Python调用C++

news2024/11/15 17:40:50

1 背景

python被称为胶水语言，其优势是能够粘结各种不同的语言。同时，python有着更大的“亲民性”，很容易进行开发。但是，python最大的问题就是计算速度不够。通常可以用CUDA或者C++对一个python程序进行加速，加速策略如下：

  • 大规模算术运算、矩阵运算等过程用底层语言编写，python只负责传参和处理结果数据；

  • 十分常用的函数，我们可以用C++写成“算子”，然后python调用算子即可，如边缘检测的Sobel算子；

2 原理说明与注意事项

2.1 原理说明

为什么要用extern "C"

使用C++来编译so库，需要注意一点，C++中的函数需要extern "C"来转成C语法编译，因为C++函数是可以重载的，使用g++编译函数会附上额外信息而不是函数名本身，比方void print(int a);使用g++编译会生成print_int之类的，这样cdll.LoadLibrary的时候会找不到。所以，我们需要让编译器使用C方法编译，这样才能达到目的。这也是值得我们请注意的一点。

调用ctypes的原理

调用Python的自有模块ctypes，其中cdll = <ctypes.LibraryLoader object>是一个库加载器对象，调用cdll.LoadLibrary便可调用C++的so库。

2.2 注意事项

  • 如果python在调用C函数内部出现了问题，系统不会提示具体出现什么问题，只会提示"segmentation fault"。所以最好是先用C语言调用该动态库验证没有问题了再提供给python调用。

  • python传参给C函数时，可能会因为python传入实参与C函数形参类型不一致会出现问题( 一般int, string不会有问题，float要注意)。这时需要在python调用时传入的实参做一个类型转换(见第三部分)

3 简单的python调用C++实例

3.1 无输入输出参数情况

原始CPP代码hello_world.cpp

#include <iostream>
using namespace std;

int main(){
    cout<<"hello world\n";
}

C++的函数需要用extern描述才能被Python调用。将代码修改为如下形式的CPP文件，如下：

#include <iostream>
using namespace std;

extern "C"{
    int main(){
        cout<<"hello world\n";
    }
}

在Linux环境下编译：

g++ -o hello_world.so -shared -fPIC hello_world.cpp

image-20221212084555893

根据上面的编译命令，就可以在同目录下得到名为hello_world.so的文件了，这就是可以被python直接调用的。再来看看python调用的代码：

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.main()

这样就成功实现在无传参情况下python调用C++的函数。输出如下

image-20221212084720256

3.2 有输入参数的情况

C++函数如果带输入参数

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    void test(int n){
            cout<<"The input is "<<n<<"\n";
        }
}

编译完成后，python调用代码

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.test(100)

image-20221212085618832

3.3 有输出参数的情况

C++函数如果带输入参数

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    int test(int n){
            cout<<"The C++ input is "<<n<<"\n";
            cout<<"The C++ output is "<<n+100<<"\n";
            return n+100;
        }
}

编译完成后，python调用代码

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
cpp_out = lib.test(100)
print(cpp_out)

image-20221212085808293

3.4 多输入参数的情况

C++代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    void test(int n1, int n2, int n3){
            cout<<"The C++ input 1 is "<<n1<<"\n";
            cout<<"The C++ input 2 is "<<n2<<"\n";
            cout<<"The C++ input 3 is "<<n3<<"\n";
        }
}

python调用代码

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.test(100,200,300)

image-20221212093432867

4 python与C++调用的类型转换

4.0 类型转换表

CType（Cpp经过extern转换成C后的类型）Python Type（python中的类型）ctypes Type（python中调用ctypes后实例化的类型）
charl-character stringc_char
wchar_tl-character Unicode stringc_wchar
charint/longc_byte
charint/longc_ubyte
shortint/longc_short
unsigned shortint/longc_ushort
intint/longc_int
unsigned intint/longc_uint
longint/longc_long
unsigned longint/longc_ulong
long longint/longc_longlong
unsigned long longint/longc_ulonglong
floatfloatc_float
doublefloatc_double
char * (NULL terminated)string or nonec_char_p
wchar_t * (NULL terminated)unicode or nonec_wchar_p
void*int/long or nonec_void_p

