2023 第二届“粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛”（以下简称“大赛”）于 2023 年 7 月 15 日正式开赛。大赛面向全球，诚邀有创新精神，并有较好的AI算法算例基础的高校学生、AI领域相关企业和研究院所的从业人员和创客等报名参赛！
创新赛制！顶尖赛题！
2023 战火重燃！
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大赛简介
粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛是受广州市黄埔区政府委托，由琶洲实验室（黄埔）于 2022 年创办的算法算例领域国际性赛事。旨在通过发挥实验室在数字经济领域的引领和带动作用，推动大湾区大数据与人工智能算法生态体系建设。
大赛积极响应国家、粤港澳大湾区、广州市、黄埔区数字化创新发展战略，站位高远，走在数字经济与人工智能发展的世界前沿，同时“立足湾区、瞄准全国”，围绕大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术，瞄准解决国家重大需求和领域尖端技术，聚焦智慧城市、智慧健康、智能制造、智慧金融等行业领域，面向全国遴选优质算法，面向全球聚集大数据与人工智能高精尖技术，面向国际招揽算法高端人才。
赛题详情
大赛创新性地设立双赛道赛制——擂台制赛道 & 竞赛制赛道，凝练十道富有挑战性的问题，为参赛者提供多场景、多领域、多行业的赛题内容，促进产学研用的融合发展。
擂台制赛题
通过邀请领域著名专家围绕学科前沿出题、聚焦数字技术底层与共有技术，邀请“擂主”守擂，面向全世界学者“攻擂”，以此遴选最高水平算法。
赛题一：序列任务的持续学习
出题方：西安交通大学
赛题任务：设计新颖且高效的持续学习算法，使得神经网络在新任务上学习新知识的同时，尽可能地保留在历史任务上的知识。
赛题涉及领域：深度学习、持续学习
赛题二：基于语言增强的图像新类别发现
出题方：哈尔滨工业大学
赛题任务：设计基于语言增强的图像新类别发现算法，以多标签图像分类为例，提升利用语言知识的图像新类别发现性能。
赛题涉及领域：计算机视觉、自然语言处理、大模型、深度学习
赛题三：高效可靠的文生图方法
出题方：清华大学
赛题任务：设计特定语义下的图像内容个性化生成和精细的生成控制，推动扩散模型在模型个性化和可控生成技术的发展。
赛题涉及领域：大模型、生成模型、图像处理、深度学习
赛题四：大语言模型综合能力强化
出题方：复旦大学
赛题任务：设计提升大模型在在无害性、可信性以及推理三个方面综合能力的算法。
赛题涉及领域：大模型、自然语言处理、伦理学、推理能力
赛题五：跨场景单目深度估计
出题方：视源股份
赛题任务：设计能够从一个源场景中有效预测另一个目标场景的深度信息的跨场景单目深度估计算法。
赛题涉及领域：计算机视觉、深度学习、几何计算
竞赛制赛题
面向重点企业、重点行业和重点领域的“痛点”“难点”“卡脖子”问题，向全球寻求解决方案，择优磷选优胜算法。
赛题一：神经隐式表示的物体三维重建
出题方：腾讯科技
赛题任务：基于神经隐式表示的技术，利用面向特定物体类型照片和相机位姿信息设计物体三维重建的算法。
赛题涉及领域：计算机视觉、图形学、深度学习
赛题二：看视频说话
出题方：商汤科技
赛题任务：设计能够针对视频的对话模型算法，根据给定的视频片段进行对话。
赛题涉及领域：大模型、计算机视觉、自然语言处理、对话系统
赛题三：路侧毫米波雷达标定和目标跟踪
出题方：西安电子科技大学广州研究院
赛题任务：基于标定文件和雷达点云数据集，实现对路侧毫米波雷达的动态标定和交通车辆精确检测与跟踪算法。
赛题涉及领域：传感器技术、雷达信号处理、目标检测、跟踪、机器学习
赛题四：急诊多器官多病种筛查
出题方：国家卫健委&吉大一院
赛题任务：设计基于急诊CT影像数据，实现多器官快速分割的算法，辅助急诊多病种高效筛查。
赛题涉及领域：医学影像分析、计算机视觉、深度学习
赛题五：快速运动场景下的视频插帧
出题方：大疆科技
赛题任务：设计视频插帧算法，实现对快速运动场景下低帧率视频的插帧，输出高帧率，且运动平滑、自然的视频。
赛题涉及领域：视频处理、计算机视觉、深度学习
大赛时间线
- 7 月 15 日-9 月 20 日：比赛开始报名及初赛（初赛阶段均可报名）
- 9 月 21 日-10 月 6 日：初赛评测
- 10 月 7 日后：决赛及决赛评测
- 11 月初-中旬：决赛答辩及结果公示
- 12 月：颁奖典礼及奖金发放
大赛报名
大赛设立 1000 万总奖池，单赛道奖金高达 100 万，吸引人工智能领域全球杰出人才和顶尖团队，培育和建设一批具有国际竞争力的创新型人工智能产业集群。
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和鲸将全力支持大赛开展，并衷心祝福参赛者取得佳绩！
