一、MongoDB概念

1、使用业务应用场景

具体的应用场景参考如下：

1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。

3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将

订单所有的变更读取出来。

4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。

5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

2、 使用场景选择

应用不需要事务以及复杂的 join 支持。

应用数据模型无法确定，想快速迭代开发。

应用读写的QPS高。

应用需要大数据级别数据存储。

应用需要大量的地理位置查询、文本查询(比如：日志储存)。

3、简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（fifield:value）组成的数据结构象，即一个文档认为就是一个对象。

字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

具有：高性能、高可用、高拓展、无模式结构 特点

4、体系结构

默认情况下，mongodb有三个默认库：admin、local、config

• admin： 这是"root"数据库，要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

二、基本命令使用

1、数据库操作

# 创建/使用数据库（如果数据库不存在，则创建数据库dbame，否则切换到指定的数据库dbname）
use 数据库名称(比如：use testdb)

# 查询所有库(新增的库，没有创建集合则不会被查询到)
show dbs

# 查看当前操作的库
db

# 删除库
use 具体数据库名
db.dropDatabase()

2、集合操作

创建集合-显示创建：

# 进入testdb数据库
use testdb
# 创建集合
db.createCollection('name');

查询所有集合：

show collections

删除集合：
为了演示删除效果，多创建几个集合，如下：

使用删除方法，删除名称为test1的集合，命令如下：

# db.集合名称.drop()，比如：
db.test1.drop()

效果：

3、文档操作

一下操作时，数据库名称为tsetdb，集合的名称为test。

3.1.1.新增文档

新增文档,多个由逗号分隔 【如果当前的集合名称不存在，则会被自动创建】

测试内容：

// articleid、content、userid为文档中的字段名称
    db.test.insert([{
        "articleid":"1",
        "content":"测试内容1",
        "userid":"1"
    },{
        "articleid":"2",
        "content":"测试内容2",
        "userid":"2"
    }]);

效果：

3.1.2.查询文档

查询所有：

	db.test.find()

查询所有-指定字段：
查询所有数据，并且返回指定字段，默认会返回_id字段,0表示不返回

db.test.find({},{userid:1,content:1,_id:0})

指定查询-返回一条文档的所有字段：

 db.test.findOne({userid:'1'})

指定查询-返回所有文档的所有字段：

db.test.find({userid:'1'})

指定查询-返回特定字段：
查询userid为1的所有数据，并且返回指定字段，默认会返回_id字段,0表示不返回

db.test.find({userid:'1'},{userid:1,content:1,_id:0})

3.1.3.更新文档

1、覆盖更新：
文档只会保留更新的字段，其他字段被删除

db.test.update({userid:"1"},{content:"修改内容"});

效果：

2、局部更新：
通过$set指令 ，使得只有被修改的字段才进行更新

db.test.update({userid:"2"},{$set:{content:"局部更新内容"}})

3、批量更新：
不管是上面说到的覆盖更新还是局部更新,都只会去匹配一条数据，也就是说当更新了一条满足要求的数据后，即使还有满足要求的数据也不会进行更新，除非再次执行更新命令，显然这种是不合理的，所以需要使用到批量更新；

db.test.update({userid:"1"},{$set:{content:"批量更新"}},{multi:true})

4、创建更新：
如果更新的文档值不存在，则插入文档进行新增

db.test.update({userid:"3"},{$set:{content:"创建更新"}},{upsert:true})

效果：

3.1.4.删除文档

删除全部文档：

db.test.remove({})

按条件删除文档：

# 比如：删除userid为1的文档数据
db.test.remove({userid:"1"})

3.1.5.高级查询

1、统计查询：

# {}表示带上条件
db.test.count() 或者 db.test.count({userid:'1'})

2、分页查询：
可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据

# 第一页，每页两条(下标值为0、1)，所以skip为0
db.test.find().skip(0).limit(2)
# 第二页(下标值为2、3)，所以skip为2
db.test.find().skip(2).limit(2)

效果：

3、排序查询：
sort() 方法对数据进行排序, 1 为升序排列, -1 是用于降序排列

db.test.find().sort({userid:-1})

4、分页排序查询：
先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()

db.test.find().skip(0).limit(2).sort({userid:-1})

5、正则查询：

# field表示文档中的某个字段
db.lhz.find({field:/正则表达式/})

6、比较查询：
大于-$gt、小于-$lt、大于等于-$gte、小于等于-$lte、不等于-$ne

# userid大于10
db.test.find({ "userid" : { $gt: 10 }})

7、包含查询：
包含-$in，不包含-$nin

db.test.find({userid:{$in:["1","2"]}})

8、多条件查询：
and和or可以结合使用

# 且查询
db.test.find({$and:[{userid:"1"},{articleid:{$gt:1}}]})
# 或查询
db.test.find({$or:[{userid:"2"},{articleid:{$lt:1}}]})

4、命令总结★

选择切换数据库：use articledb
插入数据：db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据：db.comment.find();
条件查询数据：db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据：

db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 
或	
db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})

修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据：db.comment.remove({条件})
统计查询：db.comment.count({条件})
模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：

db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})  
或
db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})

条件连接查询：

db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]}) 
或
db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})