Leader

Leader选举结束后，成为leader的服务器开始进行leader的工作，过程如下：

从源码中看出，第一步先创建Leader实例，第二步调用Leader.lead()方法，Leader的所有工作都在lead()方法中。

创建Leader实例

创建Leader实例的过程中：

1. 创建LeaderZookeeperServer实例，LeaderZookeeperServer定义了一系列Processor用于处理请求
2. 获取leader服务器的地址，默认下只有一个地址，如果开启了zookeeper.multiAddress.enabled并且定义了多个服务器地址如server.1=localhost:2888:3888|localhost:2891:3891，那么会有多个服务器地址用于与learner建立通信连接。
3. 将第1步中创建的LeaderZookeeperServer实例设置到Leader的zk参数

源码过程如下：

lead()

进入lead()就表示leader的工作正式开始，它的工作如下：

1. 加载本地数据，包括session和data
2. 启动LearnerCnxAcceptor，该过程会创建与集群中所有learner服务器的连接，该连接用于learner服务器的请求通信。连接建立后会进行一系列的初始化工作，包括确认epoch、确认新leader、leader与learner的数据同步，初始化工作完成后开始监听工作，监听所有来自learner服务器的请求。
3. 等待learner确认选举轮次epoch，第2步建立连接后leader会向learner服务器发送epoch信息
4. 等待集群learner确认leader，第2步建立连接后会向learner服务器发送新leader的信息
5. 启动LeaderZookeeperServer
6. 执行leader的工作，包括定期检查Leader资格、向learner发送ping

源码过程如下：

Leader的工作流程大体如此，后文逐一分析这个过程中涉及到的类：

1. LeaderZooKeeperServer
2. LearnerCnxAcceptor