互联网智慧3D导诊系统源码

通过智能导诊，进行自助问询及挂号服务，减轻导诊台护士压力，挂号更加方便快捷。

技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ 

 

智慧导诊系统开发原理

导诊系统从原理上大致可分为基于规则模板和基于数据模型两类。

1、基于规则推理的方法通过人工建立症状、疾病和科室之间的对应规则实现导诊功能。通过提供图形化的界面让用户输入年龄、性别等个人信息，选择患病部位及相关症状, 将相关症状作为特征推理匹配得到科室, 推荐给患者。

2、基于数据模型的方法不需要人工建立规则, 将导诊看作科室分类问题, 从医疗问诊网站爬取大量的问诊数据, 抽取患者病情描述和科室数据, 使用传统机器学习方法或者深度神经网络分类模型作为导诊，将患者的年龄、性别特征和主诉信息融合后使用SVM预测科室。利用知识图谱问答的方式进行导诊, 通过识别患者问题中的疾病实体及其意图, 查询知识图谱对应科室进行导诊。 但无法解决问题中出现多个疾病实体时的情况。

 

智能导诊功能介绍

智能导诊界面，可以根据性别来选择人体结构图，有成年男性、成年女性、男童、女童。页面会显示男性或女性的身体结构图，可切换正面/背面。

通过点击部位选项，选择自己身体不适的部位，系统会列出该部位的所有症状疾病，患者只需要选择与自己相同的症状，如某些疾病还有需要再确定的地方，患者再次选择相对应的选项，通过智慧导诊系统多维度计算，根据情况提供相关建议，最终推荐就诊的科室。

 

 

 

 

 

 

 

智慧导诊系统特点：

系统可与HIS数据库做无缝数据对接，实现数据同步功能。

系统支持输入疾病症状和选择部位进行导诊挂号。

系统提供就医各个流程的指示引导。

降低就医者在候诊，治疗的等候时间，调节患者情绪，营造良好的就诊氛围。

进行疾病和保健知识宣传，让患者对疾病的预防和护理了解更细。

协助医护人叫分流，引导大厅人流。

减少就诊人员问讯次数，减轻医护人员工作量。