在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题。

为了克服上述的问题，项目通常会引入NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。

Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL，而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万次的读/写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，更让人欣慰的是它还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性。

今天给大家分享一份由阿里5位高级架构师耗时两年精心整理的《Redis入门手册》，这份手册从缓存、部署与使用、高可用与集群以及repcached四个方面都做了详细的讲解，非常适合零基础的小白学习，图文并茂，通俗易懂，是一份不可多得的好资料。下面将这份资料展示给大家：

文档目录

• 一：缓存概念
• 二：redis部署与使用
• 三：redis 高可用与集群
• 四：memcached

一：缓存概念

• 1.1：系统缓存
• 1.2：用户层缓存
• 1.3：CDN缓存
• 1.4：应用层缓存
• 1.5：其他层面缓存

二：redis部署与使用

• 2.1：redis基础
• 2.2：Redis安装及使用
• 2.3：redis配置文件
• 2.4：redis 数据类型
• 2.5：消息队列
• 2.6：Redis 常用命令

在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题。

为了克服上述的问题，项目通常会引入NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。

Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL，而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万次的读/写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，更让人欣慰的是它还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性。

今天给大家分享一份由阿里5位高级架构师耗时两年精心整理的《Redis入门手册》，这份手册从缓存、部署与使用、高可用与集群以及repcached四个方面都做了详细的讲解，非常适合零基础的小白学习，图文并茂，通俗易懂，是一份不可多得的好资料。下面将这份资料展示给大家：

文档目录

• 一：缓存概念
• 二：redis部署与使用
• 三：redis 高可用与集群
• 四：memcached

一：缓存概念

• 1.1：系统缓存
• 1.2：用户层缓存
• 1.3：CDN缓存
• 1.4：应用层缓存
• 1.5：其他层面缓存

二：redis部署与使用

• 2.1：redis基础
• 2.2：Redis安装及使用
• 2.3：redis配置文件
• 2.4：redis 数据类型
• 2.5：消息队列
• 2.6：Redis 常用命令

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