JVM面试题-2

news2025/2/22 4:26:55

1、有哪几种垃圾回收器,各自的优缺点是什么?

垃圾回收器主要分为以下几种:Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Serial Old、Parallel Old、CMS、G1;

  • Serial:单线程的收集器,收集垃圾时,必须stop the world,使用复制算法。它的最大特点是在进行垃圾回收时,需要对所有正在执行的线程暂停(stop the world),对于有些应用是难以接受的,但是如果应用的实时性要求不是那么高,只要停顿的时间控制在N毫秒之内,大多数应用还是可以接受的,是client级别的默认GC方式。

  • ParNew:Serial收集器的多线程版本,也需要stop the world,复制算

  • Parallel Scavenge:新生代收集器,复制算法的收集器,并发的多线程收集器,目标是达到一个可控的吞吐量,和ParNew的最大区别是GC自动调节策略;虚拟机会根据系统的运行状态收集性能监控信息,动态设置这些参数,以提供最优停顿时间和最高的吞吐量;

  • Serial Old:Serial收集器的老年代版本,单线程收集器,使用标记整理算法。

  • Parallel Old:是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,使用多线程,标记-整理算法。

  • CMS:是一种以获得最短回收停顿时间为目标的收集器,标记清除算法,运作过程:初始标记,并发标记,重新标记,并发清除,收集结束会产生大量空间碎片;

  • G1:标记整理算法实现,运作流程主要包括以下:初始标记,并发标记,最终标记,筛选回收。不会产生空间碎片,可以精确地控制停顿;G1将整个堆分为大小相等的多个Region(区域),G1跟踪每个区域的垃圾大小,在后台维护一个优先级列表,每次根据允许的收集时间,优先回收价值最大的区域,已达到在有限时间内获取尽可能高的回收效率;

垃圾回收器间的配合使用图:
在这里插入图片描述

各个垃圾回收器对比:
在这里插入图片描述

2、详细说一下CMS的回收过程?CMS的问题是什么?

CMS(Concurrent Mark Sweep,并发标记清除) 收集器是以获取最短回收停顿时间为目标的收集器(追求低停顿),它在垃圾收集时使得用户线程和 GC 线程并发执行,因此在垃圾收集过程中用户也不会感到明显的卡顿。

从名字就可以知道,CMS是基于“标记-清除”算法实现的。CMS 回收过程分为以下四步:

  • 初始标记 (CMS initial mark):主要是标记 GC Root 开始的下级(注:仅下一级)对象,这个过程会 STW,但是跟 GC Root 直接关联的下级对象不会很多,因此这个过程其实很快。

  • 并发标记 (CMS concurrent mark):根据上一步的结果,继续向下标识所有关联的对象,直到这条链上的最尽头。这个过程是多线程的,虽然耗时理论上会比较长,但是其它工作线程并不会阻塞,没有 STW。

  • 重新标记(CMS remark):顾名思义,就是要再标记一次。为啥还要再标记一次?因为第 2 步并没有阻塞其它工作线程,其它线程在标识过程中,很有可能会产生新的垃圾。

  • 并发清除(CMS concurrent sweep):清除阶段是清理删除掉标记阶段判断的已经死亡的对象,由于不需要移动存活对象,所以这个阶段也是可以与用户线程同时并发进行的。

CMS 的问题:

  • 并发回收导致CPU资源紧张

    在并发阶段,它虽然不会导致用户线程停顿,但却会因为占用了一部分线程而导致应用程序变慢,降低程序总吞吐量。CMS默认启动的回收线程数是:(CPU核数 + 3)/ 4,当CPU核数不足四个时,CMS对用户程序的影响就可能变得很大。

  • 无法清理浮动垃圾

    在CMS的并发标记和并发清理阶段,用户线程还在继续运行,就还会伴随有新的垃圾对象不断产生,但这一部分垃圾对象是出现在标记过程结束以后,CMS无法在当次收集中处理掉它们,只好留到下一次垃圾收集时再清理掉。这一部分垃圾称为“浮动垃圾”。

  • 并发失败(Concurrent Mode Failure)

    由于在垃圾回收阶段用户线程还在并发运行,那就还需要预留足够的内存空间提供给用户线程使用,因此CMS不能像其他回收器那样等到老年代几乎完全被填满了再进行回收,必须预留一部分空间供并发回收时的程序运行使用。默认情况下,当老年代使用了 92% 的空间后就会触发 CMS 垃圾回收,这个值可以通过 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 参数来设置。

