基于Go编写一个可视化Navicat本地密码解析器

news2024/11/22 19:29:44

前提

开发小组在测试环境基于docker构建和迁移一个MySQL8.x实例，过程中大意没有记录对应的用户密码，然后发现某开发同事本地Navicat记录了根用户，于是搜索是否能够反解析Navicat中的密码掩码（这里可以基本断定Navicat对密码是采用了对称加密算法），于是发现了这个仓库：

how-does-navicat-encrypt-password

密码的解密算法显然是被泄露了，那么就可以利用起来。加之笔者之前花了一点点时间入门了一下Go，于是业余花了点时间编写了一个GUI工具。这个工具主要功能是：在Windows系统下，自动读取Navicat在注册列表中写入的所有（数据库）服务器连接数据作为列表展示，对于每个服务器连接数据的密码尝试进行解密。效果如下：

navicat-watcher-1.png

大致原理

参考how-does-navicat-encrypt-password仓库，因为Navicat两种版本的对称加密算法的具体算法、秘钥和加密向量都被泄露了，得知：

版本一(Low)：使用Blowfish/ECB/NoPadding模式
版本二(High)：使用AES/CBC/PKCS5Padding模式

其中AES/CBC/PKCS5Padding实现是比较简单的，Blowfish/ECB/NoPadding在Go的原生类库中刚好缺少了ECB解码器，只能仔细翻阅how-does-navicat-encrypt-password的Java版本代码并且强行转换为Go实现:

func (l *LowVersionCipher) Decrypt(input string) (string, error) {
 ciphertext, err := hex.DecodeString(input)
 if err != nil {
  return "", err
 }
 if len(ciphertext)%8 != 0 {
  return "", errors.New("ciphertext length must be a multiple of 8")
 }
 plaintext := make([]byte, len(ciphertext))
 cv := make([]byte, len(l.iv))
 copy(cv, l.iv)
 blocksLen := len(ciphertext) / blowfish.BlockSize
 leftLen := len(ciphertext) % blowfish.BlockSize
 decrypter := NewECBDecrypter(l.cipher)
 for i := 0; i < blocksLen; i++ {
  temp := make([]byte, blowfish.BlockSize)
  copy(temp, ciphertext[i*blowfish.BlockSize:(i+1)*blowfish.BlockSize])
  if err != nil {
   panic(err)
  }
  decrypter.CryptBlocks(temp, temp)
  xorBytes(temp, cv)
  copy(plaintext[i*blowfish.BlockSize:(i+1)*blowfish.BlockSize], temp)
  for j := 0; j < len(cv); j++ {
   cv[j] ^= ciphertext[i*blowfish.BlockSize+j]
  }
 }

 if leftLen != 0 {
  decrypter.CryptBlocks(cv, cv)
  temp := make([]byte, leftLen)
  copy(temp, ciphertext[blocksLen*blowfish.BlockSize:])
  xorBytes(temp, cv[:leftLen])
  copy(plaintext[blocksLen*blowfish.BlockSize:], temp)
 }

 return string(plaintext), nil
}

func xorBytes(a []byte, b []byte) {
 for i := 0; i < len(a); i++ {
  aVal := int(a[i]) & 0xff // convert byte to integer
  bVal := int(b[i]) & 0xff
  a[i] = byte(aVal ^ bVal) // xor aVal and bVal and typecast to byte
 }
}

接着基于golang.org/x/sys/windows/registry加载Windows系统注册列表下的服务器连接数据列表，Navicat多个版本测试发现服务器连接数保存在注册列表的Software\PremiumSoft\Navicat\Servers目录下，只需要全量读取出来并且按照每个服务器连接数据的明细k-v一步一步解析即可。这个解析过程的伪代码如下：

const NsPath = `Software\PremiumSoft\Navicat\Servers`
nsp, _ := registry.OpenKey(registry.CURRENT_USER, NsPath, registry.READ)
subKeys, _ := nsp.ReadSubKeyNames(999)
var servers []*Server
for _, subKey := range subKeys {
    serverPath := strings.Join([]string{NsPath, subKey}, `\`)
    sp, _ := registry.OpenKey(registry.CURRENT_USER, serverPath, registry.READ)
    // 数据库的版本
    serverVersion, _, _ := sp.GetIntegerValue("ServerVersion")
    // host
    host, _, _ := sp.GetStringValue("Host")
    // 用户名
    username, _, _ := sp.GetStringValue("UserName")
    // 密码密文
    pwd, _, _ := sp.GetStringValue("Pwd")
    // 端口，一般是3306
    port, _, _ := sp.GetIntegerValue("Port")
    realPwd := pwd
    if (len(pwd) > 0){
        // 解密得到密码明文
        realPwd, _ = cipher.Decrypt(pwd)
    }
    servers = append(servers, &Server{...})
}