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MySQL 背景知识 

数据库基础操作

1.创建数据库

2.查看所有数据库

 3.选中指定的数据库

4.删除数据库

数据库表操作

MySQL的数据类型

1.创建表

 3.查看指定表的结构

4.删除表

增删改

新增操作

 修改(Updata)

 删除语句

 面试题

查询操作

指定列查询

 查询的列为表达式

给查询结果的列,指定别名(使用as)

查询的时候 针对列进行去重(把有重复的记录,给合并成一个)

针对查询结果进行排序

 排序还可以指定多个列来进行排序

条件查询

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MySQL 背景知识 

MySQL是 客户端-服务器结构的程序
数据是存储在服务器硬盘(外存)上的
MySQL 存储数据的结构(关系型数据库):数据库服务器--多个数据库--多个数据表--多行记录(行)--多列字段(列)

数据库基础操作

1.创建数据库

create database 数据库名

 create 和 database 都是 SQL 中的关键字,这里的关键字不区分大小写,数据库的名字不能是 SQL 中的关键字
创建数据库的时候,也可以指定数据库的字符集

create database 数据库名 charset 字符集名

2.查看所有数据库

show databases

 3.选中指定的数据库

use 数据库名

 选择数据库后,后续操作都是针对这个数据库来展开的

4.删除数据库

drop  database 要删除的数据库名

 这个操作非常危险,一旦删除数据库,就真的删除了,没有回收站

数据库表操作

MySQL的数据类型

数值类型

常用类型 int,double,decimal

 M表示有效数字的位数,D表示小数点后保留几位

字符串类型

 varchar 最常用表示字符串的类型,带有一个参数,约定了最大存储的空间,比如varchar(128),就表示这个列最多存128个字符,因此可以根据实际需求,来设置多长合适.

text,和mediumtext 适用于更长的字符串

日期类型

数据库表操作

1.创建表

create table 表名(列名 类型,列名 类型,......) ;

 表名和列名不能和SQL的关键字重复,如果必须要这样做,可以使用 反引号` `

 

 注释可以使用 -- 表示 类似 //

2.查看指定数据库下的所有表

show tables;

 3.查看指定表的结构

desc 表名;

 Field表示字段,Type表示字段的类型,NULL表示该字段是否允许为空(必选还是选题),Key表示约束,Defalult表示这一列的默认值,Extra表示额外的描述信息

4.删除表

drop table 表名

 删除表操作和删除数据库操作一样,都是非常危险的,删除了就真的删除了

增删改

新增操作

insert into 表名 values(列,列,列......);

SQL中使用Insert  关键字表示新增,每次新增都是新增一行

values 后面()内容,个数和类型要和表的结构匹配

 对指定列(一个或多个)进行插入

insert into 表名(列名) values(列名)

 一次指定插入多行

Insert 语句,values后面的()可以有多组,每一组就对应到一行(一行记录) 

 修改(Updata)

updata 表名 set 列名 = 值 +(一些子句比如 where,oder by,limit 当然也可以不加)

将王五同学的语文成绩修改成80分

update student2 set chinese = 80 where name = "王五";

 where子句描述了哪些行需要进行修改,set描述了哪些列需要进行修改.

修改操作,可以使用表达式进行修改

把所有同学的语文成绩-5;

update student2 set chinese = chinese-5;

 

update 可以修改多个列,多个列使用逗号隔开

给李四的语文成绩修改为70 数学成绩修改为80

update student2 set chinese = 70,math = 80  where name = "李四";

 

给总成绩倒数三名的数学成绩+5

update student2 set math = math+5 order by chinese+math+english asc limit 3; 

 

 删除语句

delete from 表名 where 条件

如果没有条件,就是把整个表中所有的记录都删除

删除student2表中所有的记录;

delete from student2;

 面试题

在mysql 中,一次插入一条记录,分别插入十次,效率要低于一次把10条记录一起插入

原因:1.由于网络请求和响应需要时间开销(插入十次就需要十次的请求和响应,插入一次只需要一次)
        2. 数据库服务器是把数据保存在硬盘上的,在进行io(输入输出)操作的时候,数据量对效率的影响不是很大,而io操作的次数影响比较大
       3.mysql 为关系型数据库,每次进行sql,内部都会开启一个事务,每次开启事务会有一定的时间开销

