flink1.17 eventWindow不要配置processTrigger

news2024/11/15 10:52:10

理论上可以eventtime processtime混用,但是下面代码测试发现bug,输入一条数据会一直输出.

flink github无法提bug/问题. apache jira账户新建后竟然flink又需要一个账户,放弃

bug复现操作

idea运行代码后 往source kafka发送一条数据  

a,1,1690304400000

可以看到无限输出:

理论上时间语义不建议混用,但是在rich函数中的确可以做到混用且正常使用

问题复现代码

package com.yy.flinkWindowAndTrigger

import com.yy.flinkWindow.M1
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy
import org.apache.flink.configuration.{Configuration, RestOptions}
import org.apache.flink.connector.kafka.source.KafkaSource
import org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.initializer.OffsetsInitializer
import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.TumblingEventTimeWindows
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time.seconds
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.triggers.{ContinuousProcessingTimeTrigger, CountTrigger, ProcessingTimeTrigger}
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow
import org.joda.time.Seconds


object flinkEventWindowAndProcessTriggerBUGLearn {
  def main(args: Array[String]): Unit = {


    // flink 启动本地webui
    val conf = new Configuration
    conf.setInteger(RestOptions.PORT, 28080)

    //    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(conf)
    //    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setParallelism(1)
    env.configure(conf)


    /*
    kafka输入:
        a,1,1690304400000        //对应 2023-07-26 01:00:00 (无限输出)       //如果传入 a,1,1693037756000 对应:2023-08-26 16:15:56 (1条/s)
        a,1,7200000               // 1970-01-1 10:00:00
     */
    val brokers = "172.18.105.147:9092"
    val source = KafkaSource.builder[String].setBootstrapServers(brokers)
      .setTopics("t1")
      .setGroupId("my-group-23asdf46")
      .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.latest())
      // .setDeserializer() // 参数: KafkaRecordDeserializationSchema
      .setDeserializer(new M1())
      .build()


    val ds1 = env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source")


    val s1 = ds1
      .map(_.split(","))
      .map(x => C1(x(0), x(1).toInt, x(2).toLong)) // key number 时间戳
      .assignTimestampsAndWatermarks(new OTAWatermarks(Time.seconds(0)))
      .keyBy(_.f1)
      .window(TumblingEventTimeWindows.of(seconds(10)))
      .trigger(ContinuousProcessingTimeTrigger.of[TimeWindow](seconds(10L)))
      .reduce((x, y) => C1(x.f1, x.f2 + y.f2, 100L))


    s1.print()


    env.execute("KafkaNewSourceAPi")
  }

  // 乱序流
  class OTAWatermarks(time: Time) extends BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[C1](time) {
    override def extractTimestamp(element: C1): Long = {
      element.f3
    }
  }


  // key num timestamp
  case class C1(f1: String, f2: Int, f3: Long)
}

-

-

maven pom

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>FlinkLocalDemo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>FlinkLocalDemo</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <flink.version>1.17.1</flink.version>
        <scala.binary.version>2.12</scala.binary.version>
        <scala.version>2.12.8</scala.version>
    </properties>



    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/joda-time/joda-time -->
        <dependency>
            <groupId>joda-time</groupId>
            <artifactId>joda-time</artifactId>
            <version>2.12.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-avro</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-runtime-web</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.fastjson2/fastjson2 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
            <artifactId>fastjson2</artifactId>
            <version>2.0.33</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.83</version>
<!--            <version>1.2.17</version>-->
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-table-common -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-common</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 引入flink1.13.0 scala2.12.12   -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-json</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-scala_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-scala_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-csv</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <!-- Either... -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-api-java-bridge</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <!-- or... -->

<!--        下面几个是代码中写sql需要的包 四个中一个都不能少 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-api-scala-bridge_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-table-planner-loader -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-planner-loader</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
<!--            <scope>test</scope>-->
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-table-runtime -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-runtime</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!--  https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-files -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-files</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>


