Python爬虫——scrapy_当当网图书管道封装

news2024/11/21 2:35:29

创建爬虫项目

srcapy startproject scrapy_dangdang

进入到spider文件里创建爬虫文件（这里爬取的是青春文学，仙侠玄幻分类）

srcapy genspider dang http://category.dangdang.com/cp01.01.07.00.00.00.html

获取图片、名字和价格

# 所有的seletor的对象，都可以再次调用xpath方法
li_list = response.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]//li')

for li in li_list:
	# 获取图片
    src = li.xpath('.//img/@data-original').extract_first()
    # 第一张图片和其他图片的标签的属性不一样
    # 第一张图片的src是可以使用的，其他图片的地址在data-original里
    if src:
    	src = src
    else:
        src = li.xpath('.//img/@src').extract_first()
    # 获取名字
    name = li.xpath('.//img/@alt').extract_first()
    # 获取价格
    price = li.xpath('.//p[@class="price"]/span[1]/text()').extract_first()
    
    print(src, name, price)

在items里定义要下载的数据

import scrapy


class ScrapyDangdang39Item(scrapy.Item):
    # 要下载的数据都有什么
    # 图片
    src = scrapy.Field()
    # 名字
    name = scrapy.Field()
    # 价格
    price = scrapy.Field()

在dang.py里导入items

from ..items import ScrapyDangdang39Item

在parse方法里定义一个对象book，然后把获取到的值传递到pipelines

book = ScrapyDangdang39Item(src=src, name=name, price=price)

# 获取一个book就将book传递给pipelines
yield book

开启管道
在settings中，把这几行代码取消注释

管道可以有很多个，但是管道是有优先级的，优先级的范围是1到1000 值越小，优先级越高
下载数据
打开piplines.py

class ScrapyDangdang39Pipeline:
    # 方法1
    # 在爬虫文件执行前执行的一个方法
    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('book.json', 'w', encoding='utf-8')


    def process_item(self, item, spider):
        # item就是yield后面的book对象
        
        # 1.write方法必须要写一个字符串，而不是其他的对象
        # 2.w模式，每一个对象都会打开一次文件，然后覆盖之前的内容，所以使用a模式
        with open('book.json', 'a', encoding='utf-8')as fp:
        	fp.write(str(item))
        	
        return item

但是这种模式不推荐，因为每传递过来一个数据，就要打开一次文件，对文件的操作太过频繁
换一种方法

class ScrapyDangdang39Pipeline:
    # 在爬虫文件执行前执行的一个方法
    def open_spider(self, spider):
        self.fp = open('book.json', 'w', encoding='utf-8')


    def process_item(self, item, spider):
        # item就是yield后面的book对象
        
        self.fp.write(str(item))

        return item

    # 在爬虫文件执行完后执行的一个方法
    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()