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该系列文章仅仅展示个人的解题思路和分析过程，并非一定是优质题解，重要的是通过分析和解决问题能让我们逐渐熟练和成长，从新手到大佬离不开一个磨练的过程，加油！

原题链接

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算法分析

        如下图1和图2可按照（1）、（2）、（3）、（4）的顺序依次对每个非叶子节点的左右孩子节点进行镜像反转，对于只有一个孩子节点的节点也要进行镜像反转操作。

        分析：

        1.如何完成镜像反转？

        可以通过递归遍历整棵树，遍历过程中按照以下方式进行判断和操作：

        （1）若当前节点为空或无左孩子和右孩子节点则return;

        （2）否则继续遍历左右孩子节点;

        （3）交换左右孩子节点;

        2.如何交换左右孩子节点？

        （1）左右孩子节点均不为空，则交换左右孩子节点；

        （2）左孩子节点为空&&右孩子节点不为空，则左孩子节点=右孩子节点，右孩子节点置空；

        （3）右孩子节点为空&&左孩子节点不为空，则右孩子节点=左孩子节点，左孩子节点置空.

代码示例（C#）

//翻转二叉树
public TreeNode MirrorTree(TreeNode root)
{
    if (root != null) Reverse(root);
    return root;
}

//对以指定节点为根节点的二叉树进行镜像反转操作
private void Reverse(TreeNode node)
{
    //检测是否满足镜像反转要求
    if (node == null || (node.left == null && node.right == null)) return;
    if (node.left != null) Reverse(node.left);//对当前节点的左孩子节点进行镜像反转操作
    if (node.right != null) Reverse(node.right);//对当前节点的右孩子节点进行镜像反转操作
    SwapChildren(node);//交换当前节点的左右孩子节点
}

//交换指定节点的左右孩子节点
private void SwapChildren(TreeNode node)
{
    if (node.left != null && node.right != null)
        (node.left, node.right) = (node.right, node.left);
    else if (node.left == null && node.right != null)
        (node.left, node.right) = (node.right, null);
    else if (node.left != null && node.right == null)
        (node.right, node.left) = (node.left, null);
}

算法解说

       根据题目要求我们需要对一个二叉树进行翻转操作，主方法的输入是该二叉树的根节点，返回值也是一个节点。实际上我们可以对问题进行细分，对二叉树的翻转实际上就是对二叉树节点的交换或者说是将每个节点的位置进行重新排序，有的节点的位置保持不变（如根节点），有的节点则需要与其它节点交换位置（如叶子节点等）。

       对问题进行转换后，我们自然需要对整个二叉树进行遍历，那么我们就需要搞清楚两个问题。

       1.什么时候交换节点？

       2.怎么交换节点？

       如图1和图2我们列举出了本题目将会出现的两种二叉树，根据这两种二叉树我们去找到上面两个问题的答案，具体思路请参考算法分析。

       如何将算法分析转换为代码，依旧是确定两个点，一是变量，二是逻辑主体，本题目的算法分析中并没有要求需要单独定义变量去记录数据，所以我们只看逻辑主体即可，代码示范中，我们将节点交换方法独立出来，以方便维护以及增加可读性，由于我们采用的是递归方式遍历二叉树，所以进行二叉树反转的逻辑我们也将其单独定义为一个函数。