Grafana监控 Redis Cluster
主要是使用grafana来实现监控，grafana可以对接多种数据源，在官网中可以找到Redis数据源，需要安装redis data source插件。当然也可以利用Prometheus来做数据源，下面分别记录一下这两种数据源的安装配置过程。
环境：
redis cluster: localhost:9001 - localhost:9006
grafana: localhost:3000
prometheus: localhost:9090
redis_exporter: localhost:9121Redis data source
grafana的redis 数据源，官方安装手册Redis
安装可以使用grafana-cli，也可以离线下载，解压到/var/lib/grafana/plugins文件夹内。
grafana-cli plugins install redis-datasource
重启grafana之后，添加数据源，搜索Redis
之后选择Redis的模式，我这里选择集群
之后导入自带的看板
Redis效果如下
Redis streaming效果如下
后续也可以用redis数据源自建看板，监控指定业务数据。
Prometheus + redis exporter
Prometheus支持很多三方的exporter来采集数据，Prometheus Redis Metrics Exporter就是一个比较流行的用来采集redis的工具。
可以使用比较方便的docker镜像启动，如何使用介绍的都比较全面。这里只需要启动一个redis exporter即可，如果要监控多个集群，且redis密码不同才需要部署多个exporter。
docker pull oliver006/redis_exporter
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr =redis://localhost:6001,redis://localhost:6002,redis://localhost:6003 --redis.password=123456
启动后可以打开 http://localhost:9121/metrics 可以看到数据。
也可以指定redis地址http://localhost:9121/scrape?target=redis%3A%2F%2Flocalhost%3A6003来查看其他机器上的redis情况
之后，需要编辑prometheus.yml 来配置采集地址。
# redis集群监控
- job_name: 'redis_cluster'
static_configs:
- targets:
- redis://localhost:6001
- redis://localhost:6002
- redis://localhost:6003
- redis://localhost:6004
- redis://localhost:6005
- redis://localhost:6006
metrics_path: /scrape
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: localhost:9121
注意：好多帖子还配置了redis_exporter监控，这个不用配，打开是第一个redis的节点，上面已经包含了。好多帖子也启动了多个exporter，每个节点一个，也没必要。
# exporter监控 可以不用配，其实它的数据是上面其中一个
- job_name: 'redis_exporter'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets:
- localhost:9121
这样配置好之后，就会从这样的地址去获取数据了 http://localhost:9121/scrape?target=redis%3A%2F%2Flocalhost%3A6003
之后重新加载Prometheus，可以重启也可以用热加载。
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
然后看一下Prometheus Targets中是否已经正常启动。
最后就是到Grafana Dashboards搜索Redis，选配合适的看板。
redis_exporter作者使用763-redis-dashboard-for-prometheus-redis-exporter-1-x
注意：Memory Usage这个图表，一直是N/A。是因为redis_memory_max_bytes 获取的值为0
导致 redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes 结果不正常。
可以手动将redis_memory_max_bytes改为服务器内存大小。
sum(100 * (redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / redis_memory_max_bytes{instance=~"$instance"}))
# 假如服务器内存为 1GB
sum(100 * (redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / 1073741824))