    这里会有一个风险:要是CMS运行期间预留的内存无法满足程序分配新对象的需要,就会出现一次“并发失败”(Concurrent Mode Failure),这时候虚拟机将不得不启动后备预案:Stop The World,临时启用 Serial Old 来重新进行老年代的垃圾回收,这样一来停顿时间就很长了。

  • 内存碎片问题

    CMS是一款基于“标记-清除”算法实现的回收器,这意味着回收结束时会有内存碎片产生。内存碎片过多时,将会给大对象分配带来麻烦,往往会出现老年代还有很多剩余空间,但就是无法找到足够大的连续空间来分配当前对象,而不得不提前触发一次 Full GC 的情况。

    为了解决这个问题,CMS收集器提供了一个 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 开关参数(默认开启),用于在 Full GC 时开启内存碎片的合并整理过程,由于这个内存整理必须移动存活对象,是无法并发的,这样停顿时间就会变长。还有另外一个参数 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction,这个参数的作用是要求CMS在执行过若干次不整理空间的 Full GC 之后,下一次进入 Full GC 前会先进行碎片整理(默认值为0,表示每次进入 Full GC 时都进行碎片整理)。

3、详细说一下G1的回收过程?

G1(Garbage First)回收器采用面向局部收集的设计思路和基于Region的内存布局形式,是一款主要面向服务端应用的垃圾回收器。G1设计初衷就是替换 CMS,成为一种全功能收集器。G1 在JDK9 之后成为服务端模式下的默认垃圾回收器,取代了 Parallel Scavenge 加 Parallel Old 的默认组合,而 CMS被声明为不推荐使用的垃圾回收器。G1从整体来看是基于 标记-整理 算法实现的回收器,但从局部(两个Region之间)上看又是基于 标记-复制 算法实现的。

G1 回收过程,G1 回收器的运作过程大致可分为四个步骤:

  • 初始标记(会STW):仅仅只是标记一下 GC Roots 能直接关联到的对象,并且修改TAMS指针的值,让下一阶段用户线程并发运行时,能正确地在可用的Region中分配新对象。这个阶段需要停顿线程,但耗时很短,而且是借用进行Minor GC的时候同步完成的,所以G1收集器在这个阶段实际并没有额外的停顿。

  • 并发标记:从 GC Roots 开始对堆中对象进行可达性分析,递归扫描整个堆里的对象图,找出要回收的对象,这阶段耗时较长,但可与用户程序并发执行。当对象图扫描完成以后,还要重新处理在并发时有引用变动的对象。

  • 最终标记(会STW):对用户线程做短暂的暂停,处理并发阶段结束后仍有引用变动的对象。

  • 清理阶段(会STW):更新Region的统计数据,对各个Region的回收价值和成本进行排序,根据用户所期望的停顿时间来制定回收计划,可以自由选择任意多个Region构成回收集,然后把决定回收的那一部分Region的存活对象复制到空的Region中,再清理掉整个旧Region的全部空间。这里的操作涉及存活对象的移动,必须暂停用户线程,由多条回收器线程并行完成的。

4、JVM中一次完整的GC是什么样子的?

先描述一下Java堆内存划分。

在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域:新生代 ( Young )、老年代 ( Old ),新生代默认占总空间的1/3,老年代默认占 2/3。

新生代有 3 个分区:Eden、To Survivor、From Survivor,它们的默认占比是 8:1:1。

新生代的垃圾回收(又称Minor GC)后只有少量对象存活,所以选用复制算法,只需要少量的复制成本就可以完成回收。

老年代的垃圾回收(又称Major GC)通常使用“标记-清理”或“标记-整理”算法。
在这里插入图片描述

再描述它们之间转化流程:

  • 对象优先在Eden分配。当 eden 区没有足够空间进行分配时,虚拟机将发起一次 Minor GC。

    • 在 Eden 区执行了第一次 GC 之后,存活的对象会被移动到其中一个 Survivor 分区;

    • Eden 区再次 GC,这时会采用复制算法,将 Eden 和 from 区一起清理,存活的对象会被复制到 to 区;

    • 移动一次,对象年龄加 1,对象年龄大于一定阀值会直接移动到老年代。GC年龄的阀值可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 设置,默认为 15;

    • 动态对象年龄判定:Survivor 区相同年龄所有对象大小的总和 > (Survivor 区内存大小 * 这个目标使用率)时,大于或等于该年龄的对象直接进入老年代。其中这个使用率通过 -XX:TargetSurvivorRatio 指定,默认为 50%;

    • Survivor 区内存不足会发生担保分配,超过指定大小的对象可以直接进入老年代。

  • 大对象直接进入老年代,大对象就是需要大量连续内存空间的对象(比如:字符串、数组),为了避免为大对象分配内存时由于分配担保机制带来的复制而降低效率。

  • 老年代满了而无法容纳更多的对象,Minor GC 之后通常就会进行Full GC,Full GC 清理整个内存堆 – 包括年轻代和老年代。

5、Minor GC 和 Full GC 有什么不同呢?