4.1 float的传入传出

如果还是使用之前的代码进行类似的直接传递就会出现如下问题

C++代码如下

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    float test(float n){
            cout<<"The C++ float input is "<<n<<"\n";
            cout<<"The C++ float output is "<<n+100<<"\n";
            return n+100;
        }
}

python调用代码如下

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
cpp_out = lib.test(100)
print(cpp_out)

image-20221212092843164

即使Python转换成python中的float也无济于事

image-20221212092920746

所以就需要在代码中进行类型转换

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.test.argtypes = [ctypes.c_float] # 对C++库在python中的实例进行进一步的输入参数类型的定义
lib.test.restype = ctypes.c_float # 对C++库在python中的实例进行进一步的输出类型的定义

cpp_out = lib.test(100)
print(cpp_out)

image-20221212173433627

同时还有一种方法：原理是使用ctype对python中的变量进行转换成一个新的变量，然后直接送到接口里面

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
input_num = ctypes.c_float(100)
lib.test.restype = ctypes.c_float # 对C++库在python中的实例进行进一步的输出类型的定义
cpp_out = lib.test(input_num)
print(cpp_out)

输出结果同上

4.2 数据数组的传入传出

对于返回值为数组的情况，可以直接使用索引去访问，但是下标操作[]不是从迭代器中取对象，而是地址偏移

4.2.1 第一种方法（指定参数类型完成转换）

C++代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    float* test(float* n){
            cout<<"The C++ input list is [0]:"<<n[0]<< "[1]:" << n[1] << "[2]:" << n[2] <<"\n";
            for(int i=0;i<3;i++){
                n[i] = n[i]+1;
            }
            return n;
        }
}

python调用代码

import ctypes
import numpy as np
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
pyarray_in = [0.5,1.5,2.5]
carrary_in = (ctypes.c_float * len(pyarray_in))(*pyarray_in)
lib.test.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_float*3)]
lib.test.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_float*3)
carray_out = lib.test(carrary_in) 
# 对指针类型数据的获取方法1
print(carray_out.contents[0])
print(carray_out.contents[1])
print(carray_out.contents[2])
# 对指针类型数据的获取方法2
for i in range(len(carrary_in)):
    print(carrary_in[i])

image-20221212145924189

4.2.2 第二种方法（使用numpy的封装进行类型转换）

C++代码不变

python调用代码，有如下特点

  • 可以使用内嵌的ndpointer类进行接口的定义
  • 可以对输出进行直接的转换，不需要根据索引去查找内存
  • 但是在定义接口的时候尤其是输出，是一定需要定义维度的，否则就会报错
import ctypes
import numpy as np
from numpy.ctypeslib import ndpointer,as_array
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
pyarray = np.array([1,2,3], dtype="float32")

lib.test.argtypes = [ndpointer(ctypes.c_float)]
lib.test.restype = ndpointer(ctypes.c_float, shape=(3,))
array_out = lib.test(pyarray)
print(as_array(array_out))

image-20221212145941109

4.3 字符型变量的输入输出

C++代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    char test(char n){
            cout<<"The C++ input char is "<< n <<"\n";
            cout<<"The C++ output char is "<< char(n+1) <<"\n";
            return n+1;
        }
}

python调用代码

注意事项需要在类型转换的过程中加入对应的编码等信息

import ctypes
import numpy as np
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.test.argtypes = [ctypes.c_char]
lib.test.restype = ctypes.c_char
cpp_out = lib.test('a'.encode('utf-8')) 
print(cpp_out)
print(cpp_out.decode())

image-20221212150850628

4.4 字符串变量的输入输出

C++代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    char* test(char* n){
            cout<<"The C++ input char is "<< n ;
            char * n_out;
            for (int i=0; i<4; i++)
            {
                n_out[i] = char(n[i]-32);
            }
            return n_out;
        }
}

python调用代码（使用字符串形式）

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.test.argtypes = [ctypes.c_char_p]
lib.test.restype = ctypes.c_char_p
cpp_out = lib.test('abcd'.encode('utf-8')) 
print(cpp_out.decode())

image-20221212172129535

python调用代码（使用字符型指针类型，同时实例变量方式）

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
lib.test.argtypes = [ctypes.c_char_p]
lib.test.restype = ctypes.c_char_p
cpp_in=(ctypes.c_char * 4)(*bytes("abcd",'utf-8'))
cpp_out = lib.test(cpp_in) 
print(cpp_out.decode())

4.5 图片的传入传出

其实原理和4.2.2一样 使用numpy的方式不一样

可以概括为如下伪代码

lib.C++函数名称.argtypes = [ndpointer(dtype=ctypes.c_int)]
lib.C++函数名称.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_int)
如果输出是要使用ndpointer的话需要定义维度
lib.C++函数名称.restype = ndpointer(ctypes.c_int, shape=(3,3))

python调用.so - 走看看

【python的numpy数组（c++接口PyArrayObject*） 和c++的Mat的相互转换】_无情的AI鸽子的博客-CSDN博客_python 调用c++ mat转换

