DolphinScheduler集群搭建详细笔记

news2024/11/24 0:02:30

1.DolphinScheduler Cluster部署

1.1 集群部署规划

集群模式下,可配置多个Master及多个Worker。通常可配置2~3个Master,若干个Worker。由于集群资源有限,此处配置一个Master,三个Worker,集群规划如下。

主机名ip服务备注
ds02172.18.8.42master,worker,api
ds03172.18.8.43master,worker,alert该服务器也可以安装master
ds04172.18.8.44worker
1.2 集群准备工作
  • 操作系统:linux centos 7.7

  • 部署版本:apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin
    这个在官网下载二进制包即可:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.1.4
    在这里插入图片描述

  • JDK:配置Java环境,将JAVA_HOME配置于PATH中,推荐版本使用jdk8+(下载地址)

  • 数据库:本文使用的是MySQL 8.0.26版本,也可以使用5.7版本及以上,或者是使用PostgreSQL数据库(8.2.15+),两者任选其一即可,如 MySQL 则需要 JDBC Driver 8.0.16+下载地址:https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java

  • 注册中心:zookeeper(3.6.3),下载地址
    这个版本一定要注意:
    官网给的zk 3.4.6+,但是不能使用3.4.x,3.5.x
    如果版本不匹配,启动会如下报错:

================================================================================
     _       _       _     _       ____       _              _       _
  __| | ___ | |_ __ | |__ (_)_ __ / ___|  ___| |__   ___  __| |_   _| | ___ _ __
 / _` |/ _ \| | '_ \| '_ \| | '_ \\___ \ / __| '_ \ / _ \/ _` | | | | |/ _ \ '__|
| (_| | (_) | | |_) | | | | | | | |___) | (__| | | |  __/ (_| | |_| | |  __/ |
 \__,_|\___/|_| .__/|_| |_|_|_| |_|____/ \___|_| |_|\___|\__,_|\__,_|_|\___|_|
              |_|
================================================================================

::  DolphinScheduler api server ::   (v3.1.4)
[INFO] 2023-08-08 07:37:51.852 +0000 org.apache.curator.framework.state.ConnectionStateManager:[252] - State change: CONNECTED
[WARN] 2023-08-08 07:37:51.904 +0000 org.apache.zookeeper.ClientCnxn:[1292] - Session 0x20202809e56007f for server 172.18.8.46/172.18.8.46:2182, Closing socket connection. Attempting reconnect except it i                           s a SessionExpiredException.
org.apache.zookeeper.ClientCnxn$EndOfStreamException: Unable to read additional data from server sessionid 0x20202809e56007f, likely server has closed socket
        at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doIO(ClientCnxnSocketNIO.java:77)
        at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:350)
        at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1282)
[ERROR] 2023-08-08 07:37:51.905 +0000 org.apache.curator.framework.imps.CuratorFrameworkImpl:[733] - Ensure path threw exception
org.apache.zookeeper.KeeperException$UnimplementedException: KeeperErrorCode = Unimplemented for /dolphinscheduler
        at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:106)
        at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:54)
        at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.create(ZooKeeper.java:1347)
        at org.apache.curator.utils.ZKPaths.mkdirs(ZKPaths.java:351)
        at org.apache.curator.framework.imps.NamespaceImpl$1.call(NamespaceImpl.java:90)
        at org.apache.curator.RetryLoop.callWithRetry(RetryLoop.java:93)
        at org.apache.curator.framework.imps.NamespaceImpl.fixForNamespace(NamespaceImpl.java:83)
        at org.apache.curator.framework.imps.CuratorFrameworkImpl.fixForNamespace(CuratorFrameworkImpl.java:758)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl.forPath(CreateBuilderImpl.java:584)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl.forPath(CreateBuilderImpl.java:48)
        at org.apache.dolphinscheduler.plugin.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry.put(ZookeeperRegistry.java:184)
        at org.apache.dolphinscheduler.service.registry.RegistryClient.initNodes(RegistryClient.java:247)
        at org.apache.dolphinscheduler.service.registry.RegistryClient.afterConstruct(RegistryClient.java:77)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

对应版本可参考:

DS版本zk版本
dolphinscheduler-3.1.4zookeeper-3.6.3+
dolphinscheduler-3.1.7zookeeper-3.8.1+
  • 其他大数据相关组件:Hadoop 3.3.1 、Hive 3.1.2 、DataX 3.0、Spark 3.1.2等

