第三章 图论 No.9有向图的强连通与半连通分量

news2024/11/29 2:46:42

文章目录

    • 定义
    • Tarjan求SCC
      • 1174. 受欢迎的牛
      • 367. 学校网络
      • 1175. 最大半连通子图
      • 368. 银河

定义

连通分量是无向图的概念,yxc说错了,不要被误导
强连通分量:在一个有向图中,对于分量中的任意两点u,v,一定能从u走到v,且能从v走到u。强连通分量是一些点的集合,若加入其他点,强连通分量中的任意两点就不能互相递达
半连通分量:在一个有向图中,对于分量中的任意两点u,v,一定存在从u走到v或者从v的路径

应用:通过缩点(将所有强连通分量缩成一个点)的方式,那么一个有向图就转换成了一个有向无环图DAG(拓扑图)
对于拓扑图,可以直接用bfs求最短路问题

image.png

  1. 树枝边(x和y直接相连)
  2. 前向边(y是x的祖先节点)
  3. 后向边(前向边的反)
  4. 横叉边(指向已经遍历过的其他分支上的点)

树枝边是一种特殊的前向边
image.png

强连通分量简称scc,如何判断当前点是否在scc中?

  1. 存在一条后向边,指向祖先节点
  2. 先走横叉边,横叉边连接了后向边

无论如何,其一定能走到已经遍历过的祖先节点上
点可能存在自环,也是强连通分量(书上说自环不是强连通分量,但是为了算法的实现,将自环认为是强连通分量)


Tarjan求SCC

给定时间戳的概念,从小到大的时间为dfs的顺序
那树枝边的y一定比x大1,前向边的y一定大于等于x+1
后向边的y一定小于x,横叉边也是
对每个点定义两个时间戳:
dfs[u]表示遍历到u的时间
low[u]表示从u开始走,能遍历到的最小时间戳
若u是强连通分量的最高点,那么dfn[u] == low[u],即该点无法再往上走到其他点

板子中使用了两个栈,一个是系统函数栈,用来深搜。一个是自定义的栈,保存当前正在遍历的强连通分量中的所有点

板子 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m)

void tarjan(int x)
{
	dfn[x] = low[x] = ++ tp;
	stk[ ++ tt] = x, st[x] = true;
	for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
	{
		int y = e[i];
		if (!dfn[y])
		{
			tarjan(y);
			low[x] = min(low[x], low[y]);
		}
		else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);
	}
	if (low[x] = dfn[x])
	{
		int y;
		++ cnt;
		do{
			y = stk[tt -- ], st[y] =false;
			id[y] = cnt;
		} while (y != x)
	}
}

缩点:遍历所有点,再遍历其所有邻点,若两点不在同一强连通分量中,将这两点之间添加一条边
强连通分量编号递减的顺序一定是拓扑序,求拓扑序一般使用bfs,除此之外还能使用dfs
遍历所有点,从入边为0的点开始,dfs其所有邻点,完成后将该点的编号加入序列中,序列的逆序就是拓扑序。因为每次进入序列的点一定无后继(或者后继节点已经进入序列的点)
不过,若图中存在多个入边为0的点,选择其一进行dfs即可,后续要在拓扑序开头加上这几个入边为0的点


1174. 受欢迎的牛

1174. 受欢迎的牛 - AcWing题库
image.png

反向建图,遍历所有点,用bfs判断当前点是否能递达其他所有点,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
如果不反向建图,就要判断图中有几个出边为0的点,若有1个,那么这个点就是最受欢迎的,若有>1个,那么不存在最受欢迎的点,若有0个,说明图中一定存在环(强连通分量),环中的节点数量为受欢迎的点的数量

将所有的强连通分量(环)缩成一个点,此时图中出边为0的点的数量不可能为0
只要判断数量是否为1即可
若出边为的点的数量为1,说明该强连通分量中的所有点都是受欢迎的,统计环中节点的数量即可

