Java多线程(3)---锁策略、CAS和JUC

news2025/2/25 14:10:13

目录

前言

一.锁策略

1.1乐观锁和悲观锁

⭐ 两者的概念

⭐实现方法

1.2读写锁

 ⭐概念

⭐实现方法

1.3重量级锁和轻量级锁

1.4自旋锁和挂起等待锁

⭐概念

⭐代码实现

1.5公平锁和非公平锁

1.6可重入锁和不可重入锁

二.CAS

2.1为什么需要CAS

2.2CAS是什么

⭐CAS的介绍

⭐CAS工作原理

2.3CAS存在的问题        

2.4CAS的应用

⭐实现原子类        

⭐实现自旋锁

2.5CAS的缺点

三.JUC

 3.1ReentrantLock类

3.2Semaphore类

3.3CountDownLatch类


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🎄 本章讲解内容:线程的策略锁、CAS和JUC

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前言

        在上章的 多线程二 中,我们学习到为了线程安全,我们需要进行加锁操作,锁这个概念不仅仅只存在于Java当中,锁也分很多种类。CAS在多线程二的讲解中稍微提及过,至于JUC则是指java.util.concurrent的常见类。

一.锁策略

        锁策略一共有10种,在面试的过程当中也是非常重要的,我们需要了解锁策略的每一种。

在面试当中,你的面试官是会询问你的哦,所以为了自己的大钱途,努力学习吧!!!

1.1乐观锁和悲观锁

⭐ 两者的概念

  • 悲观锁: 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
  • 乐观锁:假设数据一般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据是否产生并发冲突进行检测,如果发现并发冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。

抽象表达:

        悲观锁,就相当于学生向老师提问,但是学生认为老师不一定有空,因此先发个信息给老师,老师说有空,则立马去解答,如果没空(被其他线程加锁),则等待老师有空(解锁)。

        乐观锁,学生不认为老师很忙,直接去询问老师,结果2种,老师如果有空则会解答,没空就下次来询问。

实现方法

悲观锁:使用synchronized关键字来实现,正常的加锁行为。

乐观锁:添加一个版本号,通过在进行数据更新操作时,先读取数据并记录版本号,然后在更新数据时检查版本号是否一致。如果版本号一致,说明没有其他线程修改过数据,可以进行更新;如果版本号不一致,说明其他线程已经修改过数据,更新。

乐观锁Java代码实现:

public class Counter {
    private int count = 0;
    private int version = 0;    //版本号

    public void increment() {       
        while (true) {
             int currentVersion = version;

            if (compareAndSet(currentVersion)) {
                count++;
                break;
            }
        }
    }
    
    public int getCount() {
        return count;
    }
    
    public synchronized boolean compareAndSet(int expectVersion) {
        if (version == expectVersion) {
            version++;        //版本号相同时,执行一次操作+1
            return true;
        }
        return false;        //版本号不同,则返回false
    }

}

compareAndSet方法实现了基于版本号的乐观锁。increment方法先读取当前的版本号,然后在一个while循环中不断尝试更新数据,如果compareAndSet方法返回true,则表示更新成功,否则需要继续重试。


结论:悲观锁通过加锁保护共享资源,保证线程安全。乐观锁则通过无锁编程的方式提高并发性能。开发人员需要根据实践场景选择适应的锁。

1.2读写锁

 ⭐概念

   多线程之间,数据的读取方之间不会产生线程安全问题,但数据的写入方互相之间以及和读者之间都需要进行互斥。如果两种场景下都用同一个锁,就会产生极大的性能损耗。所以读写锁因此而产生。

一个线程对于数据的访问, 主要存在两种操作: 读数据 和 写数据.

  • 两个线程都只是读一个数据, 此时并没有线程安全问题. 直接并发的读取即可.
  • 两个线程都要写一个数据, 有线程安全问题.
  • 一个线程读另外一个线程写, 也有线程安全问题

⭐实现方法

         读写锁将读操作和写操作区分对待,而为了实现读写锁,Java标准库提供了ReentrantReadWriteLock 类,在该类中又使用了2种类分别实现了读锁和写锁。

  • ReentrantReadWriteLock.ReadLock 类表示一个读锁. 这个对象提供了 lock / unlock 方法进行
    加锁解锁.
  • ReentrantReadWriteLock.WriteLock 类表示一个写锁. 这个对象也提供了 lock / unlock 方法进
    行加锁解锁.
     

