分数 20
全屏浏览题目
切换布局
作者 C课程组
单位 浙江大学
本题要求将给定的n个整数从大到小排序后输出。
输入格式:
输入第一行给出一个不超过10的正整数n。第二行给出n个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出从大到小有序的数列,相邻数字间有一个空格,行末不得有多余空格。
输入样例:
4
5 1 7 6
输出样例:
7 6 5 1
代码长度限制
16 KB
时间限制
400 ms
内存限制
64 MB
我的答案:
分析过程:
选择法排序(也称选择排序)是一种简单的排序算法。该算法的工作原理如下:
- 在未排序序列中找到最大(或最小)的元素,存放到排序序列的起始位置。
- 从剩余未排序元素中继续寻找最大(或最小)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
C语言:
#include <stdio.h>
int main() {
int n, arr[10];
// 输入元素数量
scanf("%d", &n);
// 输入所有元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
// 选择法排序(降序)
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int max_index = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] > arr[max_index]) {
max_index = j;
}
}
if (max_index != i) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[max_index];
arr[max_index] = temp;
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d", arr[i]);
if (i != n - 1) {
printf(" ");
}
}
return 0;
}
C++:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n, arr[10];
// 输入元素数量
cin >> n;
// 输入所有元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
// 选择法排序(降序)
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int max_index = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] > arr[max_index]) {
max_index = j;
}
}
if (max_index != i) {
swap(arr[i], arr[max_index]);
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i];
if (i != n - 1) {
cout << " ";
}
}
return 0;
}
解题思路:
选择法排序的主要思想是不断地选择剩下元素中的最大值。在每次迭代中,我们都会找到当前未排序部分中的最大元素,并将其放到已排序部分的末尾。这样,每次迭代后,已排序部分会增长,而未排序部分会减少,直到整个数组都排好序。
这个问题可以帮助我们理解和实践选择排序算法,并加强对循环和数组操作的理解和应用。
总结:
从这个问题中,我们能学习到以下几点:
1. **排序算法基础**:选择排序是计算机科学中最基础的排序算法之一。了解和掌握其原理对于深入理解更复杂的排序算法有很大帮助。
2. **算法思维**:选择排序的核心思想是重复地从未排序的部分选择最大(或最小)的元素。这种重复选择的思想在许多其他算法中也有应用。
3. **编程实践**:通过实现选择排序,可以加强对循环、条件判断、数组操作等基本编程概念的理解和应用。
4. **性能认识**:虽然选择排序在小规模数据上表现得还不错,但它并不适用于大规模数据。其时间复杂度为O(n^2),在大数据集上可能非常慢。这为我们后续学习和比较更高效的排序算法提供了背景。
5. **问题分解**:解决问题时,我们首先确定了排序的方向(本题是降序),然后将问题分解为多个小步骤(如找到未排序部分的最大值、交换元素等),再将这些步骤编码实现。学习如何将大问题分解为小问题是计算思维的关键。
6. **代码简洁性与效率**:在C++示例中,我们使用了`swap`函数来交换两个元素,这比C语言中手动交换的方法更为简洁。但无论使用哪种方法,都需要注意代码的效率和可读性。
总的来说,这个问题不仅帮助我们学习和练习选择排序算法,还加深了我们对基本编程概念和技巧的理解。