Python中Numpy数组转换成C++中OpenCV的Mat类型（超少代码，超快速度）_Colin_Jing的博客-CSDN博客_numpy转mat

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4.6 二维数组

C++代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    void show_matrix(int *matrix, int rows, int columns)
    {
        int i, j;
        for (i=0; i<rows; i++) {
            for (j=0; j<columns; j++) {
                printf("matrix[%d][%d] = %d\n", i, j, matrix[i*rows + j]);
            }
        }
    }
}

python调用代码

import ctypes
import numpy as np
 
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./hello_world.so")
arr = np.random.randint(0, 10, size = (3,5))
print(arr)
#arr = np.array([[1,2],[3,4]])
tmp = np.asarray(arr)
rows, cols = tmp.shape
dataptr = tmp.ctypes.data_as(ctypes.c_char_p)
lib.show_matrix(dataptr, rows, cols)

image-20221212181255044

ctypes的运用（把一个numpy数组传入c中）_科研路上的小C的博客-CSDN博客_ctypes numpy

4.7 批量自适应python类型装换代码

写了一个总的接口，之后可以针对不同类型进行不不同的转换，然后直接送进去就好了

#将python类型转换成c类型，支持int, float,string的变量和数组的转换
def convert_type(input):
    ctypes_map = {int:ctypes.c_int,
              float:ctypes.c_double,
              str:ctypes.c_char_p
              }
    input_type = type(input)
    if input_type is list:
        length = len(input)
        if length==0:
            print("convert type failed...input is "+input)
            return null
        else:
            arr = (ctypes_map[type(input[0])] * length)()
            for i in range(length):
                arr[i] = bytes(input[i],encoding="utf-8") if (type(input[0]) is str) else input[i]
            return arr
    else:
        if input_type in ctypes_map:
            return ctypes_map[input_type](bytes(input,encoding="utf-8") if type(input) is str else input)
        else:
            print("convert type failed...input is "+input)
            return null
# 使用
直接将convert_type(python变量)送到so的库里面的函数中即可
eg
lib.test(convert_type(python变量))

python3调用cpp的方法——python调用so_springlustre的博客-CSDN博客_python cpp

4.8 结构体的传入传出

python 调用c++处理数组和图片_koibiki的博客-CSDN博客

python调用C++问题解决1（PEP 3118 buffer format string）

ValueError: ‘<P’ is not a valid PEP 3118 buffer format string

image-20221212142801554

  • 可能原因1：一般是因为python和numpy的版本不对，更新一下即可
  • 可能原因2：输出的接口处没有定义好维度信息（详见4.2.2）
  • 如何在python3 ctype中返回ndarray？ - 问答 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

python调用C++问题解决2（cannot dynamically load executable）

  • 可能原因1：动态库编译方式有问题，加入-shared

  • 可能原因2：也有可能是有可执行文件，可能需要把之前的可执行文件删掉了之后进行重新生成

cannot dynamically load executable的尴尬经历_Aero Auto的博客-CSDN博客_cannot dynamically load

python调用C++问题解决3（windows生成DLL后的使用）

python调用C++ DLL 传参技巧_冰雪满天的博客-CSDN博客

5 Python调用C++的另一种方式pybind11

pybind11 直接支持: 在python端传入list或numpy数据，c++中计算得到的vector或string结果也可以便捷传出

python调用c++模块.so库, 互相回传数据(ctypes、pybind11) - 知乎

6 使用cpython 调用 C/C++ 函数或者类

原理其实和Ctypes基本一致也是需要重定义接口的类型转换，但是这里可能定义文件都是在另一个文件中了，好像更加自由便捷一些，编译方式和之后的调用方式也有一些区别

Python 调用 C++ | iqhy’s Blog

速度测试

Cpp代码

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
extern "C"{
    int test(int n){
            cout<<"The C++ input is "<<n<<"\n";
            int result = 0;
            for (int i=0;i<n;i++){
                result = result + 0;
            }
            cout<<"The C++ output is "<<result<<"\n";
            return result;
        }
}

python调用以及时间测试

from time import time
n = 1000000
result = 0
s1 = time()
for i in range(n):
    result = result + 0
print(result)
s2 = time()
print(s2-s1)

import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll('./hello_world.so')
input_num = ctypes.c_int(1000000)
lib.test.restype = ctypes.c_int # 对C++库在python中的实例进行进一步的输出类型的定义
s1 = time()
cpp_out = lib.test(input_num)
print(cpp_out)
s2 = time()
print(s2-s1)

image-20221212175555761

其实可以发现速度差距还是很大的，这只是简单循环所带来的差距

结论：

Python为C/C++语言提供了良好的扩展机制，这对于Python本身来说是至关重要的，因为这对于使用Python语言开发的项目来说，在特定条件下嵌入C/C++代码很有帮助，对于整个项目的开发和运用都是大有裨益的。