ReentrantReadWriteLock.ReadLock 类代码实现:

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class ReadLockDemo {
    private static ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    private static ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = lock.readLock();

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(ReadLockDemo::read).start();
        new Thread(ReadLockDemo::read).start();
    }

    public static void read() {
        try {
            readLock.lock();    //加锁
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获取了读锁");
            // 执行读操作
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readLock.unlock();    //解锁
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放了读锁");
        }
    }
}

ReentrantReadWriteLock.WriteLock 类代码实现:

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class MyReadWriteLock {
    private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

    public void writeData() {
        ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = lock.writeLock();
        writeLock.lock();    //加锁
        try {
            // 从文件或数据库中写入数据
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is writing data...");
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            writeLock.unlock();    //解锁
        }
    }
}

结论读加锁和读加锁之间, 不互斥写加锁和写加锁之间, 互斥读加锁和写加锁之间, 互斥.

1.3重量级锁和轻量级锁

        所谓的重量和轻量,就是开销程度大和小。重量级锁:加锁的开销比较大(花的时间多、占用系统资源多).轻量级锁:加锁开销小(花的时间少、占用系统资源少)。

重量级锁:交给 OS 管理锁的争抢,释放 CPU 资源,ReentrantLock 类表示重量级锁

轻量级锁:JVM 自己管理锁的争抢(无锁,自旋锁),CPU资源不释放,实现基于CAS。

注:一个悲观锁可能是重量级锁、一个乐观锁可能是轻量锁

1.4自旋锁和挂起等待锁

⭐概念

        自旋锁是一种典型的 轻量级锁 的实现方式.
优点: 没有放弃 CPU, 不涉及线程阻塞和调度, 一旦锁被释放, 就能第一时间获取到锁.
缺点: 如果锁被其他线程持有的时间比较久, 那么就会持续的消耗 CPU 资源. 

        挂起等待锁是一种典型的 重量级锁 的实现方式

优点:避免线程的空轮询,确保在锁被释放后立即获取到锁,可以避免不必要的自旋浪费CPU资源。

缺点:增加了系统资源消耗和线程的等待时间。

⭐代码实现

自旋锁的代码实现:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

public class SpinLock {

    private AtomicReference<Thread> lock = new AtomicReference<>();

    public void lock() {
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        while (!lock.compareAndSet(null, currentThread)) {
            // 自旋等待
        }
    }

    public void unlock() {
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        lock.compareAndSet(currentThread, null);
    }
}

挂起等待锁代码实现:

public class WaitLockExample {
    private final Object lock = new Object();
    private boolean isLocked = false;

    public void foo() throws InterruptedException {
        synchronized(lock) {
            while(isLocked) {  //挂起等待中
                lock.wait();
            }
            // 执行线程的操作
            isLocked = true;
        }
    }

    public void bar() {
        synchronized(lock) {
            // 执行线程的操作
            isLocked = false;
            lock.notify();
        }
    }
}

1.5公平锁和非公平锁

        公平锁:遵循先来后到的原则,例如:线程A、B、C依次来,当A释放锁时,按顺序则下一个加锁的线程为B。

        非公平锁:不遵守先来后到的原则,例如:线程A、B、C依次来,当A释放锁时,结果下一个加锁的线程为C,而不是B

注:操作系统内部的线程调度就可以视为是随机的. 如果不做任何额外的限制, 锁就是非公平锁. 如果要想实现公平锁, 就需要依赖额外的数据结构, 来记录线程们的先后顺序.synchronized 是非公平锁.
 

1.6可重入锁和不可重入锁

        可重入锁:“可以重新进入的锁”,即允许同一个线程多次获取同一把锁。

情况:递归函数里有加锁操作,递归过程中这个锁会阻塞自己吗?不会,那么这个锁就是可重入锁而若是发生阻塞,那么自己阻塞自己,无法解锁,导致了死锁。 

Java中:以Reentrant开头命名的锁都是可重入锁,而且JDK提供的所有现成的Lock实现类,包括synchronized关键字锁都是可重入的。
      不可重入锁:只判断这个锁有没有被锁上,只要被锁上申请锁的线程都会被要求等待。实现简单


