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Snowflake 彻底改变了企业存储、处理和分析数据的方式,提供了无与伦比的灵活性、可扩展性和性能。但是,与任何强大的技术一样,要真正利用其潜力,必须拥有合适的工具供您使用。
本文是您在使用 Snowflake 时可以提高工作效率的 6 大工具的指南。无论您是整理数据、集成各种数据源、创建令人惊叹的可视化效果,还是获得可操作的见解,这些工具都可以提高您的效率和有效性。
因此,让我们深入了解这些提高生产力的工具,这些工具可以将您的Snowflake运营提升到一个新的水平。
数据准备工具
1. 数据米尔
Datameer 是一种自助式数据准备工具,旨在使大数据处理更易于管理。这一切都是为了简化流程并节省您的时间。
特征:
- 数据发现:Datameer 提供了一个可视化界面,可以更轻松地浏览和理解数据。这是关于将复合体变成更容易消化的东西。
- 数据准备:借助 Datameer,您可以清理、转换和丰富数据,为分析做好准备。最好的部分是,您无需深入研究复杂的编码或脚本。
- 数据探索:Datameer 提供一系列数据可视化工具,允许您与数据进行交互。这是关于快速有效地获得见解。
- 集成:Datameer 可以连接各种数据源,从传统数据库到复杂的基于云的数据湖。这是关于将所有数据集中在一个地方。
优点:
- Datameer 的用户友好界面简化了数据发现、准备和探索。
- 借助其数据准备功能,您无需复杂的编码即可清理、转换和丰富数据。
- Datameer 能够与各种数据源集成,从而提供所有数据的统一视图。
缺点:
- 虽然Datameer提供了广泛的功能,但它可能超出了一些小型企业的需求。
定价:
Datameer 的定价不会在其网站上公开披露,但您可以安排与他们的团队进行快速通话,以获得满足您团队需求的个性化定价。
用例:
假设您是一家大公司的数据分析师。您正在处理来自各种来源的数据,包括传统数据库和复杂的基于云的数据湖。
借助 Datameer,您可以在超级交互式环境中连接到这些数据源、准备数据并探索数据。这一切都是为了快速获得见解并做出数据驱动的决策,从而推动您的业务向前发展。
下面的视频讨论了Datameer和Snowflake的一些合作。
数据可视化工具
2. 灵活性
Tableau 是数据可视化领域的领先工具。其直观的界面和拖放功能使其成为技术和非技术用户的用户友好选择。
Tableau 和 Snowflake 之间的无缝集成使您能够直接从 Snowflake 数据仓库中提取数据,立即将其转化为可操作的见解。
主要特点:
- 交互式仪表板:通过交互式仪表板探索和了解您的数据。
- 数据混合:混合来自多个来源的数据,全面了解数据环境。
- 实时数据分析:通过实时分析功能根据最新数据做出决策。
为什么推荐:
Tableau 的用户友好界面和强大的数据可视化功能使其成为希望实现数据访问民主化的企业的绝佳选择。流畅的数据分析工作流程,得益于它与Snowflake的集成,是另一个主要优势。
定价详情:
Tableau 根据您的需求提供一系列定价选项,Tableau Creator 的每位用户每月 70 美元起。Tableau Explorer 和 Tableau Viewer 提供更低的价位,提供的功能较少。
学习曲线:
尽管界面直观,但掌握 Tableau 需要学习曲线。值得庆幸的是,丰富的资源,包括教程、网络研讨会和强大的社区,可以帮助用户快速上手。
社区和支持:
一个庞大而活跃的用户社区支持 Tableau,随时准备伸出援助之手。此外,Tableau 的客户支持是一流的,具有全面的知识库、实时支持和专门的支持团队。
使用案例:
各种规模和各行各业的企业都转向 Tableau 来实现数据可视化。无论是创建交互式仪表板、执行即席分析还是生成报告,Tableau 都能满足您的需求。
数据集成/ETL 工具
3. 五特兰
Fivetran 是一个基于云的数据集成工具,旨在自动化您的数据管道。它旨在消除数据集成的麻烦。
