【100天精通python】Day32：使用python操作数据库_MySQL下载、安装、配置、使用实战

news2024/11/26 22:35:00

 专栏导读 

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/qq_35831906/category_12375510.html

1 MySQL概述

        MySQL是一款互联网上广泛使用的开源关系型数据库管理系统。它最初由瑞典的MySQL AB公司开发，并于1995年首次发布。如今，MySQL由Oracle公司维护和支持。

MySQL具有很多优点，包括：

1. 开源：MySQL是开源软件，任何人都可以自由地获取、使用和修改它。

2. 跨平台性：MySQL可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等。

3. 灵活性：MySQL可以与许多编程语言集成，如PHP、Java、Python等，使其成为开发Web应用程序的理想选择。

4. 高性能：MySQL被设计为处理大规模数据和高并发请求，具有快速的响应能力和高效的查询引擎。

5. 可扩展性：MySQL可以根据需要进行水平和垂直扩展，以支持更大的数据量和更高的负载。

6. 数据完整性：MySQL支持事务处理，保证数据在并发操作中的一致性和完整性。

        除了以上特点，MySQL还拥有丰富的功能和工具，如索引优化、复制、备份和恢复机制，以及兼容性强的SQL语言等。 

        因为其易于使用、稳定可靠的特性，加上开源的免费许可证，MySQL在Web开发和数据存储方面成为了一种流行的数据库解决方案。 

2 MySQL下载安装

2.1 下载

打开链接：MySQL :: Download MySQL Community Server

如下：

选择MSI Installer ：

如下，选择No thanks，just start my download。选择指定文件夹存放即可。

 2.2 安装

下载完毕后，右键选择安装，如下 

点击Next： 

选Next——>Typical ——>Install:

 选择Typical：

等待安装： 

 安装完成：

2.3 配置

2.3.1 服务类型和网络配置：

安装点击Finish，进入配置如下：

点击Next——>

 如上图，点击Config Type的下拉框，显示有三种类型：

  • Development Computer：开发机器，MySQL会占用最少量的内存。
  • Server Computer：服务器机器，几个服务器应用会运行在机器上，适用于作为网站或应用的数据库服务器，会占用中等内存。
  • Dedicated Computer：专用机器，机器专门用来运行MySQL数据库服务器，会占用机器的所有可用内存。

        根据自己的用途选择相应的类型配置，我这里为了后面做高并发性能测试便选择“Server Machine”类型。

2.3.2 连接配置：

选择好配置类型后进行连接配置，如下图：

         常用的是TCP/IP连接，勾选该选项框，默认端口号是3306，可在输入框中更改。若数据库只在本机使用，可勾选“Open Firewall port for network access”来打开防火墙，若需要远程调用则不要勾选。
        下面的“Named Pipe”和“Shared Memory”是进程间通信机制，一般不勾选。
        “Show Advanced Options”用于在后续步骤配置高级选项，为尽可能多的了解MySQL的可配置项，这里勾选该选项框。

2.3.3 账户和权限配置：

点击next进入账户配置如下：

 root账户拥有数据库的所有权限，在密码框输入自己设置的密码。数据库在开发和维护过程中为了安全性和便于管理会为不同的用户授予相应操作权限的账户密码。

 点击“Add User”按钮，在弹出的会话框中设置不同权限等级的账户，如下图所示：

 Host表示能连接到该数据库的主机地址，可设置为本地（localhost/127.0.0.1）、一个外部IP（如218.17.224.228）、一个外部网段（如218.17.224.*）或者所有主机（%）。
Role表示该账户的角色，可选择的角色如上，根据需要自行选择。设定密码，点击OK即可。

 可增加删除编辑相关用户。

2.3.4 配置Windows Service ：

点击next——>进入windows service


将MySQL服务配置成Windows服务后，MySQL服务会自动随着Windows操作系统的启动而启动，随着操作系统的停止而停止，这也是MySQL官方文档建议的配置。

Windows service Name可设置为默认值，只要与其它服务不同名即可。在Windows系统中基于安全需求，MySQL服务需要在一个给定的账户下运行，选择默认的Standard System Account即可。保持默认配置后点击“next”。

2.3.5 服务器文件权限配置：

 权限配置：  如下：

2.3.6 创建数据集示例

如下：选择create world database，

 点击next：

 进入到这一步骤后点击“Execute”执行配置项，如下图

  点击next，出现如下界面，安装成功，点击Finish。

3 python 中使用MySQL

        由于MySQL 服务器以独立的进程运行， 并通过网络对外服务，故需要支持python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。

        在Python中，有几个常用的第三方库可以用来支持与MySQL数据库的交互和操作。以下是一些主要的支持MySQL的数据库模块：

  1. mysql-connector-python：这是 MySQL 官方提供的 Python 连接库，支持 MySQL 服务器的连接、查询和数据操作。

  2. pymysql：是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，与 MySQL 交互时性能较好。

  3. PyMySQL：也是一个支持 MySQL 的库，与 mysql-connector-python 类似，但是它是用纯 Python 编写的。

  4. SQLAlchemy：虽然主要用于 ORM（对象关系映射），但也支持连接 MySQL 数据库，并提供了更高级的查询和操作功能。

  5. MySQLdb：这是 Python 2.x 时代流行的 MySQL 客户端库，虽然已经不再维护，但在一些遗留项目中仍然可能会用到。

        以上这些库都有不同的特点和用法，你可以根据你的项目需求和个人喜好选择合适的库。通常来说，mysql-connector-python 和 pymysql 是在 Python 3 中最常用的两个库。使用这些库，你可以轻松地在 Python 中连接、操作和管理 MySQL 数据库。 以下选择PyMySQL进行使用说明。

3.1 安装PyMySQL

        要安装 PyMySQL 库，你可以使用 Python 的包管理工具 pip。

        以下是安装 PyMySQL 的步骤：

  1. 打开终端或命令行窗口。

  2. 运行以下命令来安装 PyMySQL：

pip install pymysql

 等待安装完成，你会看到一些输出显示安装的进度和状态。

安装完成后，你可以在 Python 脚本中导入 PyMySQL 进行使用：  

        这样，你就成功安装了 PyMySQL 库，可以在你的 Python 程序中使用它来连接和操作 MySQL 数据库。请注意，确保你的计算机上已经安装了 Python 和 pip，并且你有足够的权限来进行安装。

        如果你使用的是虚拟环境，请在虚拟环境中执行上述步骤。

        安装完成后，你可以按照之前的示例来使用 PyMySQL 连接和操作 MySQL 数据库。

3.2  连接数据库

        使用数据库的第一步是连接数据库。以下介绍如何使用PyMySQL连接数据库。

         使用 PyMySQL 连接数据库非常简单，下面是一个基本的示例，展示了如何连接到 MySQL 数据库并执行一些简单的操作：

import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "mydb"
}

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

        在这个示例中，我们首先配置了连接到数据库的参数，然后使用 pymysql.connect() 函数来创建连接对象 conn。接着，我们使用 conn.cursor() 创建游标对象 cursor，然后执行查询语句，获取查询结果并输出。

        这只是一个简单的连接和查询示例。根据你的需求，你可以使用 cursor.execute() 执行其他 SQL 语句，例如插入、更新、删除等操作。不过，在实际应用中，请务必进行错误处理，确保连接和游标正确关闭，并且遵循最佳实践以保障数据库操作的安全性和性能。

3.3 创建数据表

        在 PyMySQL 中，你可以使用执行 SQL 语句的方式来为数据库创建数据表。下面是一个示例，展示了如何使用 PyMySQL 创建一个名为 "users" 的数据表：

import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "mydb"
}

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建数据表
create_table_query = """
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL
)
"""
cursor.execute(create_table_query)

# 提交创建表的操作
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在这个示例中，我们使用 pymysql.connect() 函数连接到数据库，然后使用 conn.cursor() 创建游标对象。接着，我们使用 cursor.execute() 执行 SQL 语句来创建名为 "users" 的数据表。表的结构在 CREATE TABLE 语句中定义，其中包括列的名称、数据类型和约束。最后，我们使用 conn.commit() 提交创建表的操作，并关闭游标和连接。

请注意，这只是一个示例。在实际应用中，你可能需要更多的列和更复杂的结构。确保你了解数据库的设计原则和约定，以创建适合你的应用的数据表

3.4 操作MySQL数据表

当你连接到 MySQL 数据库后，可以执行多种操作来管理数据表。以下是一些常见的操作示例，包括插入、查询、更新和删除数据表中的数据。

3.4.1 插入数据：
import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "mydb"
}

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
insert_query = "INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)"
values = ("alice", "alice@example.com")
cursor.execute(insert_query, values)

# 提交插入数据的操作
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
3.4.2 查询数据：
import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "mydb"
}

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
select_query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(select_query)

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
3.4.3 更新数据：
import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "mydb"
}

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 更新数据
update_query = "UPDATE users SET email = %s WHERE username = %s"
new_email = "new_email@example.com"
username = "alice"
cursor.execute(update_query, (new_email, username))

# 提交更新数据的操作
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
3.4.4 删除数据：
import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "username",
    "password": "password",
    "database": "mydb"
}

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(**db_config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 删除数据
delete_query = "DELETE FROM users WHERE username = %s"
username = "alice"
cursor.execute(delete_query, (username,))

# 提交删除数据的操作
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

        这些示例展示了如何使用 PyMySQL 执行插入、查询、更新和删除数据表中的数据。请注意，在实际应用中，务必进行错误处理，确保连接和游标正确关闭，并遵循最佳实践以保障数据库操作的安全性和性能。

4 MySQL使用实战

        创建一个数据库，然后在该数据库中创建 "books" 表,获取指定数据表中的信息，打印MySQL中books表图书的名称和价格。

以下是一个示例，展示了如何使用 PyMySQL 创建数据库、创建表，以及插入和查询数据：

import pymysql

# 配置数据库连接参数
db_config = {
    "host": "localhost",
    "user": "aaaa",  #your_username
    "password": "lucky"  #your_password
}

def create_database_and_table(cursor):
    # 创建数据库
    cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb")
    cursor.execute("USE mydb")

    # 创建数据表
    create_table_query = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(255) NOT NULL,
        price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
    )
    """
    cursor.execute(create_table_query)

def insert_sample_data(cursor):
    # 插入示例数据
    insert_query = "INSERT INTO books (name, price) VALUES (%s, %s)"
    values = [("Book A", 19.99), ("Book B", 29.99), ("Book C", 9.99)]
    cursor.executemany(insert_query, values)

def print_books_info(cursor):
    # 查询图书名称和价格
    select_query = "SELECT name, price FROM books"
    cursor.execute(select_query)

    # 获取查询结果
    rows = cursor.fetchall()

    # 打印图书名称和价格
    for row in rows:
        book_name, book_price = row
        print(f"Book Name: {book_name}, Price: {book_price}")

def main():
    # 连接到数据库
    conn = pymysql.connect(**db_config)

    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    try:
        # 创建数据库和数据表
        create_database_and_table(cursor)

        # 插入示例数据
        insert_sample_data(cursor)
        conn.commit()

        # 打印图书信息
        print_books_info(cursor)

    finally:
        # 关闭游标和连接
        cursor.close()
        conn.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

        在这个示例中，我们首先创建了一个数据库 "mydb"，然后在该数据库中创建了 "books" 表。确保你将 "your_username" 和 "your_password" 替换为实际的数据库用户名和密码。在运行代码之前，请确保你已经安装了 PyMySQL 库（通过 pip install pymysql）。 

 输出如下：

 运行以上代码，若出现错误

RuntimeError: 'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods

表明你的 Python 环境缺少 cryptography 包，而这个包是用于支持 MySQL 数据库的 sha256_password 或 caching_sha2_password 身份验证方法的。要解决这个问题，你可以按照以下步骤来安装 cryptography 包：

  1. 打开终端或命令行窗口。

  2. 运行以下命令来安装 cryptography 包：

    pip install cryptography

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/867439.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Redis缓存设计

Redis缓存设计

缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。但是将缓存加入应用架构后也会带来一些问题，本文将针对这些问题介绍缓存使用技巧和设计方案。 1缓存的收益和成本 下图左侧为客户端直接调用存储层的架…
阅读更多...
【C++】STL---string

【C++】STL---string

string类 一、C语言中的字符串二、string类三、模拟实现 string 类0. string 类的声明1. 构造函数2. 析构函数3. 拷贝构造函数4. 赋值运算符重载5. 迭代器6. 元素访问：[] 重载7. 流插入与流提取重载8. 与容量相关的接口（1）size（2&…
阅读更多...
使用CST仿真软件完成单站雷达目标RCS仿真

使用CST仿真软件完成单站雷达目标RCS仿真

第一步：新建模版 第二步：选择微波与射频/光学应用 第三步：选择雷达应用 第四步：选择单站雷达静态RCS 第五步：选择小目标工作流。（这里的小目标要求小于10倍波长，否则需要选大目标工作流&#x…
阅读更多...
nuxt3 简易教程

nuxt3 简易教程

代码仓库 https://github.com/malred/nuxt_tutorial https://gitee.com/malguy/nuxt_tutorial 什么是 Nuxt 根据 Vue 官网的说法 而 Nuxt 是由 Vue 官方团队开发的 SSR 框架 创建项目 npx nuxi init todo 项目结构 创建完需要手动安装依赖 cd todo npm i # 启动 npm run dev…
阅读更多...
大语言模型之二 GPT发展史简介

大语言模型之二 GPT发展史简介

得益于数据、模型结构以及并行算力的发展，大语言模型应用现今呈井喷式发展态势，大语言神经网络模型成为了不可忽视的一项技术。 GPT在自然语言处理NLP任务上取得了突破性的进展，扩散模型已经拥有了成为下一代图像生成模型的代表的潜力&#x…
阅读更多...
@capacitor/filesystem更改downloadfile支持本地文件下载

@capacitor/filesystem更改downloadfile支持本地文件下载

ionic监听外部程序&#xff1a; android下需要在AndroidManifest.xml添加内容&#xff08;具体参考ionic native的APP插件&#xff09;&#xff0c;配置例如&#xff1a; <intent-filter tools:ignore"AppLinkUrlError"><action android:name"android.…
阅读更多...
【Matlab智能算法】PSO优化（单隐层）BP神经网络算法

【Matlab智能算法】PSO优化（单隐层）BP神经网络算法

上一篇博客介绍了BP-GA&#xff1a;BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值&#xff0c;本篇博客将介绍用PSO&#xff08;粒子群优化算法&#xff09;优化BP神经网络。 1.优化思路 BP神经网络的隐藏节点通常由重复的前向传递和反向传播的方式来决定&#…
阅读更多...
（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法——贝叶斯估计

（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法——贝叶斯估计

贝叶斯估计方法&#xff1a; 计算男女时只有两个值&#xff0c;所以K2 贝叶斯估计就是拉普拉斯平滑 估计方法&#xff1a;为什么叫做贝叶斯估计呢&#xff1f; 例题&#xff1a; 重新回顾以下朴素贝叶斯&#xff1a; 对他求导&#xff0c;求出最大值 得到了色i他的估计值&…
阅读更多...
第三章：前端UI框架介绍

第三章：前端UI框架介绍

文章目录 一、Bootstrap1.1 Bootstrap简介及版本1.2 Bootstrap使用 二、AntDesign2.1 简介2.2 基本使用2.3 antd pro 三、ElementUI3.1 简介3.2 基本使用 四、Vant4.1 简介4.2 基本使用 一、Bootstrap 1.1 Bootstrap简介及版本 1、 简介 Bootstrap&#xff0c;来白 Twitter&a…
阅读更多...
服务管理和计划任务

服务管理和计划任务

文章目录 服务管理计划任务 服务管理 systemctl 命令字 服务名 //配置服务与systemctl有关的命令字&#xff1a; 计划任务 一次性计划 at 时间 at now 5 min //当前时间五分钟后执行 at -l //列出计划任务 atrm 任务号 //删除计划任务执行完命令后Ctrld生效 周期性计…
阅读更多...
LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-视频流水印如何叠加视频水印叠加动态图片叠加视频流时间示例

LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-视频流水印如何叠加视频水印叠加动态图片叠加视频流时间示例