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 1e4 + 10, M = 5e4 + 10;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], tp, cnt;
int stk[N], tt; bool st[N];
int dout[N], id[N], sz[N]; // 每个强连通分量中的节点数量
int n, m;

void add(int x, int y)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}

void tarjan(int x)
{
    stk[ ++ tt] = x, st[x] = true;
    dfn[x] = low[x] = ++ tp;
    for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int y = e[i];
        if (!dfn[y])
        {
            tarjan(y);
            low[x] = min(low[x], low[y]);
        }
        else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);
    }
    if (dfn[x] == low[x])
    {
        int y;
        cnt ++ ;
        do {
            y = stk[tt -- ], st[y] = false;
            id[y] = cnt;
            sz[cnt] ++ ;
        } while (y != x);
    }
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof(h));
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int x, y;
    for (int i = 0; i < m; ++ i )
    {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        add(x, y);
    }
    
    for (int i = 1; i <= n; ++ i )
        if (!dfn[i]) tarjan(i);
        
    for (int x = 1; x <= n; ++ x ) 
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            int a = id[x], b = id[y];  
            if (a != b) dout[a] ++ ;
        }
        
    int ans = 0, t = 0;
    for (int i = 1; i <= cnt; ++ i )
        if (!dout[i])
        {
            t ++ ;
            ans = sz[i];
            if (t > 1)
            {
                ans = 0;
                break;
            }
        }
        
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

debug到死的一道题:
首先tp要前置++,虽然tp是时间戳的概念,但是在数组中作为下标还对应着节点编号
最后检查dout数组中,循环从1到cnt,不是从1到n,也不是从1到cnt - 1,因为cnt不是后置++,而是++完再使用
else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);写歪了,写成
else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[x]);


367. 学校网络

367. 学校网络 - AcWing题库
image.png

将所有强连通分量缩点后,图中入度为0的点为第一问的答案
第二问是:任何一个有向无环图,需要加几条边才能使之成为一个强连通分量
结论:假设有向无环图有P个入度为0的点,Q个出度为0的点,需要加max(P, Q)个点
image.png

设起点的集合为P,终点的集合为Q
假设 ∣ P ∣ < = ∣ Q ∣ |P| <= |Q| P<=Q,若 ∣ P ∣ > ∣ Q ∣ |P| > |Q| P>Q,建个反图即可
考虑两种情况, ∣ P ∣ = 1 |P| = 1 P=1,此时将所有的终点向起点连一条边,即 Q Q Q条边。此时从起点一定能走到所有点,从中间点一定能走到终点,而终点一定能走到起点,从而走完所有点。所以此时图中任意一点能走完图中所有点
∣ P ∣ > 1 |P| > 1 P>1时,在终点与起点之间连一条边(尽可能与无法到达该终点的起点连线),直到起点的数量为1(每次连完边后,起点数量与终点数量都减一),此时的情况为 ∣ P ∣ = 1 |P|=1 P=1的情况 ∣ Q ∣ − ( ∣ P ∣ − 1 ) |Q|-(|P|-1) Q(P1)条边即可,由于已经连了 ∣ P ∣ − 1 |P|-1 P1条边,所以总共需要连的边数为 ∣ Q ∣ |Q| Q

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 110, M = N * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], tp, cnt;
int id[N], stk[N], tt;
bool st[N];
int din[N], dout[N];
int n, t;

void add(int x, int y)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}

void tarjan(int x)
{
    st[x] = true, stk[ ++ tt] = x;
    dfn[x] = low[x] = ++ tp;
    for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int y = e[i];
        if (!dfn[y])
        {
            tarjan(y);
            low[x] = min(low[x], low[y]);
        }
        else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);
    }
    if (dfn[x] == low[x])
    {
        int y;
        cnt ++ ;
        do {
            y = stk[tt -- ], st[y] = false;
            id[y] = cnt;
        } while (x != y);
    }
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof(h));
    scanf("%d", &n);
    int y;
    for (int x = 1; x <= n; ++ x )
        while (scanf("%d", &y), y)
            add(x, y);
            
    for (int i = 1; i <= n; ++ i )
        if (!dfn[i])
            tarjan(i);

