甩锅声明:本人英语一般,翻译只是为了做个笔记,所以有翻译错误的地方,错就错了,如果你想给我纠正,就给我留言,我会改过来,如果懒得理我,就直接划过即可。
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复杂事件处理(CEP)
CEP中的事件
将事实声明为事件
Drools的事件处理模式
流模式中的负模式
复杂事件处理(CEP)
在Drools中,事件是记录,记录了领域在某个时间点的状态的改变。根据领域的建模方式,状态的改变可能被一个单独事件代表,也可能被很多原子事件代表,或者相关事件的层次结构代表。从复杂事件处理角度来看,事件是事实或对象的一种类型,事件发生在某些特定的时间点,业务规则是对来自事实和对象数据如何反映的定义。例如:股票经纪人应用中,证券价格的变化,买卖关系的变化,或者账户持有人余额的变化都被认为是事件,因为在给定时间点上,应用程序的状态发生了变化。
Drools使用CEP来监测和处理事件集合中的多事件,发现事件之间存在的关系,并且从事件和他们的关系中推断出新的数据。
CEP用例和业务规则用例共享若干需求和目标。
从业务的角度出发,业务规则的定义通常基于事件触发的场景来定义。在下面的例子中,事件形成根据业务规则的基础:
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在一个算法交易应用中,如果证券价格高于开盘价格百分之X以上,则规则执行操作。在股票交易应用中,价格上涨被标记为事件。
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在一个监控应用中,如果服务器机房的温度在Y分钟内增长了X摄氏度,则规则执行操作。传感器的示数被标记为事件。
从技术角度来看,业务规则评估和CEP有下列相似之处:
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业务规则评估和CEP都需要和企业基础设施和应用无缝集成,这一条对于生命周期管理,审计和安全尤其重要。
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业务规则评估和CEP都有函数需求,例如模式匹配,还有无函数需求,例如响应时间限制和查询规则解释
CEP场景具有以下特征:
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通常用来处理大量事件,但是只有少量事件是相关的。
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时间通常是不变的,并且代表状态改变的记录。
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规则和查询针对事件运行,并且必须对检测出的事件模式做出反应
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先关事件通常拥有很强的时间关系
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单条事件没有优先级。CEP系统会优先考虑相关事件的模式以及他们之间的关系
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事件通常需要被组合与聚合
鉴于这些普通CEP场景特点,Drools的CEP系统支持下面的特性和功能,优化了事件处理:
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用合适的语义处理事件
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事件监测,关联,聚合和组合
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事件流处理
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时间约束建模事件之间的时间关系
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重大事件的滑动窗口
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会话范围的统一时钟
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CEP用例所需要的事件量
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反应性规则
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用于将事件输入到Drools的适配器(管道)
CEP中的事件
在Drools中,事件是应用领域在某个时间点上,对于状态的重大变化的记录。根据领域建模,状态的改变被一个单独事件,多个原子事件,或者相关事件的层次代表。从CEP视角来看,时间是事实或对象在某个特定时间点的类型,业务规则是定义了如何对事实或对象中的数据做出反应。举例来说,在股票经纪人应用中,证券价格的改变,买卖关系的改变,或者账户持有者的改变都被认为是事件,因为在某个给定的时间点,引用领域的状态发生了改变。
事件拥有下面的主要特征:
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不变性:事件是过去某个时间点发生变化的记录,因此不能改变。
Drools不会对代表事件的java对象强制不变。此行为可能会使事件数据变得丰富。你的应用应该能够填充未填充事件的属性,并且这些属性被Drools用于丰富推断数据的事件。但是,如果事件属性已经被填充之后,你不应该修改事件属性。
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有很强的时间限制: 涉及事件的规则要求多事件关联,这些事件彼此相关,发生在不同的时间点上。
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生命周期管理:因为事件是不变的和有时间限制的,所以他们通常只在指定的时间段内关联。这就意味着Drools能够自动管理事件的生命周期。
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可以使用滑动窗口:可以定义事件定义时间和长度的滑动窗口。滑动的时间窗口是指可以处理事件的特定时间段。滑动长度窗口是指能够被处理的事件数量。
将事实声明为事件
在Java类或者DRL规则文件中可以声明事实作为时间,所以Drools在处理CEP时将事实作为事件处理。你可以将事实作为internal-based事件或者point-in-time事件。Internal-base事件有持续时间,并且会被保存到Drools的工作内存中,直到持续时间结束。Point-in-time事件没有持续时间,本质上是持续时间为0的internal-based事件。
