【IEEE会议】第二届IEEE云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE2023)

news2024/11/24 7:44:21

第二届IEEE云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE2023)

随着大数据时代的到来,对数据获取的随时性和对计算的需求也在逐渐增长。为推动大数据时代的云计算与软件工程的发展,促进该领域学术交流,在CBASE 2022成功举办的基础上,由四川师范大学主办,四川师范大学计算机科学学院承办,AEIC学术交流中心协办的“第二届IEEE云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE2023)”将于2023年11月3—5日中国成都举办。

CBASE2023 经IEEE、IEEE成都分会支持,经IEEE 出版后提交至EI Compendex, Scopus, IEEE xplore数据库检索。本次会议旨在齐聚海内外云计算、大数据、软件工程等计算机领域的专家学者,为相关领域研究和从业人员提供一个分享最新研究成果的交流平台。热烈欢迎相关领域学者提交论文投稿、报名参会!

重要信息

大会官网:www.ccbase.org (点击参会/投稿)

大会地点:中国·成都

大会时间:2023年11月3-5日

审核录用:投稿后5-7个工作日

会议检索:EI Compendex, Scopus, IEEE Xplore

优秀评选通知

为了弘扬大会精神,拓宽研究思路,了解学术发展趋势,促进学术成果交流,本次会议将评选出若干奖项,获奖学者将获得大会定制奖杯或荣誉证书,奖项设定如下:

                  大会最佳论文:3篇

                  大会优秀论文:3篇

                  优秀口头报告:3名

                  优秀海报展示:3名

审稿委员会、大会特邀嘉宾将对所有提交材料进行综合判断,择优评选。

出版信息

IEEElogo-根据设计需求变动颜色.jpg

 CBASE 2023已被IEEE列入会议名单

所有录用的论文将由IEEE出版,出版后提交EI Compendex, Scopus和IEEE Xplore检索 。

 

征稿主题

CBASE-logo(200x200).png

云计算技术/服务/应用、物联网、AI技术、大数据分析、大数据应用、机器学习、图像处理、模式识别、数据挖掘、软件技术、网络安全、大数据联网/分析、序列数据处理、软件开发、软件工程、面向企事业的大数据应用等计算机类主题的论文投稿,

包括但不限于:

云计算大数据应用软件工程

云解决方案设计模式

云应用程序

云优化和自动化

云应用架构

云应用程序的可伸缩性和可用性

云应用程序性能和监控

云计算和语义web技术

云计算体系结构与系统

云计算模型、模拟、设计和范例

云计算技术、服务和应用

面向大数据的云计算和网格计算

企业业务转型的云经济学

云管理与运维

云中间件框架

云优化和自动化

云质量和性能

云资源

分布式智能计算和点对点搜索

并行和分布式计算

大数据处理的算法与编程技术

大数据搜索算法与系统

移动和普适计算中的大数据分析

大数据分析管理

大数据分析、搜索与挖掘

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量与来源控制

大数据工具包

数据挖掘,图挖掘和数据科学

大数据基础模型

大数据分析经济学

商业模式创新的大数据分析

面向企业、政府和社会的大数据分析

大数据分析和社交媒体

大数据应用:生物信息学

大数据的科学应用

大数据的安全和隐私

大数据的技术、模型和算法

大数据的工具和系统

大数据可视化分析

大数据硬件/软件基础设施

智能数据处理

机器学习和大数据人工智能

程序设计语言

数据库

软件开发工具

系统平台

设计模式,编译器

嵌入式系统

终端用户软件工程

分布式/并行软件系统工程

嵌入式和实时软件工程

人机交互

互联网与信息系统开发

程序理解和可视化

程序设计语言 

可靠性建模和分析 

需求工程,逆向工程和维护

安全和安保关键软件

软件代理技术,软件架构和设计

软件组件和重用

软件开发工具

软件过程模型

软件测试和分析

软件工具和开发环境

软件配置管理和部署

虚拟现实和计算机图形

网络工程

基于网络的应用程序

*CBASE为计算机类相关会议,所有稿件请偏重于实证多于综述,在论文表述上务必注意侧重 于模型、系统、实验、数据分析等,以更符合会议审稿以及出版社/数据库的审核要求。