    
    int u = 0;
    for (int x = 1; x <= n; ++ x)
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            int a = id[x], b = id[y];
            if (a != b) din[b] ++, dout[a] ++ ;
        }
        
    int in = 0, out = 0;
    for (int i = 1; i <= cnt; ++ i )
    {
        if (!din[i]) in ++ ;
        if (!dout[i]) out ++ ;
    }
    if (cnt == 1) printf("%d\n%d\n", in, 0);
    else printf("%d\n%d\n", in, max(in, out));
    
    return 0;
}

debug:dfs的次数与缩点后入度为0的点的数量不一定相同
缩点后的图中可能存在入度和出度都为0的点,所以判断要用两个if
最后要注意,缩点后的图只有一个连通分量时,需要特判输出


1175. 最大半连通子图

1175. 最大半连通子图 - AcWing题库
image.png

image.png

首先,强连通分量一定是半连通分量,所以可以先找出图中所有强连通分量
用tarjan将图缩点,得到由强连通分量组成的有向无环图,此时再找出极大半连通分量(有向图中点最多的一条路径),可以按照拓扑序递推,找一条最长路
由于每个点都是强连通分量,计算最长路的节点数量时,需要累加所有“节点”(强连通分量)中的节点数量,只能在按照拓扑序递推最长路时,将边权设置为分量中的点数

若缩点后的两点之间存在多条边,因为导出子图一定会将和点有关的所有边选择,所以边数不同不能算不同的半连通子图,半连通分量中不存在只选择两点之间一部分边的情况,因此点数不同才算不同的半连通子图
由于我们找最长路时,需要使用边的权重,重边将影响最长路的求解,所以在建立缩点后的图时要注意给边判重
边的权重是分量中点的数量,与这些两点之间的重边没有关系,因此只需要在两点之间建立一条边

缩点建图完成后,就是递推求最长路。由于缩点的递归顺序是拓扑序的逆序,所以我们逆着遍历缩点的顺序,按照拓扑序递推求最长路即可。注意不仅要记录最长路的权值还要记录最长路的数量,分别对应最大半连通子图中点的数量以及最大半连通子图的数量

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <unordered_set>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10, M = 2e6 + 10;
int h[N], hs[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], cnt, tp;
int stk[N], tt; bool st[N];
unordered_set<LL> s;
int sz[N], id[N];
int f[N], g[N];
int n, m, X;

void add(int h[], int x, int y)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}

void tarjan(int x)
{
    dfn[x] = low[x] = ++ tp;
    st[x] = true, stk[ ++ tt] = x;
    for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int y = e[i];
        if (!dfn[y])
        {
            tarjan(y);
            low[x] = min(low[x], low[y]);
        }
        else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);
    }
    if (dfn[x] == low[x])
    {
        int y;
        cnt ++ ;
        do {
            y = stk[tt -- ], st[y] = false;
            id[y] = cnt;
            sz[cnt] ++ ;
        } while (x != y);
    }
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof(h));
    memset(hs, -1, sizeof(hs));
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &X);
    int x, y;
    for (int i = 0; i < m; ++ i )
    {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        add(h, x, y);
    }
    
    for (int i = 1; i <= n; ++ i )
        if (!dfn[i]) tarjan(i);
        
    for (int x = 1; x <= n; ++ x )
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            int a = id[x], b = id[y];
            if (a != b)
            {
                LL t = a * 100000ll + b;
                if (!s.count(t)) 
                {
                    add(hs, a, b);
                    s.insert(t);
                }
            }
        }
    for (int x = cnt; x; -- x )
    {
        if (!f[x]) f[x] = sz[x], g[x] = 1;
        for (int i = hs[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y = e[i];
            if (f[y] < f[x] + sz[y])
            {
                f[y] = f[x] + sz[y];
                g[y] = g[x];
            }
            else if (f[y] == f[x] + sz[y]) 
                g[y] = (g[x] + g[y]) % X;
        }
    }
    