<!--        注意: flink-table-planner-loader 不能和 flink-table-planner_${scala.binary.version} 共存-->
        <!--        <dependency>-->
        <!--            <groupId>org.apache.flink</groupId>-->
        <!--            <artifactId>flink-table-planner_${scala.binary.version}</artifactId>-->
        <!--            <version>${flink.version}</version>-->
        <!--            <scope>provided</scope>-->
        <!--        </dependency>-->


        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-clients</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
            <version>3.1.0-1.17</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.11</version>
        </dependency>


    </dependencies>
    <build>
            <plugins>
                <!-- 打jar插件 -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                    <version>2.4.3</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <phase>package</phase>
                            <goals>
                                <goal>shade</goal>
                            </goals>
                            <configuration>
                                <filters>
                                    <filter>
                                        <artifact>*:*</artifact>
                                        <excludes>
                                            <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                            <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                            <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                        </excludes>
                                    </filter>
                                </filters>
                            </configuration>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>
                <plugin>
                    <groupId>org.scala-tools</groupId>
                    <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
                    <version>2.15.2</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <goals>
                                <goal>compile</goal>
                                <goal>testCompile</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>
            <plugin>
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.2.2</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>scala-compile-first</id>
                        <phase>process-resources</phase>
                        <goals>
                            <goal>add-source</goal>
                            <goal>compile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <scalaVersion>${scala.version}</scalaVersion>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>2.5.5</version>
                <configuration>
                    <!--这部分可有可无,加上的话则直接生成可运行jar包-->
                    <!--<archive>-->
                    <!--<manifest>-->
                    <!--<mainClass>${exec.mainClass}</mainClass>-->
                    <!--</manifest>-->
                    <!--</archive>-->
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                </configuration>
            </plugin>
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>3.1</version>
                    <configuration>
                        <source>11</source>
                        <target>11</target>
                    </configuration>
                </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>















 

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1、之前写过一篇关于ZYNQ系列通用的PS侧与PL侧通过AXI-HP通道的文档&#xff0c;下面是链接。 FPGA----ZCU106基于axi-hp通道的pl与ps数据交互&#xff08;全网唯一最详&#xff09;_zcu106调试_发光的沙子的博客-CSDN博客大家好&#xff0c;今天给大家带来的内容是&#xff0…

获取k8s scale资源对象的命令

kubectl get --raw /apis/<apiGroup>/<apiVersion>/namespaces/<namespaceName>/<resourceKind>/<resourceName>/scale 说明&#xff1a;scale资源对象用来水平扩展k8s资源对象的副本数&#xff0c;它是作为一种k8s资源对象的子资源存在&#xf…

This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in...错误解决

在创建函数的时候报错如下&#xff1a; 解决&#xff1a; 设置如下参数即可 SET GLOBAL log_bin_trust_function_creatorsTRUE;

[CKA]考试之PersistentVolumeClaims

由于最新的CKA考试改版&#xff0c;不允许存储书签&#xff0c;本博客致力怎么一步步从官网把答案找到&#xff0c;如何修改把题做对&#xff0c;下面开始我们的 CKA之旅 题目为&#xff1a; Task 创建一个名字为pv-volume的pvc&#xff0c;指定storageClass为csi-hostpath-…

面试热题(打家窃舍)

一个专业的小偷&#xff0c;计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金&#xff0c;影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统&#xff0c;如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入&#xff0c;系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负…

宋浩概率论笔记(三)随机向量/二维随机变量

第三更&#xff1a;本章的内容最重要的在于概念的理解与抽象&#xff0c;二重积分通常情况下不会考得很难。此外&#xff0c;本次暂且忽略【二维连续型随机变量函数的分布】这一章节&#xff0c;非常抽象且难度较高&#xff0c;之后有时间再更新。

Linux系统部署Python语言开发运行环境

目录 Ubuntu自带python Debian安装python 安装 pip 库列表 安装第三方库 使用国内镜像站 实装 tkinter 库 编写运行代码 测试代码1 1. 创建项目 2. 创建源码文件 3. 写入源代码 4. 修改权限 5. 运行代码 测试代码2 本文的使用环境是Windows的Linux 子系统&…