Minor GC:只收集新生代的GC。

Full GC: 收集整个堆,包括 新生代,老年代,永久代(在 JDK 1.8及以后,永久代被移除,换为metaspace 元空间)等所有部分的模式。

Minor GC触发条件:当Eden区满时,触发Minor GC。

Full GC触发条件

  • 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存。如果发现统计数据说之前MinorGC的平均晋升大小比目前old gen剩余的空间大,则不会触发Minor GC而是转为触发full GC。

  • 老年代空间不够分配新的内存(或永久代空间不足,但只是JDK1.7有的,这也是用元空间来取代永久代的原因,可以减少Full GC的频率,减少GC负担,提升其效率)。

  • 由Eden区、From Space区向To Space区复制时,对象大小大于To Space可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小。

  • 调用System.gc时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行。

6、介绍下空间分配担保原则?

如果YougGC时新生代有大量对象存活下来,而 survivor 区放不下了,这时必须转移到老年代中,但这时发现老年代也放不下这些对象了,那怎么处理呢?其实JVM有一个老年代空间分配担保机制来保证对象能够进入老年代。

在执行每次 YoungGC 之前,JVM会先检查老年代最大可用连续空间是否大于新生代所有对象的总大小。

因为在极端情况下,可能新生代 YoungGC 后,所有对象都存活下来了,而 survivor 区又放不下,那可能所有对象都要进入老年代了。这个时候如果老年代的可用连续空间是大于新生代所有对象的总大小的,那就可以放心进行 YoungGC。但如果老年代的内存大小是小于新生代对象总大小的,那就有可能老年代空间不够放入新生代所有存活对象,这个时候JVM就会先检查 -XX:HandlePromotionFailure 参数是否允许担保失败,如果允许,就会判断老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小,如果大于,将尝试进行一次YoungGC,尽快这次YoungGC是有风险的。如果小于,或者 -XX:HandlePromotionFailure 参数不允许担保失败,这时就会进行一次 Full GC。

在允许担保失败并尝试进行YoungGC后,可能会出现三种情况:

  • ① YoungGC后,存活对象小于survivor大小,此时存活对象进入survivor区中

  • ② YoungGC后,存活对象大于survivor大小,但是小于老年大可用空间大小,此时直接进入老年代。

  • ③ YoungGC后,存活对象大于survivor大小,也大于老年大可用空间大小,老年代也放不下这些对象了,此时就会发生“Handle Promotion Failure”,就触发了 Full GC。如果 Full GC后,老年代还是没有足够的空间,此时就会发生OOM内存溢出了。

通过下图来了解空间分配担保原则:
在这里插入图片描述

7、什么是类加载?类加载的过程?

虚拟机把描述类的数据加载到内存里面,并对数据进行校验、解析和初始化,最终变成可以被虚拟机直接使用的class对象;

类的整个生命周期包括:加载(Loading)、验证(Verification)、准备(Preparation)、解析(Resolution)、初始化(Initialization)、使用(Using)和卸载(Unloading)7个阶段。其中准备、验证、解析3个部分统称为连接(Linking)。如图所示:

在这里插入图片描述

加载、验证、准备、初始化和卸载这5个阶段的顺序是确定的,类的加载过程必须按照这种顺序按部就班地开始,而解析阶段则不一定:它在某些情况下可以在初始化阶段之后再开始,这是为了支持Java语言的运行时绑定(也称为动态绑定或晚期绑定)

类加载过程如下:

  • 加载,加载分为三步:

    • 1、通过类的全限定性类名获取该类的二进制流;

    • 2、将该二进制流的静态存储结构转为方法区的运行时数据结构;

    • 3、在堆中为该类生成一个class对象;

  • 验证:验证该class文件中的字节流信息复合虚拟机的要求,不会威胁到jvm的安全;

  • 准备:为class对象的静态变量分配内存,初始化其初始值;

  • 解析:该阶段主要完成符号引用转化成直接引用;

  • 初始化:到了初始化阶段,才开始执行类中定义的java代码;初始化阶段是调用类构造器的过程;

8、什么是类加载器,常见的类加载器有哪些?