  • 创建部署用户,并为该用户配置免登录,以创建dolphinscheduler用户为例(准备执行DS安装程序的服务器上创建即可)

    # 创建用户需使用root登录
    useradd dolphinscheduler
    # 添加密码
    echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin ****
    # 配置sudo(系统管理命令)免密
    sed -i '$aswscroot  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
    sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers
    

    注意:

    • 因为任务执行服务是以 sudo -u {linux-user} 切换不同 linux 用户的方式来实现多租户运行作业,所以部署用户需要有 sudo 权限,而且是免密的。初学习者不理解的话,完全可以暂时忽略这一点
    • 如果发现 /etc/sudoers 文件中有 “Defaults requirett” 这行,也请注释掉
  • 配置机器SSH免密登陆

    由于安装的时候需要向不同机器发送资源,所以要求各台机器间能实现SSH免密登陆。配置免密登陆的步骤如下

    su dolphinscheduler
    
    ssh-copy-id ds02
    ssh-copy-id ds03
    ssh-copy-id ds04
    

    注意:

    配置完成后,可以通过运行命令 ssh localhost 判断是否成功,如果不需要输入密码就能ssh登陆则证明成功

  • 启动zookeeper集群(所有安装Zookeper的服务器均执行)

    # 启动 zookeeper
    ./bin/zkServer.sh start
    
1.3 初始化数据库

DolphinScheduler 元数据存储在关系型数据库中,目前支持 PostgreSQL 和 MySQL。下面分别介绍如何使用 MySQL 初始化数据库。

  • 创建数据库、用户和授权

    -- 进入MySQL命令行
    [root@qianfeng01 soft]# mysql -uroot -p123456
    -- 创建dolphinscheduler的数据库用户和密码,并限定登陆范围
    mysql> CREATE USER 'dolphinscheduler'@'%' IDENTIFIED BY 'QF-Dolphinscheduler123!';
    -- 创建dolphinscheduler的元数据库,并指定编码
    mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
    -- 为dolphinscheduler数据库授权
    mysql> grant all privileges on dolphinscheduler.* to 'dolphinscheduler'@'%' ;
    -- 刷新权限
    mysql> flush privileges;
    
  • 解压安装包

    上传DolphinScheduler安装包到ds02节点的/opt/software目录,并解压安装包到该目录。

    #上传安装包到服务器
    $ scp ~/Desktop/apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin.tar.gz ds02:/opt/soft
    #解压
    [root@ds02 soft]# tar -zxvf ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin.tar.gz
    # 修改目录权限,使得部署用户对二进制包解压后的 apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限
    [root@ds02 soft]# chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin
    
  • 添加MySQL驱动

    需要手动下载 对应的mysql-connector-java驱动(8.0.16)并移动到 DolphinScheduler 的每个模块的 libs 目录下,其中包括 api-server/libsalert-server/libsmaster-server/libsworker-server/libstools/libs

    #复制mysql的驱动到对应libs目录中
    [root@ds02 soft]# cp ./mysql-connector-java-8.0.16.jar ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin/alert-server/libs/
    [root@ds02 soft]# cp ./mysql-connector-java-8.0.16.jar ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin/master-server/libs/
    [root@ds02 soft]# cp ./mysql-connector-java-8.0.16.jar ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin/worker-server/libs/
    [root@ds02 soft]# cp ./mysql-connector-java-8.0.16.jar ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin/api-server/libs/
    [root@ds02 soft]# cp ./mysql-connector-java-8.0.16.jar ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin/tools/libs/
    
  • 修改dolphinscheduler_env.sh配置文件

    文件 ./bin/env/dolphinscheduler_env.sh 描述了下列配置:

    • DolphinScheduler 的数据库配置,将username和password改成你在上一步中设置的用户名和密码
    • 一些任务类型外部依赖路径或库文件,如 JAVA_HOMESPARK_HOME都是在这里定义的
    • 注册中心zookeeper
    • 服务端相关配置,比如缓存,时区设置等

    如果您不使用某些任务类型,您可以忽略任务外部依赖项,但您必须根据您的环境更改 JAVA_HOME、注册中心和数据库相关配置。

    #修改内容如下
    [root@ds02 soft]# cd ./apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin
    [root@ds02 apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin]# vim ./bin/env/dolphinscheduler_env.sh
    
    # JAVA_HOME, will use it to start DolphinScheduler server
    # 改为自己的JDK路径
    export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/usr/local/jdk1.8.0_321}
    