二.CAS

2.1为什么需要CAS

        多个线程同时访问锁,那么一些线程将被挂起,当线程恢复执行时,必须等待其它线程执行完他们的时间片以后才能被调度执行,在挂起和恢复执行过程中存在着很大的开销。锁还存在着其它一些缺点,当一个线程正在等待锁时,它不能做任何事。如果一个线程在持有锁的情况下被延迟执行,那么所有需要这个锁的线程都无法执行下去。如果被阻塞的线程优先级高,而持有锁的线程优先级低,将会导致优先级反转。
        CAS可以解决这一类弊端,鉴别线程冲突,一旦检测到冲突,就重复当前操作直到没有冲突为止。与锁相比,CAS会使得程序设计比较复杂,但是由于其天生免疫死锁(根本就没有锁,当然就不会有线程一直阻塞了),更为重要的是使用无锁的方式没有锁竞争带来的开销,也没有线程间频繁调度带来的开销,他比基于锁的方式有更优越的性能,所以在目前已经被广泛应用。
 

2.2CAS是什么

⭐CAS的介绍

        CAS机制全称compare and swap,翻译为比较并交换,是一种有名的无锁(lock-free)算法。只有一步原子操作,所以非常快。而且CAS避免了请求操作系统来裁定锁的问题,直接在CPU内部就完成了。

CAS工作伪代码:真实的 CAS 是一个原子的硬件指令完成的. 这个伪代码只是辅助理解

CAS是由CPU支持的原子操作,其原子性是在硬件层面进行保证的。 

注:一个线程的CAS先访问到内存,另一个后访问内存。


⭐CAS工作原理

CAS包含3个值:

  • 需要读写的内存位置(V)
  • 原来的值(A)
  • 期待更新的值(B)。

CAS操作逻辑如下:如果内存位置V的值等于预期的A值,则将该位置更新为新值B,否则不进行任何操作。许多CAS的操作是自旋的:如果操作不成功,会一直重试,直到操作成功为止。

2.3CAS存在的问题        

ABA问题                                                                                                                                          因为CAS会检查旧值有没有变化,因此存在一个问题。比如一个旧值A变为了成B,然后再变成A,刚好在做CAS时检查发现旧值并没有变化依然为A,但是实际上的确发生了变化解决方案:沿袭数据库中常用的乐观锁方式,添加一个版本号可以解决。原来的变化路径A->B->A就变成了1A->2B->3C。Java 1.5后的atomic包中提供了AtomicStampedReference来解决ABA问题,解决思路就是这样的。

自旋时间过长                                                                                                                                    使用CAS时非阻塞同步,也就是说不会将线程挂起,会自旋(无非就是一个死循环)进行下一次尝试,如果这里自旋时间过长对性能是很大的消耗。如果JVM能支持处理器提供的pause指令,那么在效率上会有一定的提升。

只能保证一个共享变量的原子操作                                                                                                 当对一个共享变量执行操作时CAS能保证其原子性,如果对多个共享变量进行操作,CAS就不能保证其原子性。

解决方案:利用对象整合多个共享变量,即一个类中的成员变量就是这几个共享变量。然后将这个对象做CAS操作就可以保证其原子性。atomic中提供了AtomicReference来保证引用对象之间的原子性。

2.4CAS的应用

⭐实现原子类        

Java标准库中提供了 java.util.concurrent.atomic 包, 里面的类都是基于这种方式来实现的.
        典型的就是 AtomicInteger 类. 其中的 getAndIncrement 相当于 i++ 操作

AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

atomicInteger.getAndIncrement(); // i++

atomicInteger.incrementAndGet(); //++i

atomicInteger.getAndDecrement(); //i--

atomicInteger.decrementAndGet(); //--i

代码示例: 

private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                // count++
                count.getAndIncrement();             
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                count.getAndIncrement();
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();

        System.out.println(count.get());  //输出结果:100000
    }

如上述代码,此时就不会存在相加时,覆盖相同的值了,因此结果为100000.

⭐实现自旋锁

        基于 CAS 实现更灵活的锁, 获取到更多的控制权.

