【零基础自用】理解python为什么要用虚拟环境

news2025/1/12 22:59:35

不知道学过MATLAB或者R的小伙伴刚刚接触python的时候会不会被各种python版本，包版本，虚拟环境之类的搞的头晕眼花。

问题一包版本

先来假设，我们自己开发了一个包MyPackage 1.0，里面包含一个模块叫PreTrained，然后去维护，每维护维护就更新一下包的版本。MyPackage2.0，甚至里面一些类的名称也有所变动，比如因为不同算法习惯的专业名词迭代更新，对应的包也会有所修改。如，我们把PreTrained 改名为PreTrainedML。
此时，用户小A，用1.0版本的包写了个程序。我们拿来扒一下，想学习，我们也直接安了MyPackage。

pip install MyPackage

from MyPackage import PreTrained

就会报错找不到对应module。因为等我们用的时候包已经更新成2.0版本了，直接安装最新的包，会找不到这个模块，因为它在新版本里改名了。
那么我们就可以安装包的时候指定一下版本。安装的时候在终端里进行，就像R一样，一般安装完之后都要导入一下才能用。install.package(), library(). （但R里我们不会反复安装某个包，python也是一样的）

pip install MyPackage==1.0

问题二包环境

新问题来了，如果我们学习多个人的代码，发现他们的MyPackage版本都不太一样，一会这个用1.0，那个用的2.0. 我们要一直重新安装不同版本的包么？有小伙伴想，那我把这个包所有版本的包都安在一个环境里不就行了，但是一般包的版本是很多的，而且调用会很混乱。（PS，一般一个环境里不能安两个版本的包。）
那我们怎么办呢？去建立虚拟环境，什么是虚拟环境可以直接查一下，但是下面分享一下怎么理解
在这里插入图片描述
图片来源 https://www.11meigui.com/2023/python-venv.html

假设我们新建一个虚拟环境叫 Kaggle，就可以在里面安装对应的包版本，不用每次都重新安装包之类的。
怎么新建呢？我的计算机里面又都有哪些环境呢？那我这个环境怎么选呢？下面一一解释一下。

关于新建用的命令工具（pip/conda)

可以在计算机上用 pip 命令新建见 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60647332
也可以用anaconda帮我们新建和管理，下面主要举例如何用conda 命令新建，逻辑是一样的

插一句 conda和pip的作用和区别，可以理解二者都是安装xx包的命令
pip：是 Python 的官方软件包管理工具，用于安装和管理 Python 软件包。不太适用于其他语言。
conda：是 Anaconda 软件（后续有讲）的一部分，用于管理软件环境和软件包。不仅仅是 Python 软件包，还包括 C、C++ 等其他语言的软件包。conda 可以创建和管理虚拟环境。

比如就像上述安装包时，也可以用conda

# 两行命令作用一样
pip install MyPackage==1.0
conda install MyPackage==1.0

下面回来继续说怎么新建虚拟环境

# 代码
conda create -n your_env_name python=x.x
# 实例 比如建立Kaggle虚拟环境
conda create -n Kaggle python=3.6

新建完了，我怎么看？我的计算机里面又都有哪些环境呢？

(Kaggle) ziqzha@psy-xxxx ~ % conda info --envs

在这里插入图片描述

怎么确认我现在的环境是那个？

安装包都是先选择环境，再进行安装。看红色方框，名字对应的就是所在环境。
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更多见Anaconda-用conda创建python虚拟环境 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929

问题三环境和python对应

问题又来了，行，我知道要有虚拟环境，可以安特定版本的包，在这个环境里直接跑代码就不会出现版本冲突。但是我怎么确定我打开的python用的能是这个环境呢？这个怎么对应调？
（对于习惯直接点击app图标打开代码的小伙伴，应该疑惑过），理解了要做什么就好调试了。

说几种方法，一个是从选择过环境的终端里打开，比如上述红色方框环境是（Kaggle），那么直接输入python，就是对应的。

(Kaggle) ziqzha@psy-xxxx ~ % python

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二 Pycharm里怎么对应环境和脚本Script （就是py文件）

右下角是环境名，可以看到我这里对应的就是 Kaggle环境，那么我当前的py文件运行直接就是在这个环境里。在这里插入图片描述
修改对应的环境：

选择Interpreter setting ，这里可以看到当前环境我们安装了哪些包，以及对应的版本。

2. add interpreter: 会显示可以选择的环境，virtualenv 是我们自己手动在电脑上建立的虚拟环境。anaconda（conda Enviroment) 是一个可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。

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三 anaconda 简单介绍一下

里面环境直接都给列出来了，在终端里选择什么环境，安装卸载包，这里对应都可以刷新出来
比如终端里

# 这行代码就表示，在kaggle环境里，卸载包 mypackage
(Kaggle) ziqzha ~% conda uninstall MyPackage

然后Anaconda软件里面，kaggle环境下这个包也没了，有时候发现还在，可能是因为没有刷新，我一般都是点其他环境(如点base(root))，再点回来（点击Kaggle）。（这也对应Jupyter notebook里的 kernel的选项，kernel对应的就是我们的环境。如果在终端进行了什么新操作（安装或卸载），有时候需要refresh kernel （刷新一下环境））。
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