P1775 石子合并(弱化版)(内附封面)

news2024/10/5 14:19:41

石子合并(弱化版)

题目描述

设有 N ( N ≤ 300 ) N(N \le 300) N(N300) 堆石子排成一排,其编号为 1 , 2 , 3 , ⋯   , N 1,2,3,\cdots,N 1,2,3,,N。每堆石子有一定的质量 m i   ( m i ≤ 1000 ) m_i\ (m_i \le 1000) mi (mi1000)。现在要将这 N N N 堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻。合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。试找出一种合理的方法,使总的代价最小,并输出最小代价。

输入格式

第一行,一个整数 N N N

第二行, N N N 个整数 m i m_i mi

输出格式

输出文件仅一个整数,也就是最小代价。

样例 #1

样例输入 #1

4
2 5 3 1

样例输出 #1

22

区间动态规划

  • d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示区间 [ i , j [i,j [i,j]的最小价值。

  • 不妨从终点考虑问题,即结果为两个子区间合并的最小值再加上合并需要的代价即可。

  • 枚举两个子区间,即枚举这个区间的中间点k,使这个区间被分为 [ i , k ] [i,k] [i,k] [ k + 1 , j ] [k+1,j] [k+1,j]两个区间,取一遍最小值加上合并的价值 w [ i ] [ j ] w[i][j] w[i][j]即为当前区间所求。

  • 至于合并的代价,用前缀和即可。

得出方程

d p [ i ] [ j ] = m i n ( d p [ i ] [ j ] , d p [ i ] [ k ] + d p [ k + 1 ] [ j ] + s u m [ j ] − s u m [ i − 1 ] ) dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]) dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]sum[i1])

AC CODE

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+1145;
const int INF=0x7f7f7f7f;
int n,a[N],sum[N],f[2000][2000];
int main(){
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
		f[i][i]=0;
		sum[i]=sum[i-1]+a[i];
	}
	for(int len=2;len<=n;len++){
		for(int l=1;l<=n-len+1;l++){
			int r=l+len-1;
			f[l][r]=INF;
			for(int k=l;k<r;k++){
				f[l][r]=min(f[l][r],f[l][k]+f[k+1][r]+sum[r]-sum[l-1]);
			}
		}
	}
	cout<<f[1][n];
	return 0;
}

附封面

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