LiveNVR视频流水印如何叠加视频水印叠加动态图片叠加视频流时间示例 1、介绍2、摄像头OSD设置水印3、前端页面叠加4、视频流水印4.1、图片水印示例4.2、时间戳水印示例 5、RTSP/HLS/FLV/RTMP拉流Onvif流媒体服务 1、介绍 监控视频平台播放视频监控的时候&#xff0c;除了满足正…
阅读更多...
提升效率！云原生生态从业人员不可或缺的工具集合！

提升效率！云原生生态从业人员不可或缺的工具集合！

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…
阅读更多...
shell脚本安装nginx

shell脚本安装nginx

文章目录 shell脚本原理变量脚本安装nginx shell脚本原理 以删除桌面文件的脚本为例&#xff0c;执行脚本后&#xff0c;shell脚本将代码给内核&#xff0c;内核读取后执行命令&#xff0c;如果shell脚本也在桌面上&#xff0c;执行后这个脚本文件也会被删除。 变量 echo $SH…
阅读更多...
Java程序控制结构，一文带你彻底拿下~

Java程序控制结构，一文带你彻底拿下~

—— 程序的运行流程控制会解决程序是如何执行的 三大程序流程控制结构 1&#xff09;顺序结构&#xff1a;程序从上到下逐行逐行的执行&#xff0c;中间没有任何的判断和跳转 2&#xff09;分支结构&#xff1a;程序具有选择性的进入某一段代码 3&#xff09;循环结构&#xf…
阅读更多...
SQL Developer中的Data Redaction

SQL Developer中的Data Redaction

SQL Developer中的Data Redaction用起来比命令行方便多了。可以选定表或视图&#xff0c;右键点击“遮盖保护”菜单。 但赋权方面有需要注意的地方。 假设Redact Admin是SYS&#xff0c;Redact User是HR。虽然SYS具备所有权限&#xff0c;但还是报以下错误。其实这个错误是针…
阅读更多...
jvm——垃圾回收机制(GC)详解

jvm——垃圾回收机制(GC)详解

开始之前有几个GC的基本问题 什么是GC&#xff1f; GC 是 garbage collection 的缩写&#xff0c;意思是垃圾回收——把内存&#xff08;特别是堆内存&#xff09;中不再使用的空间释放掉&#xff1b;清理不再使用的对象。 为什么要GC&#xff1f; 堆内存是各个线程共享的空间…
阅读更多...
spring常用注解标签总结

spring常用注解标签总结

1&#xff1a;Component等 名称Component/Controller/Service/Repository类型类注解位置类定义上方作用设置该类为spring管理的bean属性value&#xff08;默认&#xff09;&#xff1a;定义bean的id 说明: Component注解如果不起名称&#xff0c;会有一个默认值就是当前类名首…
阅读更多...
IDEA提示：StringBuffer xxx‘ may be declared as ‘StringBuilde

IDEA提示：StringBuffer xxx‘ may be declared as ‘StringBuilde

如图所示&#xff0c;编写代码时遇见了如下IDEA警告&#xff1a; 原因&#xff1a;StringBuilder是线程不安全的&#xff0c;但是其效率高&#xff0c;而StringBuffer则相反&#xff0c;虽然其线程安全&#xff0c;但是效率低下。 由于 StringBuilder 相较于 StringBuffer 有速…
阅读更多...
Java+Excel+POI+testNG基于数据驱动做一个简单的接口测试【杭州多测师_王sir】

Java+Excel+POI+testNG基于数据驱动做一个简单的接口测试【杭州多测师_王sir】

一、创建一个apicases.xlsx放入到eclipse的resource里面&#xff0c;然后refresh刷新一下 二、在pom.xml文件中加入poi和testng的mvn repository、然后在eclipse的对应目录下放入features和plugins&#xff0c;重启eclipse就可以看到testNG了 <!--poi excel解析 --><d…
阅读更多...
音视频研发分享：关键帧截图+wasm快照--我又做了一件有益于社会的事情

音视频研发分享：关键帧截图+wasm快照--我又做了一件有益于社会的事情

音视频研发分享&#xff1a;关键帧截图wasm快照--我又做了一件有益于社会的事情 简单的一个视频设备快照功能到底有多费事多费电&#xff1f;新的方法有方法&#xff01; 省了多少电&#xff1f; 简单的一个视频设备快照功能到底有多费事多费电&#xff1f; 以前&#xff0c;我…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023