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一、练习时先导入数据如下:
二、查询验证导入是否成功
三、单表查询
四、where和having的区别
一、练习时先导入数据如下:
素材: 表名:worker-- 表中字段均为中文,比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
`部门号` int(11) NOT NULL,
`职工号` int(11) NOT NULL,
`工作时间` date NOT NULL,
`工资` float(8,2) NOT NULL,
`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
`姓名` varchar(20) NOT NULL,
`出生日期` date NOT NULL,
`年龄` int,
PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1',11),
(101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8',22),
(102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8',33),
(102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5',44),
(102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30',55),
(102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2',66);
UPDATE `worker`
SET `年龄` = YEAR(CURDATE()) - YEAR(`出生日期`) - (DATE_FORMAT(CURDATE(), '%m%d') < DATE_FORMAT(`出生日期`, '%m%d'));
二、查询验证导入是否成功
三、单表查询
1、显示所有职工的基本信息。
select *from worker;
2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。
select distinct 部门号 from worker;
3、求出所有职工的人数。
select count(*) AS 职工人数 from worker;
4、列出最高工和最低工资。
SELECT MAX(工资) AS 最高工资, MIN(工资) AS 最低工资 FROM worker;
5、列出职工的平均工资和总工资。
SELECT AVG(工资) AS 平均工资, SUM(工资) AS 总工资 FROM worker;
6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。
CREATE TABLE 工作日期表 AS
SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker;
7、显示所有女职工的年龄。 (这里博主忘记增加年龄段,底下是正确的命令)
select 年龄 from worker where 性别 = '女';
8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。
SELECT 职工号, 姓名, 出生日期 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '刘%';
9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。
SELECT 姓名, 工作时间 FROM worker WHERE 出生日期 < '1960-01-01';
10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。
select 姓名 from worker where 工资 between 1000 and 2000;
11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。
SELECT 姓名 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '陈%' OR 姓名 LIKE '李%';
12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。
SELECT 职工号, 姓名, 政治面貌 FROM worker WHERE 部门号 IN (2, 3);
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
select *from worker order by 出生日期;
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。
select 职工号,姓名 from worker order by 工资 desc limit 3;
15、求出各部门党员的人数。
SELECT 部门号, COUNT(*) AS 党员人数 FROM worker WHERE 政治面貌 = '党员' GROUP BY 部门号;
16、统计各部门的工资和平均工资
select 部门号,sum(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资 from worker group by 部门号;
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。
SELECT 部门号, COUNT(*) AS 总人数 FROM worker GROUP BY 部门号 HAVING 总人数 > 4;
四、where和having的区别
-
WHERE
子句:WHERE
子句用于在执行SELECT
查询时,对表中的行进行筛选。它作用于从表中选取的数据行,在数据从表中读取到内存之前进行筛选。这意味着WHERE
子句可以根据条件过滤掉不符合要求的行,只有符合条件的行会被取回到查询结果中。 -
HAVING
子句:HAVING
子句用于在执行聚合函数(如SUM
、COUNT
、AVG
等)后对结果进行筛选。它作用于聚合结果集,允许你筛选聚合后的数据,类似于对聚合结果进行二次筛选。HAVING
子句通常与GROUP BY
子句一起使用,因为聚合函数在分组后才有意义。
总结:
WHERE
子句用于在数据选取之前筛选数据行,它作用于从表中选取的原始数据。HAVING
子句用于在聚合函数计算之后筛选结果集,它作用于聚合后的数据。