给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

我们看到题的第一步，永远是对入参进行判断

    public int trap(int[] height) {
        if (height == null) {
            return 0;
        }
          ...
    }

       但是我们想想看，接雨水是不是和往桶里倒水的问题很像，倒入水的体积往往是由桶两边较低的那个高度决定的，这个问题亦是如此

       由我们分析可知当数组的长度小于3的时候，是不可能接到雨水的，所以我们在判断入参条件的时候就可以这样写

  public int trap(int[] height) {
        if (height == null || height.length < 3) {
            return 0;
        }
         ...
    }

       刚才我们已经分析过了，一个位置的存储量只和最短的那一边有关系，边越长，我们固定位置上的存储量就越多，所以我们可以遍历每个位置，分别计算出各个位置上的存储量，再最后求和就完美的解决了本题

        int count = 0;
        for (int i = 1; i < height.length; i++) {
            //找左边的最高值
            int lMax = 0;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                lMax = Math.max(lMax, height[j]);
            }
            //找到右边的最高值
            int rMax = 0;
            for (int j = i + 1; j < height.length; j++) {
                rMax = Math.max(rMax, height[j]);
            }
           }

       好了，这样我们相对位置上的两边最高的边已经求出来了，只不过现在还存一个问题，如果，当前位置的高度如果大于较小的那边高度的话，是否还可有存储水量呢？

       所以当前位置的高度如果大于两边最长的相对较小的边的高度，则不能进行存储水量，所以我们再对我们的代码进行完善

  int count = 0;
        for (int i = 1; i < height.length; i++) {
            //找左边的最高值
            int lMax = 0;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                lMax = Math.max(lMax, height[j]);
            }
            //找到右边的最高值
            int rMax = 0;
            for (int j = i + 1; j < height.length; j++) {
                rMax = Math.max(rMax, height[j]);
            }
            if (Math.min(lMax, rMax) - height[i] > 0) {
                count += Math.min(lMax, rMax) - height[i];
            }
        }

       这就完成了我们所谓hard题的接雨水问题了，这个题面试中还是经常问的，希望大家透析原理，面试无压力，下面给大家奉上整个代码，供大家参考借鉴

    public int trap(int[] height) {
        if (height == null || height.length < 3) {
            return 0;
        }
        int count = 0;
        for (int i = 1; i < height.length; i++) {
            //找左边的最高值
            int lMax = 0;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                lMax = Math.max(lMax, height[j]);
            }
            //找到右边的最高值
            int rMax = 0;
            for (int j = i + 1; j < height.length; j++) {
                rMax = Math.max(rMax, height[j]);
            }
            if (Math.min(lMax, rMax) - height[i] > 0) {
                count += Math.min(lMax, rMax) - height[i];
            }
        }
        return count;
    }