默认是删除整张表数据，删除语句不能够去删除某一个字段的值，只能用修改语句实现
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DQL
- 定义：Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
- 查询的关键字：SELECT
- 淘宝
- 京东
- 具体的业务使用中
- 分页
- 搜索
- 排序
- 条件
基础查询
不带条件的查询查询多个字段
-
语法：
#查询指定字段的数据 SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; #查询表中全部字段的数据 SELECT * FROM 表名 ;-
案例：查询表中所有信息数据
SELECT * FROM employee; -
案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息
SELECT name,gender from employee;
-
查询字段设置别名
-
语法：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;-
案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息，并且给中文别名
SELECT name AS '姓名',gender AS '性别' FROM employee; SELECT name '姓名1',gender '性别1' FROM employee; -
注意：AS 是可以省略的
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去除重复记录
-
语法：使用一个关键字 DISTINCT
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;-
案例：查询员工的家庭住址（不要重复）
SELECT DISTINCT address FROM employee;
-
基础查询的案例
-
查询指定字段 name, age并返回
SELECT name,age FROM employee; -
查询返回所有字段
SELECT * FROM employee; -
查询所有员工的年龄,起别名
SELECT age '年龄' FROM employee; -
查询公司员工的家庭地址有哪些(不要重复)
SELECT DISTINCT address FROM employee;
条件查询
-
语法：使用到 where 之后
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
运算符
比较运算符
注意：
- java 中的等于是使用 == 而 mysql 中的等于直接使用 =
- BETWEEN … AND … 范围包含最小值和最大值
- IN(…) 属于括号后的子集
- LIKE % 表示通配符
- is null 表示空，非空 is not null
- 案例：查询年龄小于20并且idcard 非空的
SELECT * FROM employee where age < 20 and idcard is not null;
条件查询案例
-
查询年龄等于 18 的员工
SELECT * FROM employee WHERE age = 18; -
查询年龄小于 20 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age < 20; -
查询年龄大于等于 20 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age >= 20; -
查询没有身份证号的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE idcard is null; -
查询有身份证号的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE idcard is not null; -
查询年龄不等于 18 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age != 18; -
查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age BETWEEN 15 AND 20; SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 and age <= 20; SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 && age <= 20; -
查询性别为女且年龄小于 23岁的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age < 23 AND gender = '女'; -
查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age in(18,20,40); SELECT * FROM employee WHERE age = 18 or age = 20 or age = 40; -
查询姓名为两个字的员工信息 _ %
SELECT * FROM employee WHERE name like '__'; -
查询身份证号最后一位是X的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE idcard like '%X'; SELECT * FROM employee WHERE idcard like '_________________X';
常用聚合函数
- 语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;将一列数据作为一个整体，进行纵向运算。
案例
-
统计企业员工数量
SELECT COUNT(id) FROM employee -
统计企业员工的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM employee; -
统计企业员工的最大年龄
SELECT MAX(age) FROM employee; -
统计企业员工的最小年龄
SELECT MIN(age) FROM employee; -
统计家庭是杭州员工的年龄之和
SELECT SUM(age) FROM employee WHERE address = '杭州';
分组查询
-
语法(GROUP BY )
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]; -
WHERE 和 HAVING 的区别
- 执行时间不同，WHERE 是分组之前执行，不参与分组，HAVING 是分组之后执行
- 判断条件不同，WHERE 是不能对聚合函数做判断的，HAVING 是可以的。
-
注意：
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它其它字段没有意义；
- 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
- 可以支持多字段分组 GROUP BY COLUM1,COLUM2;
案例
-
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
SELECT gender,count(id) from employee GROUP BY gender; -
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
SELECT gender,avg(age) from employee GROUP BY gender; -
查询年龄小于45的员工 , 并根据家庭地址分组 , 获取员工数量大于等于3的家庭地址
SELECT address,count(*) num FROM employee WHERE age < 45 GROUP BY address having num >= 3; -
统计各个家庭地址上班的男性及女性员工的数量
SELECT gender,count(*) '数量',address FROM employee GROUP BY gender,address;
排序查询
-
语法(ORDER BY)
- 排序方式
- 升序 ASC(默认就是升序)
- 降序 DESC
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ; - 排序方式
案例
-
根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ; SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC; -
根据入职时间, 对员工进行降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY entrydate DESC; -
根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
分页查询
-
语法（LIMIT）
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; -
注意：
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 -1 ） 每页显示的记录数*
- LIMIT 是MYSQL 中的实现
- 如果只查第一页数据，起始索引是可以省略的，limit 5;
案例
-
查询第1页员工数据, 每页展示 5 条记录
SELECT * FROM employee limit 0,5; SELECT * FROM employee LIMIT 5; -
查询第2页员工数据, 每页展示 5 条记录
#（查询页面 -1） * 页码显示数 SELECT * FROM employee LIMIT 5,5;
执行优先级
SELECT
4 字段列表
FROM
1 表名列表
WHERE
2 条件列表
GROUP BY
3 分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
5 排序字段列表
LIMIT
6 分页参数
-
案例验证
-
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
SELECT emp.name eName,emp.age eAge from employee emp WHERE emp.age > 15 GROUP BY eAge HAVING eAge >20 order by eAge limit 2;
-
-
执行先后
from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit
