1.工作队列

工作机制类似一个生产者，多个消费者。工作队列采用轮训的机制，即工作线程一次只能处理一个消息，轮流处理

公共方法

public class MqUtiles {
    public static final String QUEUE_NAME="hello";
    public static Channel  function() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory();
        //工厂ip连接rabbitmq的队列
        factory.setHost("192.168.187.132");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");

        //创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

生产者

public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = MqUtiles.function();

        channel.queueDeclare(MqUtiles.QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext())
        {
            String msg = scanner.nextLine();
            channel.basicPublish("",MqUtiles.QUEUE_NAME,null,msg.getBytes());
        }
    }
}

消费者

public class User {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = MqUtiles.function();
        //申明接收消息
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, message)->
        {
            System.out.println(new String(message.getBody()));
        };
        CancelCallback cancelCallback= consumerTag->
        {
            System.out.println("消息被中断");
        };
        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功后，是否需要自动应答，true表示自动应答
         * 3.消费未成功的回调
         * 4.消费者取消消费的回调
         */
        System.out.println("请求B......");
        channel.basicConsume(MqUtiles.QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

启用多个线程

2.消息应答

自动应答
1.在高吞吐量与数据安全性的方面进行权衡
2.这种模式追求的是一个吞吐量以及高速率处理信息，消费者接到消息后，mq就将信息删除，数据可能未完全读取，出现消息丢失

手动应答推荐
作用：消费者处理完信息后，给mq回复，mq就可以将该消息删除，避免消费者服务异常，导致消息未完全处理，而mq就将消息删除，导致消息丢失

手动消息应答

channel.basicAck(deliverTag,true)//第二个参数就是是否设置批量应答
//一个信道可能有多个数据，批量应答能回复此信道的消息，
//虽然能提高速率，解决拥堵问题，但是可能会造成数据丢失，所以尽量不要批量应答