什么是对比学习？

对比学习是一种自我监督学习的范式。将未标记的样本相互对比，通过训练模型，使得属于同一分布的样本在嵌入空间中被推向彼此。

怎样知道那些图片类似，那些不类似呢？

对比学习在视觉领域一般被认为是无监督的训练方式，因为在视觉领域，通过设计一些巧妙地代理任务（pretext task），从而人为的定立一些规则，这些规则可以用来定义哪些图片相似哪些不相似，从而可以提供一个监督信号去训练模型。

最广为应用的代理任务：instance discrimination，从数据集中选择一张图片，在这张图片上做随机裁剪和数据增广（都叫做Transformation），从而得到另外两张图（看着很不同，但来自于一张图，因此语义信息不应该发