类加载器是指:通过一个类的全限定性类名获取该类的二进制字节流叫做类加载器;类加载器分为以下四种:

  • 启动类加载器(BootStrapClassLoader):用来加载java核心类库,无法被java程序直接引用;

  • 扩展类加载器(Extension ClassLoader):用来加载java的扩展库,java的虚拟机实现会提供一个扩展库目录,该类加载器在扩展库目录里面查找并加载java类;

  • 系统类加载器(AppClassLoader):它根据java的类路径来加载类,一般来说,java应用的类都是通过它来加载的;

  • 自定义类加载器:由java语言实现,继承自ClassLoader;

在这里插入图片描述

9、什么是双亲委派模型?为什么需要双亲委派模型?

当一个类加载器收到一个类加载的请求,他首先不会尝试自己去加载,而是将这个请求委派给父类加载器去加载,只有父类加载器在自己的搜索范围类查找不到给类时,子加载器才会尝试自己去加载该类;

为了防止内存中出现多个相同的字节码;因为如果没有双亲委派的话,用户就可以自己定义一个java.lang.String类,那么就无法保证类的唯一性。

补充:那怎么打破双亲委派模型?

自定义类加载器,继承ClassLoader类,重写loadClass方法和findClass方法。

10、说一下 JVM 调优的命令?

  • jps:JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程。

  • jstat:jstat(JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。

  • jmap:jmap(JVM Memory Map)命令用于生成heap dump文件,如果不使用这个命令,还阔以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候·自动生成dump文件。

  • jmap不仅能生成dump文件,还阔以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息,如当前使用率、当前使用的是哪种收集器等。

  • jhat:jhat(JVM Heap Analysis Tool)命令是与jmap搭配使用,用来分析jmap生成的dump,jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器,生成dump的分析结果后,可以在浏览器中查看。在此要注意,一般不会直接在服务器上进行分析,因为jhat是一个耗时并且耗费硬件资源的过程,一般把服务器生成的dump文件复制到本地或其他机器上进行分析。

  • jstack:jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。jstack来查看各个线程的调用堆栈,就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情,或者等待什么资源。 如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/904522.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RPM包的概念以及制作过程

RPM包的概念以及制作过程 1. 软件包管理工具的背景介绍2. RPM(Red-Hat Package Manager)2.1 rpm包的命名规范2.2 rpm的基础命令2.3 安装与卸载 3. RPM包的制作3.1 源码包的制作3.2 .spec配置文件的构建3.3 rpmbuild命令编译验证 4. 软件仓库制作4.1 安装…

QChart:数据可视化(用图像形式显示数据内容)

1、数据可视化的图形有:柱状/线状/条形/面积/饼/点图、仪表盘、走势图,弦图、金字塔、预测曲线图、关系图、数学公式图、行政地图、GIS地图等。 2、在QT Creator的主页面,点击 欢迎》示例》右侧输入框 输入Chart,即可查看到QChar…

鲁棒优化入门(5)—Matlab+Yalmip求解鲁棒优化编程实战

之前的博客:鲁棒优化入门(二)——基于matlabyalmip求解鲁棒优化问题 去年发布了使用Yalmip工具箱求解鲁棒优化问题的博客之后,陆陆续续有朋友问我相关的问题,有人形容从学习这篇博客到求解论文中的鲁棒优化问题&#x…

redis--主从复制

redis主从复制 Redis 主从复制是一种用于实现数据复制和数据备份的机制,它允许将一个 Redis 服务器的数据复制到其他 Redis 服务器上。主从复制在 Redis 中通常用于构建高可用性架构、读写分离以及数据分析等场景。 主从复制的角色 主服务器(Master&a…

互斥锁、自旋锁、读写锁和文件锁

互斥锁 互斥锁(mutex)又叫互斥量,从本质上说是一把锁,在访问共享资源之前对互斥锁进行上锁,在访问完成后释放互斥锁(解锁);对互斥锁进行上锁之后,任何其它试图再次对互斥…

python中文热词统计demo

背景 老人家不识字,在城市生活不便,喜欢去基督教堂,但是听不懂,也难以和姊妹们(老头老太太们)交流。于是想教他识字,从哪里教起呢,不如从 《圣经》的常用字词开始吧,于是花了几分钟把《圣经》热…

