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JVM提供了多种垃圾回收器，可以根据应用程序的需求选择最适合的垃圾回收器。例如，如果应用程序需要更快的响应时间，可以选择并行垃圾回收器（Parallel GC）或并发垃圾回收器（Concurrent Mark Sweep GC）。如果应用程序需要更低的停顿时间，可以选择增量垃圾回收器（Incremental GC）或并发的垃圾回收器（Concurrent GC）。
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设置不同的垃圾收集器，分析 GC 日志
首先写一段测试代码：TestHeap.java，如下：
package jvm;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
//测试代码
public class TestHeap {
public static void main(String[] args) {
List<Heap> list = new ArrayList<Heap>();
while (true) {
list.add(new Heap());
}
}
}
class Heap {
String HeapName = "Java Heap 测试";
}1、JDK8 默认的垃圾收集器是：UseParallelGC，吞吐量优先
在运行 TestHeap.java 之前，设置如下参数：
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:d:/dump/gc1.log分析 GC 日志，gc1.log：
2、老年代设置为 CMS 收集器，停顿时间优先
在运行 TestHeap.java 之前，设置如下参数：
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:d:/dump/cms-gc.log分析 GC 日志，cms-gc.log：
3、G1 收集器，停顿时间优先
在运行 TestHeap.java 之前，设置如下参数：
-XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:d:/dump/G1-gc.log分析 GC 日志，G1-gc.log：
了解 G1 GC 日志：https://blogs.oracle.com/poonam/understanding-g1-gc-logs
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使用 G1 回收器，从几个维度进行 JVM 调优
设置不同的 JVM 参数，分析输出的 GC 日志，从以下 3 个方面来判断 JVM 是否达到最佳效果：
1、吞吐量
2、停顿时间
3、GC 执行次数
下面介绍调优的思路。
1、首先使用默认的 JVM 参数，使用 GCViewer 分析 GC 日志，记录 GC 效果，以此为基准进行调优
GC 效果分析表：
2、调整内存大小，观察效果
通过设置不同的内存大小来观察吞吐量、停顿时间，GC 次数的变化，记录 GC 效果。
分析上表，容易看出好的方面是：吞吐量提高了，GC 次数减少了；坏的方面是：停顿时间增加了。
3、调整最大停顿时间，观察效果
G1 可以设置停顿时间，通过设置不同的停顿时间来观察吞吐量、停顿时间，GC 次数的变化，记录 GC 效果：
分析上表，容易看出停顿时间确实少了，但是吞吐量下降了，GC 次数反而又增加了，效果不如之前，此时需要把停顿时间再放大一点，再次尝试。但是暂停时间设置的太短，就会导致出现 G1 回收跟不上垃圾产生的速度，最终退化成 Full GC，从而影响性能。
4、调整开始并发 GC 周期的堆占用百分比（0到100）
默认情况下，初始堆的占用率设置为 45％，也就是说当堆的占用率达到 45%，就会触发 GC，值为 0 表示不间断的进行 GC 循环，以下命令将初始堆占用率设置为75％：
-XX：InitiatingHeapOccupancyPercent = 75
调优的过程就是不断的尝试设置 JVM 的参数，使吞吐量、停顿时间，GC 次数达到一个理想的情况。
oracle 官网对 G1 收集器优化建议：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/g1_gc_tuning.html#recommendations
大家可以自己研究一下。
后面将为大家介绍 JVM 性能优化思路。