    # Database related configuration, set database type, username and password
    # MySQL数据库连接信息
    export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
    export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
    export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://172.18.8.42:33017/ds_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true"
    export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=${SPRING_DATASOURCE_USERNAME:-"ds_root"}
    export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=${SPRING_DATASOURCE_PASSWORD:-"ds123456"}
    
    # DolphinScheduler server related configuration
    # 不用修改
    export SPRING_CACHE_TYPE=${SPRING_CACHE_TYPE:-none}
    export SPRING_JACKSON_TIME_ZONE=${SPRING_JACKSON_TIME_ZONE:-UTC}
    export MASTER_FETCH_COMMAND_NUM=${MASTER_FETCH_COMMAND_NUM:-10}
    
    # Registry center configuration, determines the type and link of the registry center
    # zookeeper集群信息
    export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}
    export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-ds02:2181,ds03:2181,ds04:2181}
    
    # Tasks related configurations, need to change the configuration if you use the related tasks.
    # 对已有可以正常配置,没有的保持默认即可
    export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/usr/local/hadoop-3.3.1}
    export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop}
    export SPARK_HOME1=${SPARK_HOME1:-/usr/local/spark-3.1.2}
    export SPARK_HOME2=${SPARK_HOME2:-/usr/local/spark-3.1.2}
    export PYTHON_HOME=${PYTHON_HOME:-/usr/bin/python}
    export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/usr/local/hive-3.1.2}
    export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/usr/local/flink-1.14.3}
    export DATAX_HOME=${DATAX_HOME:-/usr/local/datax}
    export SEATUNNEL_HOME=${SEATUNNEL_HOME:-/opt/soft/seatunnel}
    export CHUNJUN_HOME=${CHUNJUN_HOME:-/opt/soft/chunjun}
    
    export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME1/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME/bin:$PATH
    
  • 初始化元数据

    # 切换到apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin目录下,执行命令
    [root@ds02apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin]# sh ./tools/bin/upgrade-schema.sh
    
1.4 修改安装环境配置

完成基础环境和元数据库初始化的准备后,需要根据你的机器环境修改配置文件。配置文件可以在目录 bin/env 中找到,他们分别是 install_env.shdolphinscheduler_env.sh

  • 修改 install_env.sh 文件

    文件 install_env.sh 描述了哪些机器将被安装 DolphinScheduler 以及每台机器对应安装哪些服务。您可以在路径 bin/env/install_env.sh 中找到此文件,可通过以下方式更改env变量,export <ENV_NAME>=,配置详情如下。

    #修改配置如下
    [root@ds02 apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin]# vim ./bin/env/install_env.sh
    
    # ---------------------------------------------------------
    # INSTALL MACHINE
    # ---------------------------------------------------------
    # Due to the master, worker, and API server being deployed on a single node, the IP of the server is the machine IP or localhost
    ips="ds02 ,ds03,ds04"
    sshPort="22"
    # masters可以是一台,也可以是多台,根据自己机器配置决定
    masters="ds02,ds03"
    workers="ds02:default,ds03:default,ds04:default"
    alertServer="ds03"
    apiServers="ds02"
    
    # DolphinScheduler installation path, it will auto-create if not exists
    # 最终的安装路径
    installPath=${installPath:-"/user/local/ds-3.1.7-install"}
    
    # Deploy user, use the user you create in section **Configure machine SSH password-free login**
    deployUser="dolphinscheduler"
    
    # The root of zookeeper, for now DolphinScheduler default registry server is zookeeper.
    zkRoot=${zkRoot:-"/dolphinscheduler"}
    
1.5 安装DolphinScheduler

使用上面创建的部署用户运行以下命令完成部署,部署后的运行日志将存放在 安装目录下的logs 文件夹内

[root@qianfeng01 apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin]# sh ./bin/install.sh

注意:

第一次部署的话,可能出现 5 次sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory相关信息,为非重要信息直接忽略即可。启动情况如图,并使用jps命令查看是否有这些服务的进程
在这里插入图片描述

1.6 启停命令

第一次安装后会自动启动所有服务的,如有服务问题或者后续需要启停,命令如下。下面的操作脚本都在dolphinScheduler安装目录bin下。

# 一键停止集群所有服务
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/stop-all.sh
# 一键开启集群所有服务
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/start-all.sh
# 启停 Master
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server
# 启停 Worker
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server
# 启停 Api
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server
# 启停 Logger
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start logger-server
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop logger-server
# 启停 Alert
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server
# 启停 Python Gateway
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start python-gateway-server
sh /usr/local/dolphinscheduler-3.1.4/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop python-gateway-server

注意:

  • 每个服务在路径 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 中都有 dolphinscheduler_env.sh 文件,这是可以为微 服务需求提供便利。意味着您可以基于不同的环境变量来启动各个服务,只需要在对应服务中配置 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 然后通过 <service>/bin/start.sh 命令启动即可。但是如果您使用命令 /bin/dolphinscheduler-daemon.sh start <service> 启动服务器,它将会用文件 bin/env/dolphinscheduler_env.sh 覆盖 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 然后启动服务,目的是为了减少用户修改配置的成本.