    int maxf = 0, sum = 0;
    for (int i = 1; i <= cnt; ++ i )
    {
        if (f[i] > maxf)
        {
            maxf = f[i];
            sum = g[i];
        }
        else if (f[i] == maxf) sum = (sum + g[i]) % X;
    }
    printf("%d\n%d\n", maxf, sum);
    return 0;
}

debug:unordered_set比set快很多,当然,也比unordered_map快
最后的最长路递推没有按照拓扑序(cnt的逆序)
没有去重,递推时要遍历缩点后的图
递推时:

if (f[y] < f[x] + sz[y])
{
	f[y] = f[x] + sz[y];
	g[y] = g[x];
}

写成了g[y] = f[x],手滑了,但是这种错误真的超难debug


368. 银河

368. 银河 - AcWing题库
image.png

很直接的不等式关系,一眼差分约束,首先转换不等式关系,由于题目要求最小值,所以要用最短路,所有不等式要转换成>=的形式

  1. A >= B, B >= A
  2. B >= A + 1
  3. A >= B
  4. A >= B + 1
  5. B >= A

并且题目提供了一个边界, x i > = 1 x_i >= 1 xi>=1,转换成 x i > = x 0 + 1 x_i >= x_0 + 1 xi>=x0+1
那么 x 0 x_0 x0为虚拟源点,与所有点有一条边权为1的边,从 x 0 x_0 x0开始遍历,一定能遍历所有的点,也一定能遍历所有的边
所以从 x 0 x_0 x0为源点,用spfa求最长路,并且判断负环(无解)即可

这题和1169. 糖果一样,解法一样,数据一样,但是时间限制卡的很死。用sfpa求最长路与正环会超时
正解是:用线性时间复杂度的tarjan求强连通分量,判断每个强连通分量是否是正环。由于图中只有权值为0和1的边,环中权值为0是个零环,只要有一条边的权值为1,那么该强连通分量就是正环,返回无解
接着按照拓扑序求最长路即可

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10, M = 4e5 + 10;
int h[N], hs[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int dfn[N], low[N], cnt, tp;
int stk[N], tt; bool st[N];
int id[N], dis[N], sz[N];
int n, m;

void add(int h[], int x, int y, int d)
{
    e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}

void tarjan(int x)
{
    dfn[x] = low[x] = ++ tp;
    st[x] = true, stk[ ++ tt] = x;
    for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int y = e[i];
        if (!dfn[y])
        {
            tarjan(y);
            low[x] = min(low[x], low[y]);
        }
        else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);
    }
    if (dfn[x] == low[x]) 
    {
        int y;
        ++ cnt;
        do {
            y = stk[tt -- ], st[y] = false;
            id[y] = cnt;
            sz[cnt] ++ ;
        } while (x != y);
    }
}

int main()
{
    memset(h, -1, sizeof(h));
    memset(hs, -1, sizeof(hs));
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int t, x, y;
    for (int i = 0; i < m; ++ i )
    {
        scanf("%d%d%d", &t, &x, &y);
        if (t == 1) add(h, x, y, 0), add(h, y, x, 0);
        else if (t == 2) add(h, x, y, 1);
        else if (t == 3) add(h, y, x, 0);
        else if (t == 4) add(h, y, x, 1);
        else add(h, x, y, 0);
    }
    for (int i = 1; i <= n; ++ i ) add(h, 0, i, 1);
    for (int i = 0; i <= n; ++ i ) 
        if (!dfn[i]) tarjan(i);

    for (int x = 0; x <= n; ++ x )
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i])
        {
            int y= e[i];
            int a = id[x], b = id[y];
            if (a == b && w[i] == 1)
            {
                puts("-1");
                return 0;
            }
            else if (a != b) add(hs, a, b, w[i]);
        }
        
    for (int x = cnt; x; -- x )
    {
        for (int i = hs[x]; i != -1; i = ne[i] )
        {
            int y = e[i];
            dis[y] = max(dis[y], dis[x] + w[i]);
        }
    }
    LL sum = 0;
    for (int i = 1; i <= cnt; ++ i ) sum += (LL)sz[i] * dis[i];
    printf("%lld\n", sum);
    
    return 0;
}

debug:递推时又是没有遍历hs,缩点后的图
虚拟源点的边没有提前建,之前做sfpa时习惯在spfa里直接将所有边入队了
同时,tarjan需要遍历的点为0n之间的所有点,不是1n
最后计算总和时,连通分量乘以距离才是正解