特征:
- 自动化数据管道:Fivetran负责设置,维护和扩展您的数据管道。这就像有一个个人数据管道管理器。
- 预建连接器:Fivetran 带有数百个预构建的连接器,可让您轻松集成来自各种来源的数据,包括 Snowflake。
- 数据转换:Fivetran 支持仓库内数据转换,允许您在存储数据的位置转换数据。
为什么它脱颖而出:
- Fivetran 的自动化数据管道消除了数据集成中的手动工作。
- 其预建的连接器可以轻松集成来自各种来源的数据。
- Fivetran对仓库内数据转换的支持可实现高效的数据处理。
考虑:
- Fivetran的高级功能可能需要初学者的学习曲线。
- Fivetran的成本可能是小型组织或初创公司的障碍。
定价:
Fivetran 的定价是基于使用情况的,这意味着您只需为每月使用的每月活动行 (MAR) 付费。他们为任何新连接器提供 14 天的免费使用期,允许您在做出承诺之前预测使用情况和定价。
商业智能工具
4. 旁观者
Looker 是一个现代商业智能平台,可让您企业中的每个人从任何地方做出明智的决策。这一切都是为了为用户提供数据。
主要特点:
- 自助式分析:Looker 允许用户通过单击几下实时探索和发现见解。这是关于让每个人都可以访问数据。
- 数据建模:Looker 强大的数据建模层允许您定义一次业务指标和逻辑,然后在整个组织中一致地使用它们。
- 集成:Looker 与 Snowflake 无缝集成,使您能够利用现有的数据仓库。
为什么你可能会喜欢它:
Looker 的用户友好界面和强大的数据建模功能使其成为希望实现数据访问民主化的企业的绝佳选择。此外,它与Snowflake的集成确保了流畅的数据分析工作流程。
定价详情:
Looker 的定价没有在其网站上明确披露,但您可以直接与他们联系以获取根据您的特定需求获得报价。
数据治理工具
数据治理涉及数据的管理和保护,确保数据可靠、一致且可访问。我们在数据治理工具中寻找的理想品质如下:
- 它们应提供全面的数据治理功能,包括数据质量、主数据管理、数据隐私和数据编目。
- 它们应该与其他数据平台无缝集成,包括Snowflake。
- 它们应该是用户友好的,使组织能够轻松建立强大的数据治理框架。
此类工具中有许多选项可供选择。其中最受欢迎的是Collibra和Informatica,仅举几例。
5. 合作
Collibra 是一个全面的数据治理平台,提供用于管理、治理和理解数据的工具。它旨在帮助组织最大化其数据的价值。
Collibra 以其强大的数据治理功能、用户友好的界面和广泛的集成选项(包括 Snowflake)而著称。对于希望建立强大数据治理框架的组织来说,这是一个不错的选择。
Collibra的定价不会在其网站上公开披露,但您可以直接与他们联系以获取有关您特定需求的报价。
6. 信息卡
Informatica 是数据集成软件和服务的领先提供商。它提供了一套数据治理工具,旨在确保数据质量、合规性和安全性。
Informatica 全面的数据治理工具套件与其强大的数据集成功能相结合,使其成为希望增强数据治理的组织的强大选择。此外,它还与 Snowflake 无缝集成,使您能够利用现有的数据仓库。
Informatica 更愿意直接与客户讨论定价,以提供个性化报价。
结论
因此,现在您了解了可以在Snowflake上提高生产力的有用工具。世界各地的数据专业人员都依赖这些工具来简化工作流程、从数据中获得见解并推动决策。
但请记住,虽然所有这些工具都提供了强大的功能,但考虑它们与 Snowflake 集成的难易程度也很重要。例如,据我所知,Datameer与Snowflake无缝集成。之所以如此,是因为它纯粹是为Snowflake建造的。
探索这些工具,试用它们的功能,看看哪些最能引起您的共鸣。当然,我们很想听听您的经历。
您以前使用过这些工具吗?还有其他你发誓的吗?在评论部分分享您的想法,让我们继续对话!
原文链接:提高 Snowflake 工作效率的 6 大工具 (mvrlink.com)