（6）所有角色数据分析-6

news2025/1/15 16:48:15

http://t.csdn.cn/KrurEicon-default.png?t=N6B9http://t.csdn.cn/KrurE

（5）中的页面，倾向于向用户展示所有数据，但却没有对数据进行比较、分析，用户不能直观的感受到各种数据之间的关系与变化幅度，所以，下面将向用户提供一个可以直观感受到数据变化的页面：
话不多说，上货！

"""绘图"""
from pyecharts.charts import Timeline
from pyecharts.options import ToolboxOpts

from find_type import FindType
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter


# 全部角色
def x():
    tl = Timeline()
    for i in ["火", "水", "冰", "风", "雷", "岩"]:
        role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
        role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
        things_list = role_things.groupby("属性").groups
        print(role_things.loc[things_list[i]]["角色"])
        bar = (
            Bar()
            .add_xaxis(list(role_things.loc[things_list[i]]["角色"]))
            .add_yaxis("生命值", list(role_things.loc[things_list[i]]["生命值"]))
            .add_yaxis("防御力", list(role_things.loc[things_list[i]]["防御力"]))
            .add_yaxis("攻击力", list(role_things.loc[things_list[i]]["攻击力"]))
            .set_global_opts(toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True), title_opts=opts.TitleOpts())
        )
        tl.add(bar, f"{i}属性")
    return tl


# 火
def y():
    return_things = FindType("火").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="火属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 水
def z():
    return_things = FindType("水").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="水属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 冰
def a():
    return_things = FindType("冰").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="冰属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 风
def b():
    return_things = FindType("风").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="风属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 雷
def c():
    return_things = FindType("雷").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="雷属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


# 岩
def d():
    return_things = FindType("岩").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    list_source = [["produce", "max", "min"]]
    print(df)
    list_source = list_source + [["生命值"] + list(df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"]) + list(
        df[df["生命值"] == df["生命值"].max()]["生命值"])] + [
                      ["防御力"] + list(df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"]) + list(
                          df[df["防御力"] == df["防御力"].max()]["防御力"])] + [
                      ["攻击力"] + list(df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"]) + list(
                          df[df["攻击力"] == df["攻击力"].max()]["攻击力"])]
    c = (
        Bar()
        .add_dataset(
            source=list_source
        )
        .add_yaxis(series_name="max", y_axis=[])
        .add_yaxis(series_name="min", y_axis=[])
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="岩属性"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        )
    )
    return c


def e():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("岩").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="岩属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def f():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("火").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="火属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def g():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("水").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="水属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def h():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("冰").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="冰属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def I():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("风").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="风属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


def K():
    role_things = pd.read_excel("C:/Users/YHT/Desktop/项目/原神各属性角色信息.xlsx", header=0, index_col=0)
    role_things = role_things.fillna(axis=0, method="ffill")
    print(role_things)
    return_things = FindType("雷").find_type()
    df = return_things.drop(["属性", "突破加成"], axis=1)
    Name = df["角色"]
    Hp = df["生命值"]
    Def = df["防御力"]
    Atk = df["攻击力"]
    c = (
        Scatter()
        .add_xaxis(list(Name))
        .add_yaxis("生命值", list(Hp))
        .add_yaxis("防御力", list(Def))
        .add_yaxis("攻击力", list(Atk))
        .set_global_opts(
            toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="雷属性"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=150, min_=20),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate": 45})
        )
    )
    return c


page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(a(), b(), c(), d(), x(), y(), z(), e(), f(), g(), h(), I(), K())
# page.render(".html")
# Page.save_resize_html(".html", cfg_file=".json", dest="./templates/.html")

在运行page.render("x.html")代码之后，会得到一个名为x的html文件，打开x.html文件，将图例排版、保存，会得到一个json文件。

再运行Page.save_resize_html("x.html", cfg_file="********.json", dest="./templates/*******.html")之后，会得到最后的页面。（此处文件名已用*号代替）