参考文献

python调用C++中的函数【最简明教程】_木盏的博客-CSDN博客_python调用c++函数

Python调用C/C++的两种方法 - 知乎

Python调用C++动态链接库返回数组 - 空‘ - 博客园

C++ 从函数返回数组 | 菜鸟教程

How do I convert a Python list into a C array by using ctypes? - Stack Overflow

如何在python3 ctype中返回ndarray？ - 问答 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

Value Error: ‘<P’ is not a valid PEP 3118 buffer format string · Issue #2 · rpoleski/MulensModel

python - PEP 3118 warning when using ctypes array as numpy array - Stack Overflow

Python中Numpy数组转换成C++中OpenCV的Mat类型（超少代码，超快速度）_Colin_Jing的博客-CSDN博客_numpy转mat

ctypes的运用（把一个numpy数组传入c中）_科研路上的小C的博客-CSDN博客_ctypes numpy

cannot dynamically load executable的尴尬经历_Aero Auto的博客-CSDN博客_cannot dynamically load

python调用c++模块.so库, 互相回传数据(ctypes、pybind11) - 知乎

python3调用cpp的方法——python调用so_springlustre的博客-CSDN博客_python cpp

Python 调用 C++ | iqhy’s Blog

python 调用c++处理数组和图片_koibiki的博客-CSDN博客

How do I convert a Python list into a C array by using ctypes? - Stack Overflow

Python如何调用DLL函数：C数组与numpy数组传递 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

python调用C函数时的数组传递_左左张的博客-CSDN博客_python 传递数组给c

python调用C++ DLL 传参技巧_冰雪满天的博客-CSDN博客

之后可以参考的官方文档

C型外部功能接口 (numpy.ctypeslib ） — NumPy v1.21.dev0 Manual

NumPy API（二十八）——C-Types 外部功能接口 - 简书

C-Types外部函数接口（numpy.ctypeslib） - NumPy 中文文档

1. 使用 C 或 C++ 扩展 Python — Python 3.7.13 文档

使用Python作为粘合剂 - NumPy 中文文档

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文章很长&#xff0c;而且持续更新&#xff0c;建议收藏起来&#xff0c;慢慢读&#xff01;疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 &#xff1a; 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新 史上最全 面试必备 2000页 面试必备 大厂必备 涨薪必备 免费赠送 经典…
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C# 修饰符

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一 访问控制符 二 static 1 static 的字段、方法、属性是属于整个类的 ① static方法中&#xff0c;不能访问实例变量&#xff1b; ② 调用static方法时&#xff0c;直接用类名访问 Console.Write();Math.Sqrt(); Convert.ToDateTime();DateTime.Parse String.Copy(a);Strin…
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【JavaSE】javaSE练习项目——＞《简易图书管理系统》

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目录 前言&#xff1a; 1、项目实现要求 2、设计思路流程 设计思路&#xff1a; 登录后菜单的实现效果&#xff1a; 3、代码实现&#xff08;大体框架&#xff09; Main类 book包 Book类 BookList类 user包 User类 AdminUser(管理员)类 NormalUser&#xff08;普通…
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Hibernate Validator 使用详解

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目录 Hibernate Validator的依赖 Hibernate Validator 支持注解 空与非空检查 Boolean值检查 日期检查 数值检查 其他 Hibernate-validator扩展约束 Hibernate Validator 校验 简单对象校验 嵌套对象校验 Hibernate Validator 分组校验 静态分组 动态分组 动态分…
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【软件测试】刚入职后，快速适应新的工作需要做啥?

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目录&#xff1a;导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09;前言 入职一家新公司后&a…
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基于AD8226的环境光传感器电路

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人们越来越多地认为环境光是一种能源，可用于驱动心率监控器、浴室灯具、远程天气传感器和其他低功耗器件。对于能量采集系统，最关键的是精确测量环境光的能力。本设计思路将描述一种简单的低成本电路，可以根据环境光的强度按一定比例提供电压。 所用传感器是一款光敏电阻（L…
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spring framework 容器

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org.springframework.beans 和 org.springframework.context 包是 Spring Framework 的 IoC 容器的基础。 这里需掌握两个体系结构&#xff0c;BeanFactory 和 ApplicationContext。 BeanFactory 主要接口&#xff0c;可分为三级&#xff1a; BeanFactory 是顶层容器&#xf…
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