计算机研究生就业方向之当老师(中小学)

news2024/11/16 19:25:42

我一直跟学生们说你考计算机的研究生之前一定要想好你想干什么,如果你只是转码,那么你不一定要考研,至少以下几个职位研究生是没有啥优势的:

1,软件测试工程师(培训一下就行)

2,前端开发工程师(本科培训一下就行)

3,运维工程师(本科培训一下就行)

4,普通开发工程师如,C++,javaweb,前端工程师(相关专业培训一下就可以了)

5,全栈工程师(计算机科班培训一下,有几年工作经验就YYDS 了)

那么有哪些工作方向是研究生更有优势或者是必须要研究生呢

1,考公(本科考公不是不行,只是好岗位少,比较卷,这块特别适合计算机科学与技术专业方向的学生,尤其是本科,硕士学校都是双非,但是专业对口的学生,非常占便宜)

2,考编(这块软件工程和计算机科学与技术是平分秋色的,而且双一流,和计算机强校在这块优势不明显)

3,去中小学当信息技术老师(这块适合师范类计算机学生和部分学科信息技术的,但是从长远看学科信息技术不如计算机,因为中小学这块招教师专业卡的不死)

4,去大厂做人工智能算法(这块最好是清北复交等强势985或者强势学科,其他的难度大)

5,去大厂做大数据工程师(这块以前双非研究生,培训班出来的都行,但是从以后看可能是双一流研究生们的主战场了,老师我做过这块职业方向)

6,去大厂做售前(这块是拯救双非硕士一个比较好的去处,很多学生,学生思维太重一听到跟销售有关的就不愿意做,其实这个岗位叫做售前工程师,是互联网中少有的职业生命周期比较长的是方向,老师做过这职业方向)

7,去银行,证券,保险等金融类央企,国企做技术开发(这块真的不错,需要学历好,或者家里有人,我的一个师弟在二线城市的中国银行技术开发去年拿了48万比互联网舒服,稳定,钱还多,不信有图为证)

8,去一些其他的央企和国有企业的信息化部门,或者啥的,(这块八仙过海各显神通吧)

9,做互联网安全方向(这块需要你考上研究生后找个地方培训一下,因为你在学校学不到啥技术)

10,去互联网公司做销售和营销(这块如果是好学校的研究生,去了大企业,好好干,前途无量,我见过的发大财的都是做销售的,尤其是大公司的,好学校的研究生做销售,资产上亿的我都见过,我只恨我自己当年学生气太重没去做)

这块其实没有啥好讲的

就是考资格证,然后去民办学校当老师,或者去考中小学教师编制,我以前就拿到过高中数学教师资格证,后来在一家民办高中干了半年,太累,跑路了,不过这也让我上课比一般的大学老师和考研机构的老师要更加会抓考点,这要感谢当年高中数学教研组的锻炼

如果你想学我考其他学科的教师资格去民办学校,然后再考教师编制,我劝大家放弃这个念头,这条路现在非常卷,何况你一个计算机专业的不对口啊,人家都是相关专业的,什么学科数学,学科物理,学科化学的,当然你说我励志做家教,那没问题随便

如果你想合理的利用你的研究生学历,强烈建议去卷信息技术老师和少儿编程这块,这块未来大有前途,

具体怎么做去看我的其他文章

更多考研免费课程可以去老师的逼、栈空间看,老师的课基本上是系列课,很干不水

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/83103.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

股票购买接口系统怎么使用vn.py进行量化策略?

一般情况下,股票购买接口系统主要是可以运用在股票量化交易系统开发的一个大方向,也就是说,股票购买接口系统是根据这些量化的特点来开发的,就比如使用vn.py进行量化策略,在这方面,对交易者进行量化分析也起…

Web前端105天-day-41-JSCORE

JSCORE01 目录 前言 一、声明提升 二、宿主 window 三、断点功能 四、匿名函数解决全局污染 五、作用域链 六、闭包 七、私有 八、arguments 九、函数重载 十、方括号属性语法 十一、重载练习 十二、this 总结 前言 JSCORE01学习开始 一、声明提升 报错方案: 让…

走进SpringCloud微服务

微服务概述一、注册中心:Eureka ⭐⭐⭐1.1 原理1.2 代码二、负载均衡:Ribbon ⭐三、远程调用:Feigh ⭐⭐⭐3.1 原理3.2 代码四、熔断限流:Hystrix ⭐⭐⭐4.1线程池策略4.2 信号量隔离策略4.3 方法降级4.4 断路器、熔断器五、网关&…

MongoDB和MongoTemplate对于嵌套数据的判空查询

前言: 不知道有没有和小名一样,接触MongDB时间不长的小伙伴。由于MongoDB是以文档形式存储数据的,所以其中的数据类型相对MySql或者Oracle关系型数据库丰富一些(MongoDB是NoSQL数据库这里比较不是很准确) 我们在关系…

Dropout方法原理和使用方法

来源:投稿 作者:梦飞翔 编辑:学姐 为什么提出这种方法? 神经网络在训练过程中,由于正负样本不均衡、样本特征显著性不足、训练参数不合适等原因会导致发生过拟合现象,即模型参数陷入局部最优,仅…

