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文章目录
- （一）DFL ICE 版
- （1.1）ICE-RG 优化器
- （1.2）Loss平滑
- （1.3）只显示“开启”的参数
- （1.4）训练预览界面
- （1.5）遮罩支持512分辨率
- （二）快速切脸工具
- （三）Aligned合并工具
（一）DFL ICE 版
伊佩罗夫的原版DFL（GIthub仓库）发布包最后停留在2021年11月20日，之后代码少有更新。
看来作者的精力都用在了DeepFaceLive上了……
后来发现有大神在延续这个项目！
根据DFL的 GPL-3.0 授权协议，并且ICE版本也说明是开源的，但我没发现项目代码仓库地址。
我也没加入作者留下的QQ群，所以……
幸好在🔗热心网站有站长的介绍和发布页面《DF_ICE最新稳定版及常见问题FAQ》。
在这个时间点上最新版本是1.31c。具体改动很多，都请看原页面吧。
当然，原版DFL官网的中文网站链接里面，也有这部分的内容，各种帖子很多可以自行了解。
据说以后的版本还会包含逆天的功能。
我感觉相对原版，还是有不少重要的改动的，用个例子列举一下吧（参数例）：
____________________ 模型摘要 _____________________
模型名称:: XXXXX_SAEHD
当前迭代: 654321
____________________ 模型参数 _____________________
模型架构: liae-ud
人脸类型: f
模型分辨率: 256
自动编码器维度 ae_dims: 256
编码器维度 e_dims: 64
解码器维度 d_dims: 64
解码器掩码维度 d_mask_dims: 22
BS大小: 8
学习率lr: 5e-05
瘦化神经网络 lr_dropout: 开启
loss平滑: 开启
loss平滑强度: 2
遮罩约束训练范围: 开启
均衡侧脸训练权重: 开启
眼睛和嘴部优先: 开启
素材增强-翻转dst: 开启
素材增强-随机色调、饱和度、亮度: 0.05
素材增强-颜色转换器: rct
RG优化器: 开启
模型优化器放置于GPU: 开启
梯度剪裁: 开启
版本: V3
_____________________________________________________
设备序号: 0
设备名称: NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB
显存大小: 4.50GB
_____________________________________________________
ICE 1.31 version by kingboy! QQ group:366893641
（1.1）ICE-RG 优化器
这个选项开启后，可以开启更大Batch Size或者模型训练参数。
我稍微试了下，在参数不变的情况下，Batch Size 可以开到原版的4倍这么大。
比如上例中的分辨率是256x256，在1060-6GB显卡上，BS居然可以开到8（原版记得只能开2）。
如果是128的分辨率，在12GB显存的显卡上，BS可以开到28，学习速度飞快。
直观感觉效率提高确实很大，不知道是不是仅这个优化器的功劳，因为作者也提到全新的训练器效率更高。
（1.2）Loss平滑
可以打开 Loss 优化器，可以使src与dst的loss总体下降曲线更平滑。
作者表示可以多训练侧脸，死亡角度，不用人工干预。
其实Loss本身并不需要太在意，训练得好不好，主要是需要人主观看成果。
（1.3）只显示“开启”的参数
参数没那么长了。
不知道能不能避免明明是开源，却衍生出来卖钱的产业链，不同人在模型参数中加入的奇怪文字。
能理解。每个人都不希望自己做出来，甚至是免费分享的东西，被别人收费卖吧……
（1.4）训练预览界面
不仅命令行加强了显示，训练预览界面也能选择更多的预览类型了。
这不用截图吧，自己用时自然看到了。
（1.5）遮罩支持512分辨率
原版DFL只支持256，扩展后更加精细。
如果你不是只想玩玩而是想替换出电影级的真实，那么就得像各位大佬一样，仔细的画遮罩，足够的学习。
💡 这部分似乎以前完全没有写，但我记得自己试过画XSeg，训练，看结果等等。
也许是我忘了，也许是确实没时间所以没咋关注。
所以遮罩是干啥用的，虽然很多文章都写了，我还是极简写一下免得自己忘了。
遮罩，蒙版，Mask，实际上就是一个区域。
通过遮罩，避开脸部的遮挡物，比如眼镜，比如麦克风，比如发型。
PS：脸部没有遮挡的，根本不需要遮罩。
画遮罩这部分网上可以查到详细的教程，不是每帧都得画，但尽量多画，特别是差异大的，画更精细，效果更好。
训练后的Xseg遮罩是有泛化性的，也就是说如果你懒得画，可以用别人的通用遮罩。
比如这位大神在🔗这贴的分享。
当然，自己针对目标(dst)画精细的遮罩，效果会更好。
还有，遮罩文件扔进model目录就行了，既然是用别人的，合成的时候记得按x选遮罩类型xseg-dst啥的。
（二）快速切脸工具
原创的，通过insightface来做识别的，我试了下仅用CPU比DFL原版快了大概5倍以上。
PS：Roop也是用的insightface噢。
具体信息请看作者的🔗这贴，和🔗这贴。
我实测似乎识别率没有DFL高，好在识别几乎没错误。
不能识别的可以通过检查功能单独提出来，给DFL再识别一次就OK了。
💡 啥是切脸，我一开始也没明白，然后才知道是识别脸部并保存成数据集的意思。
对应DFL里面就是data_dst/data_src faceset extract功能。
更好玩的是汉语环境下都把训练叫炼丹，有意思，《地狱乐》么……
（三）Aligned合并工具
可以快速查看切脸后的角度分布情况（越亮照片越多）。
可以激活右键预览，查看每个角度段的照片情况，删除照片等。
方便我们了解数据集（主要指src）的角度分布情况，便于补充和完善，均匀数据集。
工具需要解压放置到DFL的文件夹中，才能使用。
具体请看🔗这贴。