 

出版信息&投稿注意事项&投稿流程

1、出版信息

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所有录用且参会的论文将发表在由IEEE出版的CBASE 2023会议论文集,出版后将提交IEEE Xplore,EI Compendex和Scopus检索。

2、投稿注意事项:

  • EI会议论文不得少于4页,仅接受英文全文投稿;

  • 论文模板下载见官网;

  • 录用论文发表前,均需按照出版社要求完成口头报告或海报展示环节(凭借论文编号报名)

  • 付款后若因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)

  • 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重(查重率低于30%),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任

  • 优秀论文可推荐至SCI期刊

3、投稿流程:

查看会议详情-完善稿件-论文投稿-等待审核-收到录用通知-付款&开具发票-注册参会/口头报告-准备参会&会议通知。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/892034.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ChatGpt开源项目完美运行配置-ChatGml2

任务描述 本节任务是安装和配置chatgpt项目所需的软件以及chatgpt项目所需要的python库包,同时编写python代码来完成chatgpt项目的人机对话功能。 实验工具 显卡GTX1070(专用内存需要大于等于6G)以上电脑、Pycharm软件、Python3.10软件、cud…

船舶法兰盘法兰管件3D扫描尺寸测量|三维扫描检测|CAV测量-CASAIM

第一章 服务背景 船舶建造多采用分段建造法,即将零件、预装好的部件在胎架上组合焊接成分段或总段,然后由船台装配成整船的建造方法。而当船体合拢组装时,在船体上遍布着各种各样的管道,这些管道都需要互相完全适配以确保船体安装…

python print 输出格式化的几种方式

# 对浮点数,保留小数点后几位 print({:0.3f}.format(50.5 / 220.5)) # print 格式化字符串 num int(input(请输入一个十进制的整数:)) # 将str 转为int类型 print(num, 的二进制数为:, bin(num)) # 第一种写法使用了个数可变的位置参数 pr…

JavaWeb_LeadNews_Day6-Kafka

JavaWeb_LeadNews_Day6-Kafka Kafka概述安装配置kafka入门kafka高可用方案kafka详解生产者同步异步发送消息生产者参数配置消费者同步异步提交偏移量 SpringBoot集成kafka 自媒体文章上下架实现思路具体实现 来源Gitee Kafka 概述 对比 选择 介绍 producer: 发布消息的对象称…

JVM——配置常用参数,GC调优策略

文章目录 JVM 配置常用参数Java内存区域常见配置参数概览堆参数回收器参数项目中常用配置常用组合 常用 GC 调优策略GC 调优原则GC 调优目的GC 调优策略 JVM 配置常用参数 Java内存区域常见配置参数概览堆参数;回收器参数;项目中常用配置;常…

一、数学建模之线性规划篇

1.定义 2.例题 3.使用软件及解题 一、定义 1.线性规划(Linear Programming,简称LP)是一种数学优化技术,线性规划作为运筹学的一个重要分支,专门研究在给定一组线性约束条件下,如何找到一个最优的决策&…

YOLOv1基础

目录 深度学习经典检测方法指标分析核心思想网络架构损失函数非极大值抑制优缺点 深度学习经典检测方法 预选框,在论文中叫RPN,也就是区域建议网络 指标分析 核心思想 网络架构 损失函数 非极大值抑制 优缺点

【java毕业设计】基于Spring Boot+Vue+mysql的论坛管理系统设计与实现(程序源码)-论坛管理系统

基于Spring BootVuemysql的论坛管理系统设计与实现(程序源码毕业论文) 大家好,今天给大家介绍基于Spring BootVuemysql的论坛管理系统设计与实现,本论文只截取部分文章重点,文章末尾附有本毕业设计完整源码及论文的获取…

ssh远程连接慢解决方法

一、关闭SERVER上的GSS认证 将GSSAPIAuthentication改为no ,如果在配置文件中,以下值是被注释的就拿掉注释,因为默认开关就是yes # vi /etc/ssh/sshd_config GSSAPIAuthentication no二、关闭SERVER上DNS反向解析 在linux中,默认就是开启了S…

java代码审计11.1之反序列化基础学习

文章目录 1、 序列化与反序列化2、序列化与反序列化案例2.1、使用idea生成代码与serialVersionUID2.2、实例化对象2.3、序列化对象2.4、反序列化 3、稍微深入serialVersionUID综上小结, 4、transient 作⽤5、反序列化漏洞 之前的文章, php代码审计15.1之…