  • 服务用途请具体参见《系统架构设计》小节。Python gateway service 默认与 api-server 一起启动,如果您不想启动 Python gateway service 请通过更改 api-server 配置文件 api-server/conf/application.yaml 中的 python-gateway.enabled : false 来禁用它。

1.7 登录 DolphinScheduler UI

浏览器访问地址 http://ds02:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123
在这里插入图片描述
登录如下图所示:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/856394.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Hybrid App 技术发展的趋势解读

Hybrid这个词&#xff0c;在App开发领域&#xff0c;相信大家都不陌生。Hybrid App是指介于web-app、native-app这两者之间的app&#xff0c;它虽然看上去是一个Native App&#xff0c;但只有一个UI WebView&#xff0c;里面访问的是一个Web App。Hybrid在移动领域的发展&#…

为什么要从 Splashtop Business Access 升级到 Enterprise?

远程工作只是偶尔为之的时代已经一去不复返了。它已成为一种战略必需品&#xff0c;使企业能够利用全球人才库&#xff0c;提供灵活的工作安排&#xff0c;并在不可预测的情况下确保业务连续性。 拥有安全、可靠、高效的远程访问解决方案已变得至关重要。Splashtop Business A…

【学习】若依源码(前后端分离版)之 “ 用户的权限注解”

大型纪录片&#xff1a;学习若依源码&#xff08;前后端分离版&#xff09;之 “ 用户的权限注解” 前言前端部分后端部分公开接口 结语 前言 接着来聊聊若依前后端分离版的权限注解吧。若依前后端分离版的权限注解是一种基于Spring Security和Vue的权限管理系统&#xff0c;它…

快速获得图像中像素值的小工具

之前项目中为了做lka中获得rgb图像信息&#xff0c;网上大多方案是确定相关的区域然后输出像素值&#xff0c;这个方法太麻烦&#xff0c;做了一个简单的使用鼠标点击图片某区域&#xff0c;然后直接在终端输出该区域的像素值。下面是源码&#xff1a; import cv2 import matp…

解析湖仓一体的支撑技术及实践路径

自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner数据管理领域成熟度模型报告以来&#xff0c;随着企业数字化转型的不断深入&#xff0c;“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注&#xff0c;越来越多的企业视“湖仓一体” 为数字化转型的重要基础设施。 01 数据平台的发展历程…

kubernetes高性能存储-piraeus简介

piraeus简介 Piraeus 是面向 Kubernetes 的高性能、高可用性、简单、安全且与云无关的云原生存储解决方案&#xff0c;号称性能和稳定性都优于 Ceph/OpenEBS/Longhorn 等项目。Piraeus 对应的商业产品为LINSTOR 。 众所周知&#xff0c;本地存储具有高性能的优势&#xff0c;…

基于Python 简易实现接口测试自动化

目录 实现思路 统筹脚本 请求封装 日志封装 结果比对 结果邮件 用例获取及数据格式化 请求url转换 测试用例excel结构 测试报告 邮件接收结果 资料获取方法 实现思路 使用excel管理用例用例信息&#xff0c;requests模块发送http请求&#xff0c;实现了记录日志&…

科聪控制系统六大行业典型应用案例合集

01. 纺织行业 科聪移动机器人通用控制系统赋能无人接丝AGV实现丝盘自动化上下料 应用难点&#xff1a;无人接丝AGV是纺织行业无人工厂重要环节之一&#xff0c;这个环节对机器人到点精度要求非常高&#xff0c;无人接丝AGV的到位精度&#xff0c;必须确保“丝级”的准确无误&…

geeemap学习总结(2)——地图底图应用

1. 加载库中已有图层 import os os.environ[HTTP_PROXY] http://127.0.0.1:8001 os.environ[HTTPS_PROXY] http://127.0.0.1:8001 # 设置中心位置/地图层级/图层加载高度&#xff0c;加载图层 import geemap Mapgeemap.Map(center[40, 100], zoom4, height600) Map# 添加已经…