过程
对于在java类和Drl规则文件中的相关事实类型,输入元数据标签@role(event)和参数。元数据标签@role接收下面两个值:
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fact:(默认)声明作为相关事实的类型
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event:声明作为事件的类型
例如,下面代码段在股票经纪人应用中声明了StockPoint的事实类型,该类型必须作为事件被处理:
声明事实类型为事件
import some.package.StockPoint
declare StockPoint
@role( event )
end
如果StockPoint是在DRL规则文件中声明的事实类型,而不是之前就存在的类,你可以现声明事件:
现声明事实类型并赋予其事件的角色
declare StockPoint
@role( event )
datetime : java.util.Date
symbol : String
price : double
end
Drools的事件处理模式
Drools既可以在云模式下运行,也可以在流模式下运行。在云模式下,Drools处理事实,按照没有时间限制,与时间无关,并且没有特定顺序的事实来处理。在流模式下,Drools处理事实,按照强时间限制,实时或近实时的事件来处理。流模式使用异步使事件处理成为可能。
云模式下,下面的需求不会引入:
-
没有时钟同步,因为没有时间概念
-
事件无序,因为引擎处理事件,是将事件当做无序云处理的,无序云就是Drools匹配规则的对象。
可以通过设置系统属性在相关的配置文件中指定云模式,也可以通过使用Java客户端的API:
使用系统属性设置云模式:
drools.eventProcessingMode=cloud
使用java客户端API设置云模式
import org.kie.api.conf.EventProcessingOption;
import org.kie.api.KieBaseConfiguration;
import org.kie.api.KieServices.Factory;
KieBaseConfiguration config = KieServices.Factory.get().newKieBaseConfiguration();
config.setOption(EventProcessingOption.CLOUD);
可以在kmodule.xml文件中使用KIE库属性eventProcessingMode="<mode>"指定云模式
<kmodule>
...
<kbase name="KBase2" default="false" eventProcessingMode="cloud" packages="org.domain.pkg2, org.domain.pkg3" includes="KBase1">
...
</kbase>
...
</kmodule>
流模式
流模式按时间顺序处理事件,并且是按照插入的顺序实时处理的。在流模式下,Drools同步事件流(以便不同的流中能够按时间顺序处理),实现时间或长度的滑动窗口,并且启动自动生命周期管理。
下面的需求应用于流模式:
-
每一个流中的事件都要按时间排序。
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同步事件流必须有会话时钟存在。
你的应用不需要再流之间强制事件的顺序,但是使用没有同步的事件流有可能会引起意想不到的结果
可以通过设置系统属性在相关的配置文件中指定流模式,也可以通过使用Java客户端的API:
drools.eventProcessingMode=stream
使用java客户端API设置云模式
import org.kie.api.conf.EventProcessingOption;
import org.kie.api.KieBaseConfiguration;
import org.kie.api.KieServices.Factory;
KieBaseConfiguration config = KieServices.Factory.get().newKieBaseConfiguration();
config.setOption(EventProcessingOption.STREAM);
可以在kmodule.xml文件中使用KIE库属性eventProcessingMode="<mode>"指定流模式
<kmodule>
...
<kbase name="KBase2" default="false" eventProcessingMode="stream" packages="org.domain.pkg2, org.domain.pkg3" includes="KBase1">
...
</kbase>
...
</kmodule>
流模式中的负模式
负模式是不满足条件的模式,例如,如果检测到火灾且未激活洒水器,以下DRL规则将激活火灾警报:
rule "Sound the alarm"
when
$f : FireDetected()
not(SprinklerActivated())
then
// Sound the alarm.
end
在云模式下,Drools假设所有事实(常规事实和事件)都是预先知道的,并且立即评估负模式。流模式下,Drools只是对事实的时间约束,用来等待激活规则之前的设置时间。
相同的例子在流模式下激活报警是一样的,但是会延迟10秒。
使用负模式的火警警报和时间延迟(只有流模式下)
rule "Sound the alarm"
when
$f : FireDetected()
not(SprinklerActivated(this after[0s,10s] $f))
then
// Sound the alarm.
end
下面修改的火警规则期望每十秒发生一个心跳事件。如果期望的时间没有发生,则规则会被执行。这个规则使用了在第一个模式和负模式中相同的对象类型。负模式有时间约束,在执行之前等待0到10秒,并且排除绑定到$h的心跳事件,以便规则可以执行。绑定事件$h必须显式排除,为了规则能够执行,因为时间约束不会排除并在此匹配。
在负模式中排除绑定事件的火警规则(只流模式)
rule "Sound the alarm"
when
$h: Heartbeat() from entry-point "MonitoringStream"
not(Heartbeat(this != $h, this after[0s,10s] $h) from entry-point "MonitoringStream")
then
// Sound the alarm.
end