大家好，我是老原。

前段时间我们项目组招了个新人小林，让他去和产品经理对下产品上线情况，等到下班也没等来反馈。

第二天在茶水间遇到了产品经理就问了一嘴，才知道已经对接到位了。

一问小林才知道，他完全不知道产品经理说的PV、跳出率是啥，准备百度整理之后再汇总给我。

对于项目经理来说，掌握各个方向的专业术语已经成了一个默认技能。

之前我给大家分享过一篇关于测试相关的常用术语，这次把运营增长、数据分析、需求调研、技术研发……等其他10个维度的，都给你们整理出来了。

今天主要聊聊和「数据分析」相关的专业术语。

01 曝光

其实可以理解为叫被看到。这个词在各个行业都会用到。你 App 曝光不行就没

有知名度，基本上就是可以列为曝光。

02 PV 和 UV

简单的理解，PV 就是有多少人次看过，UV 就是有多少人看过。

举个例子：因为PV很多时候它一定是大于UV的。

比如说同样的一个人，他一天使用App看首页看了两次，它的PV其实就是等于2，它的UV 其实还是1，因为它还是一个人。

03 日活 DAU

DAU 就是日活，就是今天有多少人打开这个APP。

比如说微信，可能每天大家都会打开，所以他DAU有可能10亿以上。

但像京东这个产品，不是每个人每天都会打开，所以它的DAU可能就会比较小。

04 月活 MAU

可以理解为在一个月期间内有多少人打开你App了，我们叫月活。

05 留存率

当一个产品一个App被用户下载完之后，后面的随着时间的推移，它的衰减，衰减的比率就叫做留存率。

举个例子：比如说这个APP第一天有100个人下载它并且使用了，那么第二天

只有50个人，那次日留存那就是50除以100，那就是50%。

以此类推，包括7日就是第7天，然后月留存第30天的时候，用户有多少人来使用你。

比如第30天有10个人还继续使用这个APP，那么就是它的月留存就是10除以 100，等于10%。

那么留存率它是大了好还是小了好？那当然就是越大越好。同时针对不同的产品，它的衡量指标就不一样。

比如说针对一个像微信即时聊天的这种工具，它可能留存率肯定是越大越好，用户的粘性更高，好友之间内容越多。

对于电商类的产品的话，你可能很难要求他天天都买东西对吧？所以它这个比例它是会有一些不同。

06 跳出率

通常我们泛指是到了你这个网站或者APP的首页。

比如说：有100 个人打开你App或者打开进到网站首页，其中有60个人，看 完之后就关掉了，你这个时候的跳出率那就是60 除以100。

跳出率肯定肯定是越小越好，说明这个网站的首页设计的比较好，比较吸引人。

通常我们会出现在面试的时候或者在日常工作中，面试官或者你的老板会说你这个页面的跳出率非常高了，就说明有问题，没有抓住用户的重点，没有吸引到用户。

07 数据反馈

很多时候互联网产品经理做事情的时候，基本上用户在 App 上或在这个网站上

所有的信息都是有统计的。

通过这些统计，我们会得到用户的一些喜好，包括用户的一些行为等等一系列的操作，包括我们会根据用户的一些数据做页面的调整，我们就叫数据反馈。

通过这个数据上我们能够看得到一些东西，或者分析出来一些东西。

08 埋点

我们所有的这些数据，它都是来自于你的埋点。比如说我点击这个按钮了，你

要先统计。

可以理解为这个地方放了一个统计器一样，当你点击一下之后，统计器就把它统计出来，告诉后台说用户点了一下，就叫埋点。

09 下载量

就是有多少用户。不管是他通过你的官方网站的链接点击下载的，还是通过 App里头，通过应用商店/AppStore/华为应用商店/应用宝商店，去点击下载按钮装到本地了。

10 激活量

装到本地之后只是一个包，你把App安装之后，你点了激活，然后你进到首页 了，这叫把它打开了，就叫激活量。

11 漏斗模型

就像咱们刚才说的，可能有100个人打开App了，然后可能有50个人，最后在你 App上点击了注册这个模块，然后有20个人可能把手机号和验证码都输对了进来了，这个漏斗模型就是说从100-50-20，这叫漏斗模型。

通常是用来去统计某一个功能它的转化率。当然这个漏斗模型肯定是越宽越好，

说明你产品的设计上面没有bug，用户使用起来非常流畅，能够完成它的主路径。

12 高频和低频

像微信是高频，天天都用，而且一天用很多次，低频的话像唯品会或者京东，这

种可能它的频次就没有那么高。

当然高频和低频它不是绝对的，有些高频和低频不单是指App，它也会指某个功能。

不能说高频就是好的，也不能说低频不好的。主要还是看对象是什么，比如买房这种东西就很低频，但是依然会孕育出很多大的市场，因为它的交易额高、客单价、低频次、长决策周期。

13 用户路径

用户路径，可以追踪用户从某个开始行为事件直到结束事件的行为路径，是一种

监测用户流向。

通过它来统计产品使用深度的分析方法，帮助业务人员了解用户行为分布情况，对海量用户的行为习惯形成宏观了解。

14 任务路径

任务路径跟用户路径是比较类似的。比如说：我们可能想要用户去做一个签到，他的任务路径是什么？

他要拿到这个商品或拿到优惠券，他的任务路径是有哪几个步骤，这叫任务路径。

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