查询操作

全列查询(查询表里的所有列)

select * from 表名

此处的 * 是通配符,代表了所有的列
注意此处的 select * 操作非常危险,这里的查询操作,会遍历表里面的所有数据,把数据从硬盘上读出来,通过网卡进行发送.
如果数据非常大,就很容易把硬盘IO吃满,或者把网络带宽吃满

指定列查询

select 列名 from 表名

 查询的列为表达式

在查询的过程中进行一个简单的计算(列和列之间)

现在有一个student2表(方便后面展示)

查询所有同学英语成绩+10

select name,english+10 from student2; 

注意:进行表达式查询的时候,查询结果是一个临时表,这个表是不写入硬盘当中的,临时表的类型不和原始的表完全一致,会尽可能的把数据给表示进去..因此,这里102.0是可以存进这个临时表的,而如果是原来的表是存不进102.0的(原来的语数英类型是decimal(3,1))

查询所有同学的总分(三门课相加)

select name,chinese+math+english from student2;

 

给查询结果的列,指定别名(使用as)

使用表达式查询的时候,写的表达式就是查询临时表的列名,比较丑,我可以起个别名

select name,ch inese+math+english as total from student2;

查询的时候 针对列进行去重(把有重复的记录,给合并成一个)

distinct(可以指定某一个列进行去重)

比如这里的李四和赵六的数学都是70分

select distinct math from student2;

 注意这里的70只出现了一次,因此是去了重的

针对查询结果进行排序

order by 字句

比如我们要针对语文这一列进行升序排序

select name,chinese from student2 order by chinese asc;

asc  为升序, desc 为降序

针对语文这一列进行降序排序

 select name,chinese from student2 order by chinese desc;

 

 如果要排序的列中,有NULL,NULL视为最小值

排序也可以针对别名进行排序

比如针对总成绩进行降序排序

select name,chinese+math+english as total from student2 order by total desc;

 排序还可以指定多个列来进行排序

排序指定多个列的时候,先以第一列为准,再比较第二列

比如这里来语文和数学来排序,语文高的排在前面,当语文分数一样时,再比较数学,数学高的排前面

select name,chinese,math from student2 order by chinese desc,math desc;

条件查询

where 查询的结果按行进行删选,通过where指定一个条件,判断查询到的每一行,是否满足条件,把条件为真的行保留(作为临时表结果)

在sql中,"="号,就是比较相等的意思,不是赋值(这个符号如果左右俩边都是NULL结果为false,此时我们可以使用<=>避免这个问题)

查询英语不及格的同学

select * from student2 where english<60;

 查询哪些同学语文成绩好于英语成绩

select * from student2 where chinese > english;

查询总分在200分以上的同学

select name,chinese+english+math as total from student2 where chinese+english+math > 200; 

 注意这里where子句,不能使用列的别名来比较,比如这里不能用total代替chinese+english+math

查询语文成绩大于80,并且英语成绩也大于80的学生

select name,chinese,english from student2 where chinese > 80 and english > 80;

 查询语文成绩大于80,或者英语成绩大于80的学生

select name,chinese,english from student2 where chinese > 80 or english > 80;

如果一个条件中同时有and和or,先计算and后计算or,当然我们也可以写括号来定义优先级 

between...and...

查询语文成绩在70到80之间的同学

select * from student2 where chinese between 70 and 80; 

in

查询语文成绩为95或者80或者75或者60的同学

select * from student2 where chinese in(95,80,75,60); 

like

查询 姓张 的同学的成绩(开头第一个字是张)

select * from student2 where name like "张%"; 

这里%分号的含义是通配符的意思可以表示0个或多个字符,也就是说以张开头的内容,都能查询出来 

使用下划线_ 匹配一个字符(__匹配俩个,依次类推)

比如查询 姓张,并且名称是俩个字的同学

select * from student2 where name like "张_";

使用like的查询是模糊查询,查询的开销比较大

limit

查询结果中,引入一个limit来限制查询结果的数量
在查询结果末尾,加上limit 指定N,N就表示这次查询最大结果的数量

比如现在只查询总分前3名同学的记录

select *,chinese+math+english as total from student2 order by total desc limit 3; 

limit offset

如果直接使用limit n,查到的是前N行(第一页)的东西,如果搭配offset 就可以指定第几条开始进行筛选, 

比如我们要排除掉第一行的张三,查看其它同学中总分前三名的记录

select *,chinese+math+english as total from student2 order by total desc limit 3 offset 1;