Javascript 正则

基本语法 定义 JavaScript种正则表达式有两种定义方式 构造函数 var regnew RegExp(<%[^%>]%>,g);字面量 var reg/<%[^%>]%>/g;g&#xff1a; global&#xff0c;全文搜索&#xff0c;默认搜索到第一个结果接停止i&#xff1a;ingore case&#xff0c;忽略…

Linux(进程地址空间)

进程地址空间 程序地址空间进程地址空间 程序地址空间 在Linux环境下&#xff0c;我们可以对上述程序空间地址进行验证&#xff1a; 运行程序&#xff0c;可以看到&#xff0c;我们就可以很好看出程序的地址空间的排布了&#xff1a; 进程地址空间 严格来说&#xff0c;我们…

免费商用图片素材网站,4K高清无水印。

推荐6个图片素材网站&#xff0c;免费下载&#xff0c;还可以商用&#xff0c;希望对大家有帮助。 菜鸟图库 美女图片|手机壁纸|风景图片大全|高清图片素材下载网 - 菜鸟图库 网站主要是为新手设计师提供免费素材的&#xff0c;素材的质量都很高&#xff0c;类别也很多&#x…

NGINX组件(rewrite)

一、location匹配的规则和优先级&#xff08;*&#xff09; URI&#xff1a;统一资源标识符&#xff0c;是一种字符串标识&#xff0c;用于标识抽象的或者是物理资源&#xff1b;如&#xff1a;文件、图片、视频等 nginx中的URI匹配的是&#xff1a;网址”/“后的路径 如&…

17 spring项目——登录拦截器

经实验发现&#xff0c;当访问拦截器拦截的地址的时候都会经过拦截器。在拦截器中&#xff0c;返回true则放行&#xff0c;允许访问该地址&#xff1b;返回false&#xff0c;则拦截&#xff0c;不允许访问该地址&#xff0c;但可以在return前去设置要跳转的地址。 拦截器可以拦…

【二分】CF1623 C

Problem - 1623C - Codeforces 题意&#xff1a; 思路&#xff1a; 肯定是二分&#xff0c;我们去二分最小值&#xff0c;然后check的时候最小值要大于mid check的时候要让最小值尽可能大 注意到我们不需要去管最大值&#xff0c;只需要最小值尽可能大就好了&#xff0c;因…

Creo散热处理结构设计--阵列操作

问题描述&#xff1a; 在某一平面掏孔以散热&#xff0c;如何快速的绘制多孔并掏空处理 解决方式&#xff1a; 采用阵列操作。 1&#xff09;绘制圆、拉伸处理 2&#xff09;选择需要阵列的单元&#xff0c;选择阵列操作&#xff0c;在弹出的界面选择方向&#xff0c;按照…

BigDecimal(double)和BigDecimal(String)有什么区别?

面试回答 有区别&#xff0c;而且区别很大。 因为double是不精确的&#xff0c;所以使用一个不精确的数字来创建 BigDecimal&#xff0c;得到的数字也是不精确的。如 0.1 这个数字&#xff0c;double 只能表示他的近似值。 所以&#xff0c;当我们使用 new BigDecimal(0.1) 创建…

SwiftUI 兼容 Light Dark

1. Assets 右键 New Color Set 2. 起个合适的颜色名称&#xff0c;修改一下 demo_bgcolordemo_card_bgcolordemo_text_color 3. Show Me The Code // // light_dark_demo.swift // bill2 // // Created by 朱洪苇 on 2023/8/10. //import SwiftUIstruct light_dark_demo: …

机器学习---自编码器

自编码器过程 输入一个图片&#xff0c;经过encoder变成一个向量&#xff0c;再通过decoder将这个向量反向生成输入的图片。 这里我们希望输入和输出越接近越好。这个过程我们称为重建。 特点&#xff1a;不需要任何的标注资料。 在2006年这个思想就被提出来了&#xff1a; …

消息队列比较

、ActiveMQ 优点&#xff1a;单机吞吐量万级&#xff0c;时效性ms级&#xff0c;可用性高&#xff0c;基于主从架构实现高可用性&#xff0c;消息可靠性较低的概率丢失数据。 缺点&#xff1a;官方社区现在对ActiveMQ5.X维护越来越少了&#xff0c;高吞吐量场景较少使用。 2、K…