一、开启binlog日志

1.首先查看是否开启了binlog

show variables like '%log_bin%';

如果是OFF说明位开启

2、开启binlog日志，并重启mysql服务

右键我的电脑——管理——服务——MYSQL——属性

这里是my.ini地址

在[mysqld]底下添加

log-bin= mysqlbinlog

binlog-format=ROW

在这里插入图片描述

配置好之后，要进行重启mysql服务

查看状态

show variables like '%log_bin%';

开启成功

二、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

三、下载配置canal

1、下载 canal, 访问 release 页面 , 选择需要的包下载, 如以 1.0.17 版本为例

解压后

2、修改conf\example文件夹下instance.properties配置文件

最终配置文件

#################################################

## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen

# canal.instance.mysql.slaveId=0

# enable gtid use true/false

canal.instance.gtidon=false

# position info

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306

canal.instance.master.journal.name=

canal.instance.master.position=

canal.instance.master.timestamp=

canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog

canal.instance.rds.accesskey=

canal.instance.rds.secretkey=

canal.instance.rds.instanceId=

# table meta tsdb info

canal.instance.tsdb.enable=true

#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb

#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal

#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal

#canal.instance.standby.address =

#canal.instance.standby.journal.name =

#canal.instance.standby.position =

#canal.instance.standby.timestamp =

#canal.instance.standby.gtid=

# username/password

canal.instance.dbUsername=root

canal.instance.dbPassword=msir1234

canal.instance.connectionCharset = UTF-8

# enable druid Decrypt database password

canal.instance.enableDruid=false

#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==

# table regex

canal.instance.filter.regex=.*\\..*

# table black regex

canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*

# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)

#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch

# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)

#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch

# mq config

canal.mq.topic=example

# dynamic topic route by schema or table regex

#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*

canal.mq.partition=0

# hash partition config

#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false

#canal.mq.partitionsNum=3

#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6

#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*

#################################################

3、启动canal服务（windows下是bat，linux是sh）

点击startup.bat启动

查看日志 logs\canal\canal.log，如果启动成功则如下图

4、基于Canal通知原理

在这里插入图片描述

解读：

商品服务完成商品修改后，业务直接结束，没有任何代码侵入
Canal监听MySQL数据库的变化，当发现变化后，立即通知缓存服务。
缓存服务接收到canal通知，更新缓存

5、项目集成

5.1、pom依赖

使用GitHub上的第三方开源的canal-starter客户端。地址：https://github.com/NormanGyllenhaal/canal-client

<dependency>
        <groupId>top.javatool</groupId>
        <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.1-RELEASE</version>
</dependency>

5.2、编写依赖

canal:
destination: heima # canal的集群名字，要与安装canal时设置的名称一致
server: 192.168.150.101:11111 # canal服务地址

5.3、修改Item实体类

Canal推送给canal-client的是被修改的这一行数据（row），而我们引入的canal-client则会帮我们把行数据封装到Item实体类中。这个过程需要知道数据库与实体的映射关系。需要用到JPA的注解：

通过@Id、@Column、等注解完成Item与数据库表字段的映射：

package com.heima.item.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.annotation.Transient;

import javax.persistence.Column;
import java.util.Date;

@Data
@TableName("tb_item")
public class Item {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    @Id
    private Long id;//商品id
    @Column(name = "name")
    private String name;//商品名称
    private String title;//商品标题
    private Long price;//价格（分）
    private String image;//商品图片
    private String category;//分类名称
    private String brand;//品牌名称
    private String spec;//规格
    private Integer status;//商品状态 1-正常，2-下架
    private Date createTime;//创建时间
    private Date updateTime;//更新时间
    @TableField(exist = false)
    @Transient
    private Integer stock;
    @TableField(exist = false)
    @Transient
    private Integer sold;
}

5.4、编写监听器（Redis/ jvm缓存同步）

通过实现EntryHandler<T>接口编写监听器，监听Canal消息。注意两点：

实现类通过@CanalTable("tb_item")指定监听的表信息。
EntryHandler的泛型是与表对应的实体类

package com.heima.item.canal;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.heima.item.config.RedisHandler;
import com.heima.item.pojo.Item;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import top.javatool.canal.client.annotation.CanalTable;
import top.javatool.canal.client.handler.EntryHandler;

@CanalTable("tb_item")
@Component
public class ItemHandler implements EntryHandler<Item> {
// 表中数据发生变化时，就会把变化的那一行数据封装成Item实体，传递到下面的三个方法：

    @Autowired
    private RedisHandler redisHandler;
    @Autowired
    private Cache<Long, Item> itemCache;

    @Override
    public void insert(Item item) {
        // 写数据到JVM进程缓存
        itemCache.put(item.getId(), item);
        // 写数据到redis
        redisHandler.saveItem(item);
    }

    @Override
    public void update(Item before, Item after) {
        // 写数据到JVM进程缓存
        itemCache.put(after.getId(), after);
        // 写数据到redis
        redisHandler.saveItem(after);
    }

    @Override
    public void delete(Item item) {
        // 删除数据到JVM进程缓存
        itemCache.invalidate(item.getId());
        // 删除数据到redis
        redisHandler.deleteItemById(item.getId());
    }
}

在这里对Redis的操作都封装到了RedisHandler这个对象中，是我们之前做缓存预热时编写的一个类，内容如下：

package com.heima.item.config;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.heima.item.pojo.Item;
import com.heima.item.pojo.ItemStock;
import com.heima.item.service.IItemService;
import com.heima.item.service.IItemStockService;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private IItemService itemService;
    @Autowired
    private IItemStockService stockService;

    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 初始化缓存
        // 1.查询商品信息
        List<Item> itemList = itemService.list();
        // 2.放入缓存
        for (Item item : itemList) {
            // 2.1.item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            // 2.2.存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        }

        // 3.查询商品库存信息
        List<ItemStock> stockList = stockService.list();
        // 4.放入缓存
        for (ItemStock stock : stockList) {
            // 2.1.item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
            // 2.2.存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(), json);
        }
    }

    public void saveItem(Item item) {
        try {
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public void deleteItemById(Long id) {
        redisTemplate.delete("item:id:" + id);
    }
}

5.5、测试

查看控制台：说明java以及和canal建立了连接。在这里插入图片描述