QT6操作连接mysql数据库方法_增删改查

QT6操作mysql方法_增删改查 mysql数据库搭建相关方法: MySQL - 随笔分类 - txwtech - 博客园https://www.cnblogs.com/txwtech/category/1973054.htmlMySQL解压版配置方法 MySQL解压版配置方法 - txwtech - 博客园1.下载 https://downloads.mysql.com/archives/co…

【知识学习】C++QT配置opencv遇到的坑

最近要搞图像,老师说尽量用C,就开始研究配置opencv 当然,说在前面,C的比python的要麻烦特别多,所以如果不是必要的话,建议用python pip配opencv吧 C麻烦就在于要自己在本地编译一遍才能跑,直接…

如何将亚马逊Seller Central 用到极致~

不论是新手卖家还是有经验的老手,亚马逊卖家中心都是一个可以帮助卖家发展业务的好工具,对于许多新手小白来说,亚马逊这样巨大的平台仍有许多功能与服务等着挖掘。 什么是亚马逊卖家中心? 亚马逊卖家中心是第三方卖家用来管理和…

微信支付-全面详解(学习总结---从入门到深化)

微信支付_产品介绍 微信支付介绍 微信支付(https://pay.weixin.qq.com)是腾讯集团旗下中国领先 的第三方支付平台,一直致力于为用户和企业提供安全、便捷、专业的在线支付服务。 付款码支付 付款码支付是指用户展示微信钱包内的“付款码”给商…

指纹浏览器是什么?可以用来解决网络爬虫的什么问题?

在大数据时代的今天,各行各业的许多企业多多少少都会因为涉及到海外市场需要收集大量的市场信息,特别是对于跨境电商领域的商家来说,网络爬虫是必不可少的。因此,一定有很多从业者接触过网络爬虫,但对于刚打算进入这个…

ADI Blackfin DSP处理器-BF533的开发详解36:图像处理专题-RGB888 转 RGB565(含源代码)

硬件准备 ADSP-EDU-BF533:BF533开发板 AD-HP530ICE:ADI DSP仿真器 软件准备 Visual DSP软件 硬件链接 功能介绍 作为一个最高600M主频,单核或双核的定点DSP,做图像处理还是挺行的,属于是老本行,那么我…

广州蓝景分享—HTML+CSS功能,让页面加载速度提高数倍

Hello,各位小伙伴,今天跟大家分享前端技术干货,页面加载速度问题。 首先我们都讨厌加载缓慢的页面! 要知道加载时间每增加1秒(0-5秒之间),网站转化率就会平均下降4.42%。页面加载时间的前五秒…

linux 虚拟机nat模式网络配置

文章目录1. linux 版本:2. 下载地址 Index of /centos-store/7.6.1810/isos/x86_64/ (liu.se)3. 账号密码:root root4.选择nat 模式,勾选 将主机虚拟适配器连接到此网络,勾选 使用本地DHCP服务将iP地址分配给虚拟机5.点击Nat 设置…

数据仓库分享

前言 数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建的。 数据仓库是一个数据集合 数据仓库是一个为业务决策提供数据支持的数据集合 数据仓库是通过监控业务流程的形式为业务决策提…

Css不常用的方法

flex布局换行之后,下面一行的布局会异常 .homeItemBox{ display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: flex-start;} .homeItem{ display: flex; width: calc((100% - 20rpx) / 4); flex-direction: column; align-items: center; flex-shrink: 0; …

盘点系列:一度大热的TWS耳机今年表现如何?

根据Canalys最新市场研究数据显示,全球智能个人耳机市场在2022年Q3已连续第二个季度出现下滑,出货量同比下降4%至1.136亿台。 而TWS是唯一出现增长的子类别! Q3真无线耳机TWS销量达7690万部,同比增长6%。苹果(含beats&…

软件测试基础理论体系学习6-黑盒测试方法白盒测试方法简述

13 白盒测试方法1 黑盒测试1.1 黑盒测试概述1.2 黑盒测试的使用场景1.3 “黑盒”的两种基本方法1.4 黑盒测试的优缺点1.4.1 优点1.4.2 缺点1.5 黑盒测试的测试用例设计方法2 白盒测试2.1 白盒测试概述2.2 逻辑覆盖2.3 语句覆盖2.3.1 基本思想是2.3.2 优点2.3.3 缺点2.4 判定覆盖…

Python及其在数据科学中的应用

前言 Python及其在数据科学中的应用 Python易学,语法也比较简单。它是一种流行的数据科学语言,因为它功能强大且易于使用。Python是一种出色的数据分析语言,因为它包含各种数据结构、模块和工具。 使用Python进行数据科学的原因有很多&…

详细介绍NLP对话系统

任务型对话系统 任务型对话系统主要应用于固定领域。任务型对话的广泛应用的方法有两种,一种是模块法,另一种是端到端的方法。 模块法是将对话响应视为模块,每个模块负责特定的任务,并将处理结果传送给下一个模块。 端到端的任务…

分布式事务 - Seata - TCC模式

目录一、什么是TCC二、AT & TCC区别 及 适用场景三、代码集成示例3.1 升级Seata 1.5.23.2 示例场景说明3.3 TCC核心接口定义3.4 TCC相关阶段规划3.5 TCC核心代码四、TCC三大问题(幂等、空回滚、悬挂)之前介绍过分布式事务之Seata AT模式,…