提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

---

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

maven

生命周期

Maven生命周期就是为了对所有构建过程进行抽象和统一；包括项目清理、初始化、编译、打包、测试、部署等几乎所有构建步骤；生命周期可以理解为构建工程的步骤。

Maven中有三套相互独立的生命周期：

Clean Lifecycle:构建前的清理工作 Mvn clean

Default(build) Lifecycle:构建的核心部分：编译、测试、打包、部署等 Mvn compile test package install deploy

Site Lifecycle:生成项目报告、站点、发布站点
典型的Maven生命周期：

validate验证 compile编译 test测试 package打包 verify检查 install安装 deploy部署

**正是生命周期阶段和插件的互相绑定，才能真正完成项目的构建**

二方包

简单理解就是公司内部其他项目发布的jar包，我们可以去调用

maven的配置

基本上就是对配置文件中的本地仓库、镜像源、jdk版本进行修改，再去idea中将默认的Maven改为我们自己配置的Maven

Java内存管理

JVM内存分为堆、栈、方法区；分别用于存储不同的数据

堆

JVM堆内存将内存分为新生代、老年代、元空间（存储一些方法中的临时对象）
建立一个对象时从两个地方都分配了内存，在堆中分配的内存实际上建立了这个对象，而在栈中分配的内存只是一个指向这个堆对象的指针（引用）而已。

jvm内存调优

主要是为了减少GC频率和FULL GC次数

GC流程

基本所有数据都会保存在JVM堆内存中，最需要处理的是年轻代和老年代的GC，元空间都不在GC范围内
新对象产生，JVM要为该对象进行内存空间申请，先判断eden区有没有空间，没有进行新生代GC，再判断，还是不够则判断存活区，以此类推，最坏的情况就是full GC之后还是没有空间，则会产生内存溢出

G1垃圾回收器

一种暂停时间在可接受范围内的高吞吐量GC（-XX:+UseG1GC开启）

CPU负载及使用率

造成cpu load过高的原因有：full gc次数增大或者死循环（首先要找到那几个线程在占用cpu，再通过线程的id值在堆栈文件中查找具体的线程，来判断问题）

docker

二进制安装及配置

wget 解压
docker.service docker.socket containerd.service
修改docker默认的网段和地址要在/etc/docker/daemon.json中修改：镜像加速、允许不安全的镜像仓库、修改地址、网段等配置；并使用systemctl管理

nexus

拉取镜像 运行（前面配置没有问题就可以成功login） ps：放在/opt/下

nginx做反向代理

安装nginx，用nginx做转发，添加域名；在push的时候会出现问题，要修改默认上传文件大小（默认很小）

k8s

安装k8s：安装kubeadm,kubelet,kubectl；使用阿里云的yum镜像仓库，在daemon.json中设置exec-opts:[“native.cgroupdriver=systemd”],否则docker和k8s的cgroupdriver可能冲突；kubeadm init,并添加flannel.yaml并应用
去除污点：kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
在创建ingress-controller的时候，主要端口冲突的问题

pod生命周期

init容器：在应用容器启动前运行完成，可以用来延迟应用容器的启动；可以包含一些安装过程中不存在的实用工具或个性代码

探针

livenessProbe存活探针：指示容器是否正在运行 readinessProbe就绪探针 startupProbe启动探针：为了防止存活探针误杀正在启动的容器，一般可以给容器配置一个启动探针

linux中fork和exec的区别

fork生成的子进程是一个与正在运行的进程完全相同的副本；总结就是fork是进程的分身（执行相同的程序而分为两个进程）而exec是进程的变身（进程执行而程序发生了变化）

python的安装步骤

安装依赖 在opt下wget软件包，并解压 编译 、make 、make install 绝对路径执行python和pip 添加软连接，便于直接使用

使用dockerfile构建镜像，并作为yaml文件中的镜像源

我们可以在构建镜像的时候自定义内容，例如nginx可以增添新的路径及页面等

资源限制及优先级

可以对CPU、内存进行资源限制；也可以对某一命名空间下的内存和cpu统一进行限制
优先级有两种方式：一种是Qos发方式，另一种是pod优先级，在pod.spec.PriorityClassName后边添加pod名称即可

iptables四表五链

iptables是linux系统下应用层内置控制防火墙的工具
FORWARD链是转发链，只有在网卡数大于等于2的时候才具有
Filter表：过滤数据包 NAT表：用于网络地址转换 Mangle表：修改数据包的服务类型、TTL、并且可以配置路由实现QOS Raw表：决定数据包是否被状态跟踪机制处理

jenkins

安装

在安装的时候，如果出现该jenkins实例似乎已离线的问题，我们首先需要检查本机是否能够ping通外网，如果没有问题，再去进入容器内部检查容器内是否可以ping通外网，还有注意DNS解析的问题；如果容器内不能连通外网，就要检查flannel插件的问题或者在node不多等情况下，通过设置iptables策略来使得pod出网，这个问题就可以解决

pipeline

下面是一个用钉钉机器人给钉钉群推送消息的功能，也可以设置定时推送
pipeline {
agent any
stages {
stage(‘test’){
steps{
sh ‘’‘curl -XPOST ‘https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=404e1fdc5aafa19563960ebb2035c960cc42ebd65d15c9705152a6dd2fa92949’ -H ‘Content-Type: application/json’ -d ‘{“msgtype”: “text”,“text”: {“content”:"’“time$(date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S)”’"}}’
‘’’
}
}
}

}

结合gitlab

拉取gitlab代码，自动触发构建等等

自动构建大致流程

拉取代码，构建、测试、部署、存储等这些流程