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/857938.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ASP.NET Core中间件记录管道图和内置中间件

管道记录 下图显示了 ASP.NET Core MVC 和 Razor Pages 应用程序的完整请求处理管道 中间件组件在文件中添加的顺序Program.cs定义了请求时调用中间件组件的顺序以及响应的相反顺序。该顺序对于安全性、性能和功能至关重要。 内置中间件记录 内置中间件原文翻译MiddlewareDe…

生产排查org.apache.http.NoHttpResponseException: 127.0.0.1:9000 failed to respond

生产环境&#xff0c;请求方调用我方地址&#xff0c;发生异常NoHttpResponseException&#xff0c;错误详情&#xff1a; org.apache.http.NoHttpResponseException: 127.0.0.1:9000 failed to respondat org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(Def…

C++核心编程:函数提高

函数默认参数 在C中&#xff0c;函数的形参列表是可以有默认值的。 语法&#xff1a; 返回值类型 函数名 (参数 默认值){}示例&#xff1a; #include<iostream> using namespace std;//函数默认参数//如果我们传入了自己的数据就使用自己的数据&#xff0c;否则就是…

联合体union

结构体中的成员彼此是独立存在的&#xff0c;分布在不同的内存单元中 共用体的成员是“一体的”&#xff0c;使用同一个内存单元 #include<stdio.h> int main() {union u {int n;char c[4];};union u u1;u1.n 0x11223344;printf("%x\n", u1.n); …

软工导论知识框架(六)面向对象分析

前言&#xff1a;绘制各种类型的图是重点&#xff0c;对于面向对象建模中需要绘制的图总结在第五期中&#xff1a; ​软工导论知识框架&#xff08;五&#xff09;面向对象方法学 一.分析过程 1.获取需求 与用户交谈&#xff0c;向用户提问题&#xff1b; 参观用户的工作流…

YOLOv5可视化界面

Pyside6可视化界面 安装Pyside6 激活之前的虚拟环境yolov5 在该环境的终端输入以下命令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyside6输入where python找到当前使用的Python的路径 找到该路径下的designer.exe文件&#xff08;/Lib/site-packages/PySi…

IP地址定位技术在电商行业的应用

IP地址定位技术在电商行业的广泛应用引起了行业内外的广泛关注。该技术能够提供精确的位置信息&#xff0c;对于电商运营商而言有助于提供更加个性化和便捷的购物体验。 IP地址定位是一种通过Internet协议&#xff08;IP&#xff09;地址识别用户地理位置的技术。在电商行业中&…

windows录屏指南,最详细的教程来了!

在现代科技时代&#xff0c;录屏成为了一种非常常见的技术&#xff0c;它可以让我们轻松记录电脑屏幕上的内容&#xff0c;包括教学、演示、游戏体验等。windows作为全球最流行的操作系统之一&#xff0c;自然也提供了多种方式来录制屏幕。本文将为您介绍三种windows录屏方法&a…

B2B2C多用户手机购物商城快速搭建(java开源)

要快速搭建一个B2B2C多用户手机购物商城&#xff0c;需要使用Java语言和开源框架进行开发。以下是一个基本的搭建步骤&#xff1a; 选择合适的开发框架 首先需要选择一个适合开发B2B2C多用户手机购物商城的Java开源框架&#xff0c;它提供了丰富的功能模块和灵活的扩展性&…

cesium学习记录05-加载数据

1. 矢量数据&#xff1a; 1.1. GeoJSON 定义&#xff1a; 一个基于JSON的地理数据格式&#xff0c;Cesium支持GeoJSON的直接加载。 例子&#xff1a; 加载一个简易故宫建筑的GeoJSON数据。 代码&#xff1a; /*** 添加故宫geojson数据*/AddGuGong() {var viewer this.v…