自旋锁的代码实现:

public class SpinLock {
private Thread owner = null;
public void lock(){
    // 通过 CAS 看当前锁是否被某个线程持有.
    // 如果这个锁已经被别的线程持有, 那么就自旋等待.
    // 如果这个锁没有被别的线程持有, 那么就把 owner 设为当前尝试加锁的线程.
    while(!CAS(this.owner, null, Thread.currentThread())){
        }
    }
    public void unlock (){
        this.owner = null;
    }
}

通过CAS判定出,当前变量的自增过程当中,是否有其他线程穿插进来了。

2.5CAS的缺点

  1. 一次性只能保证一个共享变量的原子性                                                                                   ​当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁来保证原子性。
  2. 循环会耗时                                                                                                                             我们可以看到getAndAddInt方法执行时,如果CAS失败,会一直进行尝试。如果CAS长时间一直不成功,可能会给CPU带来很大的开销。

​ 在并发冲突概率大的高竞争环境下,如果CAS一直失败,会一直重试,CPU开销较大。针对这个问题的一个思路是引入退出机制,如重试次数超过一定阈值后失败退出。当然,更重要的是避免在高竞争环境下使用乐观锁。

     3.存在ABA问题


三.JUC

        JUC工具包全名:java.util.concurrent,专门处理线程的工具包,从jdk1.5开始出现。

目的:为了更好的支持高并发任务。让开发者进行多线程编程时减少竞争条件和死锁的问题! 

而JUC中常见的类有:ReentrantLock :可重入锁;Semaphore :信号量;
                                   ountDownLatch :计数器;   CyclicBarrier :循环屏障。

 3.1ReentrantLock类

ReentrantLock类:可重入互斥锁. 和 synchronized 定位类似, 都是用来实现互斥效果, 保证线程安全.

// ReentrantLock 的构造方法
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

用法:

  1. lock(): 加锁, 如果获取不到锁就死等;
  2. trylock(超时时间): 加锁, 如果获取不到锁, 等待一定的时间之后就放弃加锁;
  3. unlock(): 解锁。

与synchronize的区别:

  1. synchronized 是一个关键字, 是 JVM 内部实现的(大概率是基于 C++ 实现). ReentrantLock 是标准库的一个类, 在 JVM 外实现的(基于 Java 实现).
  2. synchronized 使用时不需要手动释放锁. ReentrantLock 使用时需要手动释放. 使用起来更灵活,但是也容易遗漏 unlock.
  3. synchronized 在申请锁失败时, 会死等. ReentrantLock 可以通过 trylock 的方式等待一段时间就
  4. 放弃.
  5. synchronized 是非公平锁, ReentrantLock 默认是非公平锁. 可以通过构造方法传入一个 true 开启公平锁模式

那么如何选择哪个锁呢?

  • 锁竞争不激烈的时候, 使用 synchronized, 效率更高, 自动释放更方便.
  • 锁竞争激烈的时候, 使用 ReentrantLock, 搭配 trylock 更灵活控制加锁的行为, 而不是死等.
  • 如果需要使用公平锁, 使用 ReentrantLock.
     

3.2Semaphore类

Semaphore类:信号量, 用来表示 “可用资源的个数”,本质上就是一个计数器。该类用于控制信号量的个数,构造时传入个数。总数就是控制并发的数量。

抽象解释:五双筷子,A拿了一双,则显示还有4双可用,A放回,则显示还有5双可用。若是5双筷子都被别人拿了,则禁止别人拿取筷子,等待别人放回。

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreTest {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Semaphore对象,设置许可数为3
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

        // 创建10个线程
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            MyThread thread = new MyThread(semaphore, i);
            new Thread(thread).start();
        }
    }

    static class MyThread implements Runnable {

        private Semaphore semaphore;
        private int threadNum;

        public MyThread(Semaphore semaphore, int threadNum) {
            this.semaphore = semaphore;
            this.threadNum = threadNum;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                // 获取许可,若还有许可数,则占用,若无则堵塞
                semaphore.acquire();
                System.out.println("线程" + threadNum + "获取到了许可");
                Thread.sleep(2000); // 模拟线程执行一段耗时的操作
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 释放许可
                semaphore.release();
                System.out.println("线程" + threadNum + "释放了许可");
            }
        }
    }

}

当一个线程调用 acquire() 方法时,计数器就会减一,当计数器为0时,它就会阻塞。当一个线程调用 release() 方法时,它将增加计数器的值,然后唤醒一个被阻塞的线程。