运行结果：(第一个图像是3D柱状图)

 

 

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一、前期准备 硬件：STM32F103C8T6开发板调试工具：DAPLink(本次使用)或USB-TTL开发环境：STM32CubeMX、Keil、Vscode(可选)LED：使用PA0(TIM2_CH1)输出PWM，LED的阴极接GND 二、使用定时器中断产生PWM STM32F103C8T6在72…
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各地区-各行业法人单位、区划数63个指标（2010-2022年）

各地区-各行业法人单位、区划数63个指标（2010-2022年）

一、数据介绍 数据名称：各地区-各行业法人单位、区划数63个指标 数据年份：2010-2022年（法人单位至2021年） 数据样本：404条 数据来源：自我整理 二、指标说明 行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬…
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数字化时代，选择商业智能BI解决80%数据问题

数字化时代，选择商业智能BI解决80%数据问题

数据是需要有人来照料、培养的，如果企业没有完善的数据治理方案，就很难保障数据的质量，进而导致数据无法利用，让这些辛苦积累的数据失去了价值。 数据治理目标 数据从业务活动中产生，也会深刻影响到业务本身。 对于…
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vue2中使用mixins（混入）和vue3中使用composable

vue2中使用mixins（混入）和vue3中使用composable

文章目录 一、mixins混入1、 新建mixins文件夹，新建myMixins.js2、myMixins.js 文件3、index.vue 文件（要使用的文件） mixins 总结二、composable(组合式api composition )1、 新建composables文件夹，新建useEdit.js2、useEdit.js…
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python无聊小创作：直播读弹幕机器人（附完整代码）

python无聊小创作：直播读弹幕机器人（附完整代码）

前言 嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕，并将其转化为语音进行播放的机器人。 这种机器人通常会使用文字转语音技术，将接收到的弹幕文本转为语音，并通过扬声器或…
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系统架构设计专业技能 · 网络规划与设计（三）【系统架构设计师】

系统架构设计专业技能 · 网络规划与设计（三）【系统架构设计师】

系列文章目录 系统架构设计专业技能 网络规划与设计（三）【系统架构设计师】 系统架构设计专业技能 系统安全分析与设计（四）【系统架构设计师】 系统架构设计高级技能 软件架构设计（一）【系统架构设计师…
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腾讯云标准型CVM云服务器详细介绍

腾讯云标准型CVM云服务器详细介绍

腾讯云CVM服务器标准型实例的各项性能参数平衡，标准型云服务器适用于大多数常规业务，例如：web网站及中间件等，常见的标准型云服务器有CVM标准型S5、S6、SA3、SR1、S5se等规格，腾讯云服务器网来详细说下云服务器CVM标准…
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Vue中使用Tailwind css

Vue中使用Tailwind css

1.什么是Tailwind 就是一个CSS框架，和你知道的bootstrap，element ui，Antd，bulma。一样。将一些css样式封装好，用来加速我们开发的一个工具。 Tailwind解释 tailwind css 中文文档 2.Vue使用Tailwind配置 1. 新建vu…
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【elasticSearch系】3.完整搭建详尽版elk

【elasticSearch系】3.完整搭建详尽版elk

话不多说，我们先看下经典的elk 是由哪些组件搭建组合起来的 elasticsearch和kibana搭建 可以查看之前我们搭建elasticsearch和kibana 的这篇文章 logstash搭建 为了和之前我们搭建elasticsearch和kibana版本保持一致，这里我们还是选择7.17.3 下载地址 点击下载，这里为了…
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Spring Boot配置文件中的配置项加密jasypt使用

Spring Boot配置文件中的配置项加密jasypt使用

在Spring Boot中，有很多口令需要加密，如数据库连接密码、访问第三方接口的Token等。常见的方法就是用jasypt对口令进行加密。 实际上，jasypt可以对配置文件中任意配置项的值进行加密，不局限于对密码的加密。 1.在pom.xml中添加ja…
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