基于百度语音识别API智能语音识别和字幕推荐系统——深度学习算法应用(含全部工程源码)+测试数据集

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 数据预处理2. 翻译3. 格式转换4. 音频切割5. 语音识别6. 文本切割7. main函数 系统测试工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于百度语音识别API&#xff0c;结合了语音识别、视频转换音频识别以及语句停顿…

从数据仓库到数据结构:数据架构的演变之路

在上个世纪&#xff0c;从电子商务巨头到医疗服务机构和政府部门&#xff0c;数据已成为每家组织的生命线。有效地收集和管理这些数据可以为组织提供宝贵的洞察力&#xff0c;以帮助决策&#xff0c;然而这是一项艰巨的任务。 尽管数据很重要&#xff0c;但CIOinsight声称&…

【C++】AVL树模拟实现插入功能

AVL树模拟实现插入 前言正式开始树节点树insert旋转左单旋右单旋左右双旋右左双旋 用旋转来平衡树测试 前言 本篇主要介绍AVL树的插入功能。其中就包含了最重要的旋转。 通过旋转来使得树平衡&#xff0c;是学习AVL树的一个重点&#xff0c;也是也是一个难点。 正式开始 先…

虹科方案 | 汽车总线协议转换解决方案

汽车总线&#xff1a; 汽车总线是一种用于在车辆电子系统中传输数据和控制信息的通信系统。它允许不同的电子控制单元&#xff08;ECU&#xff09;在车辆中相互通信&#xff0c;协调各个系统的操作&#xff0c;以实现功能的集成和协同工作。 在现代汽车中&#xff0c;综合通信…

提高办案效率:公检系统引入自动校对技术

引入自动校对技术到公检系统中可以有效提高办案效率。自动校对技术结合公检系统的特点&#xff0c;可以在以下方面提高办案效率&#xff1a; 1.节省时间&#xff1a;自动校对技术可以快速检测和修正法律文书中的语法、拼写和标点符号等错误。与手动校对相比&#xff0c;自动校对…

dfs+回溯做题笔记

题目链接&#xff1a;t矩阵中的路径_牛客题霸_牛客网 参考代码&#xff1a; import java.util.*;public class Solution {/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定&#xff0c;请勿修改&#xff0c;直接返回方法规定的值即可** * param matrix char字符型二维数组 * param …

虹科方案 | 汽车总线协议转换解决方案(二)

上期说到&#xff0c;虹科的PCAN-LIN网关在CAN、LIN总线转换方面有显著的作用&#xff0c;尤其是为BMS电池通信的测试提供了优秀的解决方案。假如您感兴趣&#xff0c;可以点击文末相关链接进行回顾&#xff01; 而今天&#xff0c;虹科将继续给大家带来Router系列在各个领域的…

个推消息推送专项运营提升方案,基于AIGC实现推送文案智能生成

个推消息推送专项运营提升方案自今年3月份发布以来&#xff0c;已应用于游戏社交、影音资讯、电商购物等多个行业。现个推消息推送专项运营提升方案又实现了推送策略的智能化和推送流程的自动化&#xff0c;助力APP进一步提升消息推送的效率和效果。 丰富推送策略组合&#xf…

Tomcat10.1源码安装与部署

安装JDK 1、下载jdk17 [rootmysql80 ~]# wget https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz[rootmysql80 ~]# ll -h jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 174M Mar 18 03:53 jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz2、安装目录[rootmysql8…

第三方电容笔怎么样?apple pencil的平替笔

在当今世界&#xff0c;高科技已经成为推动电子产品迅速发展的重要动力。无论是工作&#xff0c;还是学习&#xff0c;iPad平板都很方便。iPad平板电脑将会和我们的生活联系在一起&#xff0c;不管是现在还是未来。iPad配上一支简单的电容笔&#xff0c;不仅提高了工作效率&…