给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

• 示例一

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

• 示例二

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

• 示例三

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

看到本题目，我首先想到的是使用 java 中的 arraycopy() 函数和 sort() 函数一下子解决了。代码如下：

import java.util.Arrays;
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
	System.arraycopy(nums2,0,nums1,m - n,n);
    Arrays.sort(nums1);
}

可以运行，但时间和空间占用比较大；

接下来我考虑到了插入排序的方法，就是在数组2中取元素，插入到数组一中，把数组1中大于我们在数组2中所取元素时，我们把大于的所有元素都向后移动。代码如下：

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0;
        int p2 = 0;
        
        for (int i = 0; i < m + n; i++) {
            if (p2 < n && (p1 >= m || nums2[p2] < nums1[p1])) {
                while (p1 > 0 && nums2[p2] < nums1[p1 - 1]) {
                    nums1[p1] = nums1[p1 - 1];
                    p1--;
                }
                nums1[p1] = nums2[p2];
                p2++;
            }
            p1++;
        }
        
        if (p2 < n) {
            for (int i = p2; i < n; i++) {
                nums1[p1] = nums2[i];
                p1++;
            }
        }
    }
}

结果是示例1测试过不去，输出为[1,2,2,5,6,0]，所以我转换思路从后往前插：

代码实现

public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = m - 1;
        int p2 = n - 1;
        int p = m + n - 1;
        while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
            if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                nums1[p] = nums1[p1];
                p1 --;
            } else {
                nums1[p] = nums2[p2];
                p2 --;
            }
            p --;
        }
        // 出现数组2中元素个数大于数组1中元素的个数
        while (p2 >= 0) {
            nums1[p] = nums2[p2];
            p2--;
            p--;
        }
    }

这段代码可以极大减少运行时间和内存占用。完美