【经典排序】—— “希尔排序”

news2024/11/24 1:43:33

  • 插入排序
  • 希尔排序
  • 插入排序VS希尔排序 测试


希尔排序是在插入排序的基础上进行改进优化,所以学习希尔排序之前需要先了解插入排序。

插入排序

像玩扑克牌摸牌时一样,一张一张摸,每摸到一张插入到对应的位置,插入排序就是从第一个位置开始,进行插入,每次插入之插入到前面的位置,直到排序完成。平均效率为O(n方)

请添加图片描述

外层循环代表循环次数,end为准备插入牌的位置,依次向前比较,直到找到合适位置,temp为准备插入牌的值,内层循环依次对前面的值进行比较,直到找到合适位置停下。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>

void InsertSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		int end = i + 1;
		int temp = a[end];
		while (end > 0 && temp < a[end - 1])
		{
			a[end] = a[end - 1];
			end--;
		}
		a[end] = temp;
	}
}

int main()
{
	int a[] = { 6,4,8,2,1,4,9,7,5,3,21,4,8,5 ,3,5,6,3,2,3,4,56,34,2,2,2,4,5,56,5,43 };
	InsertSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
}

希尔排序

希尔排序为插入排序的优化版本,平均效率为O(nlogn),在插入排序的基础上加一个分组,定义一个gap,间隔gap的为一组,这样可以让小的数据有更快的速度到达前面,省去了插入排序的一个一个比较,每组最小的数据都在前面,然后再所以gap,再次进行分组排序,直到剩下gap为1的时候,回归到插入排序,但是这时整个数组已经基本有序,只需要少量的交换即可。

请添加图片描述

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = 3;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;
		for (int i = 0; i < n - gap; i++)
		{
			int end = i + gap;
			int temp = a[end];
			while (end > 0 && temp < a[end - gap])
			{
				a[end] = a[end - gap];
				end -= gap;
			}
			a[end] = temp;
		}
	}
}

int main()
{
	int a[] = { 6,4,8,2,1,4,9,7,5,3,21,4,8,5 ,3,5,6,3,2,3,4,56,34,2,2,2,4,5,56,5,43 };
	ShellSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
		}
	}
}

插入排序VS希尔排序 测试

  • 对二者速度测试之后得出结论,在数据越多的情况下,希尔排序就越高效。
void test()
{
	srand(time);
	int n = 100000;
	int* arr1 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	int* arr2 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		arr1[i] = rand();
		arr2[i] = arr1[i];
	}
	int start1 = clock();
	InsertSort(arr1, n);
	int end1 = clock();

	int start2 = clock();
	ShellSort(arr2, n);
	int end2 = clock();

	printf("InsertSort: %d\n", end1 - start1);
	printf("ShellSort: %d\n", end2 - start2);
}

int main()
{
	test();
}

在这里插入图片描述

✨本文收录于数据结构理解与实现

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