3.3CountDownLatch类

计数器:同时等待 N 个任务执行结束。例如田径比赛,只有所有人都通过终点,才能公布成绩。

public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建计算器
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
        // 创建线程池
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
        // 创建新线程执行任务
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            service.submit(() -> {
                Thread currThread = Thread.currentThread();
                System.out.println(currThread.getName() + "开始起跑");
                int runTime = new Random().nextInt(5) + 1;
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(runTime);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(currThread.getName() + "到达终点,用时:" + runTime);
                countDownLatch.countDown();  //在 CountDownLatch 内部的计数器同时自减.
            });
        }
 
        countDownLatch.await();  //阻塞等待所有任务执行完毕
        System.out.println("比赛结果宣布!");
    }
}

在代码当中,只有线程全部结束时,才能公布最后的结果


 

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腾讯云服务器租用费用表新鲜出炉2023年更新&#xff0c;轻量应用服务器2核2G4M带宽112元一年&#xff0c;540元三年、2核4G5M带宽218元一年&#xff0c;2核4G5M带宽756元三年、云服务器CVM S5实例2核2G配置280.8元一年、GPU服务器GN10Xp实例145元7天&#xff0c;腾讯云服务器网…

黑马程序员Vue全套视频

Vue 2 创建vue实例 示例: <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title><script src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue2.…

全网最全ChatGPT/AIGC报告分析(365份)

本星球整理了365份ChatGPT/AIGC重磅专业报告&#xff08;更新中…&#xff09;&#xff0c;部分目录如下&#xff0c;请读者搜索关键字&#xff0c;获取报告&#xff0c;学习参阅。 https://mp.weixin.qq.com/s/hvI2Hupjx_mnPh3YGyobww 1、计算机研究报告&#xff1a;ChatCPT…

vscode里面报:‘xxx‘ is assigned a value but never used.解决办法

const setCurPage: React.Dispatch<React.SetStateAction<number>> 已声明“setCurPage”&#xff0c;但从未读取其值。ts(6133) setCurPage is assigned a value but never used.eslinttypescript-eslint/no-unused-vars 出现这个报错是eslint导致的&#xff0…

竞赛项目 车位识别车道线检测 - python opencv

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) …

基于Containerd容器引擎和kubeadm工具部署K8sv1.26.3

kubernetes master节点及node节点各核心组件的功能概述 master节点主要组件概述 master节点主要是k8s的控制节点&#xff0c;在master节点上主要有三个组件必不可少&#xff0c;apiserver、scheduler和controllermanager&#xff1b;etcd是集群的数据库&#xff0c;是非常核心的…

探索美颜SDK技术:实现精准人脸美化的算法与挑战

在现代社交媒体和直播平台的兴起中&#xff0c;美颜技术已成为一种不可或缺的元素&#xff0c;让用户能够在镜头前展现出最佳的自己。这种技术的背后有着复杂而精密的算法&#xff0c;由美颜SDK驱动&#xff0c;以实现精准人脸美化。本文将探讨这些算法的核心原理、应用领域以及…

代码随想录 - 链表

总结概述 链表理论基础 链表是一种通过指针串联的线性结构&#xff0c;每一个节点由两部分组成&#xff0c;一个是数据域一个是指针域&#xff08;存放指向下一个节点的指针&#xff09;&#xff0c;最后一个节点的指针域指向null&#xff08;空指针的意思&#xff09;。 链表的…

SpringBoot自定义拦截器interceptor使用详解

Spring Boot拦截器Intercepter详解 Intercepter是由Spring提供的Intercepter拦截器&#xff0c;主要应用在日志记录、权限校验等安全管理方便。 使用过程 1.创建自定义拦截器&#xff0c;实现HandlerInterceptor接口,并按照要求重写指定方法 HandlerInterceptor接口源码&am…

4-5-tablewidget

文章目录 添加控件&#xff0c;添加行列数widget.cppwidget.h效果 添加控件&#xff0c;添加行列数 widget.cpp #include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent) :QWidget(parent),ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this)…

PEFD-多投影蒸馏详细论文与代码解读(Improved Feature Distillation via Projector Ensemble)

论文链接&#xff1a;https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2022/file/4ec0b6648bdf487a2f1c815924339022-Paper-Conference.pdf 源码链接&#xff1a;https://github.com/chenyd7/PEFD 文章目录 前言一、论文核心二、论文摘要三、论文内容四、集成投影方法五、源码环境安…