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一、云端平台
1-1、云端平台的优势:
1-2、选择适合的云端平台需要考虑以下几个方面:
二、账号注册界面如下:
三、生成方法
3-1、图像到图像
3-1-1、二维码生成
3-1-2、选择云端平台来启动Stable Diffusion的Web UI
3-1-3、使用Stable Diffusion来修饰二维码
一、云端平台
1-1、云端平台的优势:
1. 灵活和可扩展:云端平台能够根据业务需求灵活地提供计算、存储和网络资源,支持快速的扩展和缩减。无论是应对突发的高峰流量,还是逐渐增长的业务需求,云端平台都可以灵活地调整资源规模,提供弹性和可扩展性。
2. 节约成本:使用云端平台,企业无需购买和维护昂贵的硬件设备和基础设施,也不需要支付大量的人力资源来管理服务器和数据中心。云端平台采用按需付费的模式,根据实际使用的资源进行计费,帮助企业节省成本。
3. 高可用性和容灾能力:云端平台通常部署在多个地理位置的数据中心,具备高可用性和容灾能力。即使某个数据中心发生故障或断电,其他数据中心可以接管服务,确保业务连续性和可靠性。
4. 数据安全和隐私保护:云端平台提供多层次的数据安全措施,包括物理安全、网络安全、身份认证和数据加密等。云服务提供商通常拥有专业的安全团队和合规性认证,能够更好地保护用户数据的安全和隐私。
5. 简化管理和维护:云端平台提供了易于使用的管理控制台和自动化工具,简化了系统的部署、配置和管理过程。企业可以专注于业务开发和创新,而无需花费大量精力来处理基础设施的管理和维护工作。
1-2、选择适合的云端平台需要考虑以下几个方面:
1. 业务需求:首先要明确自己的业务需求,包括计算资源、存储容量、网络带宽、安全性要求等。不同的云服务商可能在这些方面提供不同的选择和配置。
2. 价格和费用结构:比较不同云服务商的定价模型和费用结构,包括计算资源、存储、数据传输等费用。了解不同服务商的计费方式,找到与自己业务需求相匹配的经济实惠的选项。
3. 功能和服务:比较不同云服务商提供的功能和服务,包括计算实例类型、数据库、网络和安全服务等。根据自身需求选择能够提供适合功能和服务的云端平台。
4. 可扩展性和弹性:考虑云端平台的可扩展性和弹性,以应对业务的增长和变化。确保所选择的云服务商能够提供灵活的资源调整和弹性扩展的能力。
5. 可用性和可靠性:了解云服务商的系统稳定性、容错性和备份策略,确保业务数据的安全和可靠性。重点关注其数据中心的地理分布和冗余配置。
6. 数据安全和隐私保护:了解云服务商的数据安全措施和隐私政策,确保其能够提供符合自身业务需求的数据安全保护措施,包括物理安全、网络安全、身份认证和数据加密等。
7. 用户支持和技术服务:考虑云服务商提供的技术支持和解决方案,以及其响应速度和质量。了解其是否提供24/7技术支持和相应的咨询服务。
8. 可行性和迁移成本:评估迁移到特定云端平台的可行性和成本。考虑现有基础设施和应用程序与目标云平台的兼容性,并评估迁移过程中的时间、资源和成本。
今天带大家使用最低的成本体验一下云端平台,以在揽睿星舟-GPU算力平台为例:
揽睿星舟揽睿星舟,提供丰富的GPU租用选择、开箱即用的AI开发环境、多机多卡分布式训练、弹性扩容、开放的镜像生态等AI开发环境,助力您登上AI变革的舞台。https://www.lanrui-ai.com/register?invitation_code=8430
二、账号注册界面如下:
除了部署Stable Diffusion模型,这个GPU算力平台揽睿星舟,还能满足更多模型的训练和使用需求,特别适合那些没有显卡但有AI训练需求的小伙伴们!而且现在正是使用的好时机,人少不用排队,你可以立即投入使用。
值得注意的是,这个平台提供了10G的免费网盘空间供你使用,但如果需要额外挂载数据盘,可能会有一定的收费。所以在使用完毕后,请务必及时关停服务器,避免造成不必要的费用。同时,为了保证账单的准确性,最好核对一下账单,如果有任何疑问,可以随时向客服咨询。
不要让缺乏显卡阻碍你的AI之路,这个GPU算力平台将为你提供一站式解决方案,让你轻松地进行各种AI模型的训练和使用。
三、生成方法
3-1、图像到图像
图像到图像:想象一下,我们可以把一个带有QR码的图片放进计算机,然后让计算机以一种稳定而有序的方式重新绘制QR码里的每个小方块。这一过程不需要任何额外的特殊指令,就像是我们把一张图放在计算机上,它会自动帮我们重新把图上的QR码绘制出来,而且这个过程会很平稳,不会出现什么混乱,这个过程并不需要使用到ControlNet。
Stable Diffusion中的图生图介绍:
Stable Diffusion包括另一个取样脚本,称为"img2img",它接受一个提示词、现有图像的文件路径和0.0到1.0之间的去噪强度,并在原始图像的基础上产生一个新的图像,该图像也具有提示词中提供的元素;去噪强度表示添加到输出图像的噪声量,值越大,图像变化越多,但在语义上可能与提供的提示不一致。图像升频是img2img的一个潜在用例,除此之外。
3-1-1、二维码生成
为了增加二维码的识别成功率,二维码的生成需要遵循以下准则:
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在二维码的周围要留白
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用黑白图案填充最基本的正方形
这里我们使用Free QR Code generator网站来生成二维码。 第一步:选择类型
第二步:留出空白并点击生成
第三步:下载生成的二维码
注意:直接截图个人二维码也是可以的,只不过识别通过率会降低一些。
3-1-2、选择云端平台来启动Stable Diffusion的Web UI
Web UI启动:使用云端平台方便、简洁,这里我们选择使用云端平台揽睿星舟-GPU算力平台,注册账号之后去寻找应用市场。
揽睿星舟https://www.lanrui-ai.com/register?invitation_code=8430
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在我的应用里点击Stable-Diffusion
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选择新建实例
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选择web3.0,这里默认使用3090,为1.9/h,点击创建实例。
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点击地址,即可进行体验。
3-1-3、使用Stable Diffusion来修饰二维码
打开网址后的界面如下:
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第一步:选择img2img并且上传二维码,调整好相关参数。 Resize mode: Just resize Sampling method: DPM++2M Karras Sampling step: 50 Width: 768 Height: 768 CFG Scale: 7 Denoising strength: 0.75
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第二步:上传二维码到ControlNet,调整好相关参数后选择模型(我这里选的是国风3,可以尝试其他模型),点击生成即可。 Enable: Yes Control Type: Tile Preprocessor: tile_resample Model: control_xxx_tile Control Weight: 0.87 Starting Control Step: 0.23 Ending Control Step: 0.9
Prompt:
cloud, 1girl, sky, water, ocean, cloudy sky, blue eyes, blue sky, halo, window, solo, white hair, horizon, planet, constellation, day
Negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t, (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2)
完整界面如下:不是每一次都可以识别到二维码的,可以进行多次尝试。
其他生成图片: