概览

MMPretrain 是一个全新升级的预训练开源算法框架，旨在提供各种强大的预训练主干网络， 并支持了不同的预训练策略。MMPretrain 源自著名的开源项目 MMClassification 和 MMSelfSup，并开发了许多令人兴奋的新功能。 目前，预训练阶段对于视觉识别至关重要，凭借丰富而强大的预训练模型，我们能够改进各种下游视觉任务。

此开源库旨在成为一个易于使用和用户友好的代码库库，并简化学术研究活动和工程任务。

视觉基础模型的探索：MMPreTrain | CVPR 2023 (全英分享)

代码仓库：https://github.com/open-mmlab/mmpretrain

文档教程：https://mmpretrain.readthedocs.io/en/latest/

MMPretrain 实践路线图

MMPreTrain除了有以上丰富的预训练模型、多种数据集，还支持开箱即用的推理API和模型，包含的相关任务有：图像分类、图