目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
接口自动化过程中,动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换?
应用场景
注册接口参数需要手机号,手机号如何动态生成?
生成的手机号如何与数据库数据进行对比?
未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号?
动态手机号处理思路
①编写函数,生成随机的手机号;
②将生成的手机号进行数据库查询;
③如手机号已存在,就重新生成手机号;
④如手机号不存在,就将此手机号替换测试用例中的手机号。
动态手机号处理
1、注册接口测试用例
在data/cases.xlsx中,新建register工作簿,填充注册接口用例,其中mobile_phone是动态参数,如果写死,在自动化过程中,会运行失败。
2、动态生成手机号
在common目录下,新建文件helper.py,用于编写辅助函数,实现特定的功能(类似于HttpRunner中的debugtalk.py)。
实现批量生成11位手机号,代码如下:
import random
def generate_mobile():
"""生成随机手机号"""
phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"])
for i in range(0,9):
num = random.randint(1,9)
phone += str(num)
return phone
if __name__ == '__main__':
print(generate_mobile())
运行之后,结果为:
13889546979
上面代码生成批量手机号,比较简易,如对手机号格式要求更精确,可以自行按要求编写。
数据库查询并替换
1、replace()方法
描述:
replace() 方法把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串)
replace语法:
str.replace(old, new[, max])
old – 将被替换的字符串。
new – 新字符串,用于替换old字符串。
max – 可选字符串, 替换不超过 max 次
replace实战例子:
现有字符串如下:
Str = ‘coco爱读书’
现在将Str中的coco改为vivi。
Str = 'coco爱读书'
print(Str.replace('coco', 'vivi'))
输出结果如下:
vivi爱读书
2、编写注册接口用例
接下来的注册接口用例代码,大多数代码其实和登录用例一样,只是新增了查询数据库操作。
大致思路如下:
①从excel中读取用例数据;
②判断用例数据中是否包含#new_phone#;
③如包含#new_phone#,则随机生成手机号;
④如随机生成的手机号在数据库中存在,则重新生成;
⑤如随机生成的手机号在数据库中不存在,则用此手机号替换#new_phone#,进行注册。
import json
import unittest
from common.db_handler import DBHandler
from common.helper import generate_mobile
from common.logger_handler import logger
from common.requests_handler import RequestHandler
from common.excel_handler import ExcelHandler
from config.setting import config
from libs import ddt
from middleware.yaml_handler import yaml_data
@ddt.ddt
class TestRegister(unittest.TestCase):
# 读取register sheet数据
excel = ExcelHandler(config.data_path)
data = excel.read_excel('register')
def setUp(self):
self.req = RequestHandler()
self.db = DBHandler(host=yaml_data['mysql']['host'], port=yaml_data['mysql']['port'],
user=yaml_data['mysql']['user'], password=yaml_data['mysql']['password'],
database=yaml_data['mysql']['db'], charset=yaml_data['mysql']['charset'])
def tearDown(self):
self.req.close_session()
self.db.close()
@ddt.data(*data)
def test_register(self,items):
# 判断#new_phone#是否在用例数据中
if "#new_phone#" in items['payload']:
while True:
# 使用自动生成手机号的函数
mobile = generate_mobile()
# 从数据库中查询此手机号是否存在
query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s;",args=[mobile])
# 如果不存在,就跳出循环
if not query_mobile:
break
# 将#new_phone#替换为生成的手机号
items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile)
logger.info('*'*30)
logger.info('测试第{}条测试用例:{}'.format(items['case_id'],items['case_title']))
logger.info('测试数据是:{}'.format(items))
# 访问注册接口,获取实际结果
res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'],
json=json.loads(items['payload']))
# 断言:预期结果与实际结果对比
try:
self.assertEqual(res['code'],items['expected_result'])
logger.info(res)
result = 'PASS'
except AssertionError as e:
logger.error("测试用例执行失败{}".format(e))
result = 'fail'
raise e
finally:
TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id']+1,8,res['code'])
TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
运行结果为:
{
'code': 0,
'msg': 'OK',
'data': {
'leave_amount': 240.0,
'mobile_phone': '155********',
}
}
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
生命不息,奋斗不止,每一份汗水都是青春的燃料。勇往直前,超越自我,追寻无限可能。别放弃,坚持到底,胜利属于那些敢于为之拼搏的人。挥洒激情,开创辉煌!
时光流转,岁月更替,唯有奋斗永恒。勇往直前,不畏艰险,拼搏出无限可能。披荆斩棘,化压力为动力,砥砺前行,成就自我辉煌。坚守梦想,绽放光芒,努力奋斗,收获终将属于你!
人生犹如舞台,奋斗是最精彩的演出。勇往直前,超越极限,用汗水浇灌梦想的花朵。不畏失败,坚持不懈,相信自己的力量,创造属于自己的辉煌篇章。