官网打开可能较慢，耐心等待
pytorch官网
以下操作在默认网络环境即可使用
一、说明和前期准备
1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架
如果需要安装tensorflow，可以参考：
tensorflow 1，2 cpu+gpu（windows+linux）安装
2.安装anaconda
主要是为了一台机器安装多个互不干扰的环境。
安装最新版即可
anaconda 安装（windows+linux）
注意：安装anaconda要启动notebook（安装上面的教程来）
3.安装cuda
安装cuda11.8版本
cuda windows安装
cuda linux安装
4.显卡（可选）
gpu（显卡）的在多数情况下的速度是超越cpu的，pytorch友好的一点是支持amd的ROCm（仅linux）
这样N卡和A卡都可以用（ROCm和cuda很多函数除了名字不一样都兼容）
所有架构都是cpu的坑少，初学通常用cpu
5.打开官网
linux用命令行，windows用cmd（也是命令行）
二、安装pytorch（linux安装）
python版本为3.8-3.11，我这选用3.10
（一）linux+cpu
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_cpu python=3.10
conda activate pytorch_cpu
2.使用conda安装（pip的那条速度太慢）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_cpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
显示结果如下
（二）linux+gpu（N卡）
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_gpu python=3.10
conda activate pytorch_gpu
2.使用conda安装（pip的那条要调源）
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
下载内容比较多，耐心等待，如果安装错误，再次运行命令即可
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_gpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
（三）linux+gpu（A卡）
和N卡安装方式一致，除了选ROMc，这里暂时不再额外写
手上没有独显a卡，无法测试。
三、安装pytorch（windows安装）
（一）windows+cpu
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_cpu python=3.10
conda activate pytorch_cpu
2.使用conda安装（pip的那条速度太慢）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_cpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
显示结果如下
（二）windows+gpu（N卡）
windows下不能用A卡的ROCm，据说ROCm正在努力兼容windows和其它平台，也许未来就可以用了
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_gpu python=3.10
conda activate pytorch_gpu
2.使用conda安装（pip的那条要调源）
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
下载内容比较多，耐心等待，如果安装错误，再次运行命令即可
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_gpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