LeetCode 周赛上分之旅 #40 结合特征压缩的数位 DP 问题

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度…

构建 NodeJS 影院微服务并使用 docker 部署它(02/4)

一、说明 构建一个微服务的电影网站,需要Docker、NodeJS、MongoDB,这样的案例您见过吗?如果对此有兴趣,您就继续往下看吧。 图片取自网络 — 封面由我制作 这是✌️“构建 NodeJS 影院微服务”系列的第二篇文章。 二、对第一部分的…

8.3.tensorRT高级(3)封装系列-tensor封装,索引计算,内存标记及自动复制

目录 前言1. Tensor封装总结 前言 杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程,之前有看过一遍,但是没有做笔记,很多东西也忘了。这次重新撸一遍,顺便记记笔记。 本次课程学习 tensorRT 高级-tensor封装,索引计算&a…

cuOSD(CUDA On-Screen Display Library)库的学习

目录 前言1. cuOSD1.1 Description1.2 Getting started1.3 For Python Interface1.4 Demo1.5 Performance Table 2. cuOSD案例2.1 环境配置2.2 simple案例2.3 segment案例2.4 segment2案例2.5 polyline案例2.6 comp案例2.7 perf案例 3. cuOSD浅析3.1 simple_draw函数 4. 补充知…

MacBook上有Face ID的梦想还没破灭,但是为什么迟迟不来呢

苹果公司详细介绍了Face ID与Touch ID相比的优势,尤其是在安全方面。因此,令人惊讶的是,该功能还没有进入MacBook,尤其是在显示方面。值得庆幸的是,一项新专利表明,在某个时候,这可能是一种可能…

《修图大杀器》PS beta 25.0最新版安装(无需魔法)和Draggan(拖拽式修图)安装

个人网站:https://tianfeng.space 文章目录 psbeta下载安装1.注册2.安装ps beta2.安装神经网络滤镜3.使用 Draggan下载安装 psbeta下载安装 链接:https://pan.baidu.com/s/1XbxSAFoXh0HDz6YbkrAzDg 提取码:e8pn 1.注册 https://account.a…

C++--深入类和对象(下)

续接上篇,接着来谈我们的类和对象的深入的知识,话不多说,我们即刻出发...... 目录 1.友元 1.1友元函数 输出流运算符的重载 1.2友元类 2.再谈构造函数 2.1构造函数体赋值和初始化列表 构造函数体赋值为何不能叫做初始化? …

一个模型解决所有类别的异常检测

文章目录 一、内容说明二、相关链接三、概述四、摘要1、现有方法存在的问题2、方案3、效果 五、作者的实验六、如何训练自己的数据1、数据准备2、修改配置文件3、代码优化修改4、模型训练与测试 七、结束 一、内容说明 在我接触的缺陷检测项目中,检测缺陷有两种方法…

TMS320C54X 的软件编程

1、DSP 编程工具与流程 DSP 的设计目标是进行数字信号处理,在硬件设计的基础上选择好一定的优化算法并 通过编程在 DSP 芯片上实现是 DSP 技术的核心内容。对 DSP 进行编程,目前最有效的语言 工具仍是 DSP 汇编语言,同时为方便用户用高级语言…

每日一题之数值的整数次方

数值的整数次方 描述: 实现函数 double Power(double base, int exponent),求 base 的 exponent 次方。 注意: 1.保证base和exponent不同时为0。 2.不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题 3.有特殊判题,不用考虑小数…

mysql+jdbc+servlet+java实现的学生在校疫情信息打卡系统

摘 要 I Abstract II 主 要 符 号 表 i 1 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究目的与意义 2 1.3 国内外的研究情况 2 1.4 研究内容 2 2 系统的开发方法和关键技术 4 2.1 开发方法 4 2.1.1 结构化开发方法 4 2.1.2 面向对象方法 4 2.2 开发技术 4 2.2.1 小程序开发MINA框架 4 2.2.2 …

[Spring]事务相关

事务隔离级别 Spring 提供了以下五种事务隔离级别,用于控制多个事务之间的相互影响: DEFAULT(默认隔离级别): 使用底层数据库的默认隔离级别。通常为数据库的默认隔离级别,如 MySQL 是 REPEATABLE READ&am…

逆向退货售后设计

一,项目背景 退货售后流程:涉及订单,票,款 二,方案一 三,方案二

残差网络实现

代码中涉及的图片实验数据下载地址:https://download.csdn.net/download/m0_37567738/88235543?spm1001.2014.3001.5501 代码: import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #from utils import load_data,get_accur,train i…