部署piwigo网页 通过cpolar分享本地电脑上的图片

通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片:发布piwigo网页 文章目录 通过cpolar分享本地电脑上有趣的照片:发布piwigo网页前言1. 设定一条内网穿透数据隧道2. 与piwigo网站绑定3. 在创建隧道界面填写关键信息4. 隧道创建完成 总结 前言 首先在本地电脑上部署…

微服务最佳实践,零改造实现 Spring Cloud Apache Dubbo 互通

作者:孙彩荣 很遗憾,这不是一篇关于中间件理论或原理讲解的文章,没有高深晦涩的工作原理分析,文后也没有令人惊叹的工程数字统计。本文以实际项目和代码为示例,一步一步演示如何以最低成本实现 Apache Dubbo 体系与 S…

k8s集群监控方案--node-exporter+prometheus+grafana

目录 前置条件 一、下载yaml文件 二、部署yaml各个组件 2.1 node-exporter.yaml 2.2 Prometheus 2.3 grafana 2.4访问测试 三、grafana初始化 3.1加载数据源 3.2导入模板 四、helm方式部署 前置条件 安装好k8s集群(几个节点都可以,本人为了方便实验k8s集…

搭载KaihongOS的工业平板、机器人、无人机等产品通过3.2版本兼容性测评,持续繁荣OpenHarmony生态

近日,搭载深圳开鸿数字产业发展有限公司(简称“深开鸿”)KaihongOS软件发行版的工业平板、机器人、无人机等商用产品均通过OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)3.2 Release版本兼容性测评,获颁O…

探索Perfetto:开源性能追踪工具的未来之光

探索Perfetto:开源性能追踪工具的未来之光 1. 引言 A. 介绍Perfetto的背景和作用 随着移动应用、桌面软件和嵌入式系统的不断发展,软件性能优化变得愈发重要。在这个背景下,Perfetto作为一款开源性能追踪工具,日益引起了开发者…

LangChain手记 Agent 智能体

整理并翻译自DeepLearning.AILangChain的官方课程:Agent(源代码可见) “人们有时会将LLM看作是知识库,因为它被训练所以记住了来自互联网或其他地方的海量信息,因而当你向它提问时,它可以回答你的问题。有一…

centos7 yum获取软件所有依赖包 创建本地yum源 yum离线安装软件

centos7 yum获取软件所有依赖包 创建本地yum源 离线安装软件 1、以安装docker 20.10为例2、centos7 yum获取docker 20.10 所有依赖包3、创建本地docker yum源4、yum使用本地docker源 离线安装docker 1、以安装docker 20.10为例 参考链接: 添加docker 清华软件源 y…

Spring Clould 搜索技术 - elasticsearch

视频地址:微服务(SpringCloudRabbitMQDockerRedis搜索分布式) 初识ES-什么是elasticsearch(P77,P78) 1.elasticsearch的作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能…

【论文阅读】 Model Sparsity Can Simplify Machine Unlearning

Model Sparsity Can Simplify Machine Unlearning 背景主要内容Contribution Ⅰ:对Machine Unlearning的一个全面的理解Contribution Ⅱ:说明model sparsity对Machine Unlearning的好处Pruning方法的选择sparse-aware的unlearning framework Experiments…

选择大型语言模型自定义技术

推荐:使用 NSDT场景编辑器 助你快速搭建可二次编辑器的3D应用场景 企业需要自定义模型来根据其特定用例和领域知识定制语言处理功能。自定义LLM使企业能够在特定的行业或组织环境中更高效,更准确地生成和理解文本。 自定义模型使企业能够创建符合其品牌…