嗨，亲爱的读者们！小米又来啦~ 今天我们要聊一个在数据库面试中常常被问到的热门话题：Mysql索引失效。想要在面试中脱颖而出，掌握这个知识点可是必不可少哦！废话不多说，咱们现在就深入剖析一下，看看在哪些情况下，Mysql索引会不太给力。

什么是索引失效

首先，我们要明确一点：索引是数据库查询优化的得力工具，但并不是银弹。索引失效指的是，尽管表中存在索引，但在某些查询场景下，数据库仍然无法充分利用索引，查询性能反而下降。让我们揭开这神秘面纱，看看索引失效的陷阱吧！

索引失效的惯犯

下面，我将为大家列举10种常见的Mysql索引失效情况，让我们一一剖析：

使用函数操作索引列：当我们在查询条件中使用函数，如CONCAT、SUBSTRING、DATE_FORMAT等，索引将失效。因为这些函数会对索引列进行计算，数据库难以直接匹配预期的值。

 

对索引列进行数学运算：若对索引列进行数学运算，如+、-、*、/等，索引同样会失效。因为数据库无法直接利用索引进行这些运算。

 

使用OR条件：在查询中使用OR条件，特别是其中的条件不涉及索引列时，索引可能失效。因为数据库难以同时利用多个索引。

 

使用NOT操作：NOT操作同样会导致索引失效，因为它会对查询条件进行取反操作，使得索引无法直接匹配。

 

通配符在开头的LIKE操作：在LIKE操作中，如果通配符位于开头（如LIKE '%keyword'），索引将失效，因为数据库无法高效匹配这种模式。

 

索引列顺序不匹配：当索引列的顺序与查询条件的列顺序不匹配时，数据库可能无法有效利用索引，导致索引失效。

 

列类型不匹配：若在查询条件中使用与索引列类型不匹配的值，如字符串与数值类型混用，索引可能无法正常工作。

 

使用子查询：在查询中使用子查询，可能导致数据库优化器无法正确使用索引，从而失效。

 

多表联合查询：在多表联合查询时，如果关联条件没有合适的索引支持，索引可能会失效，影响查询性能。

 

低选择性列：若索引列的选择性很低，即不同值的数量很少，数据库可能会选择放弃使用索引，导致索引失效。

 

如何躲避陷阱

既然我们知道了这些陷阱，那我们当然要知道如何躲避它们啦！

• 谨慎使用函数操作：首先，记住，在查询条件中尽量避免使用函数操作索引列。若非必要，将函数操作移到应用层，保持索引的完整性。
• 避免对索引列进行运算：为避免索引失效，千万别对索引列进行数学运算或其他操作。若需运算，考虑将结果存储在新列中，并建立索引。
• 谨慎使用OR条件和NOT操作：在使用OR条件时，保证所有条件涉及索引列，以避免索引失效。同时，谨慎使用NOT操作，考虑重写查询来优化条件。
• 优化查询结构：合理设计查询，避免多表联合查询和子查询。合并查询可以有效地利用索引，提升性能。

• 精心设计索引：创建适当的索引，遵循“最左前缀原则”。确保索引的顺序与查询条件的顺序匹配，以最大限度地发挥索引的作用。

• 使用覆盖索引：尽量使用覆盖索引，即索引列涵盖了查询所需的所有列。这可避免回表操作，提高查询效率。

• 选择合适的数据类型：选择合适的数据类型，确保查询条件的数据类型与索引列匹配。这有助于优化数据库的查询计划。

• 定期更新统计信息：保持统计信息的最新，以帮助数据库优化器更准确地选择索引，避免索引失效。

• 分区表优化：对大型表进行分区，可以减少查询数据量，提高查询效率。合理设计分区策略，充分发挥索引的作用。

• 定期维护索引：定期检查索引的健康状况，删除不再使用的索引，重建磁盘碎片化的索引，以保持索引的高效性。

• 附加技巧：数据库缓存：使用数据库缓存技术，如Redis或Memcached，减少频繁的数据库查询，降低索引失效的风险。

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通过今天的分享，我们可以在Mysql索引失效的陷阱中游刃有余。在数据库设计和查询优化时，记住这些策略，将会让你的应用在数据库操作中更上一层楼！

希望这些技巧对你有所帮助！如果你有更多问题，或者想要了解更多数据库优化的方法，欢迎在评论区与我交流。感谢大家的支持与关注，我们下期再见！加油，编程小伙伴们！

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