哈希表介绍

哈希表的简单介绍
1）哈希表在使用层面上可以理解为一种集合结构
2）如果只有key，没有伴随数据value，可以使用HashSet结构(C++中叫UnOrderedSet)
3）如果既有key，又有伴随数据value，可以使用HashMap结构(C++中叫UnOrderedMap)
4）有无伴随数据，是HashMap和HashSet唯一的区别，底层的实际结构是一回事
5）使用哈希表增(put)、删(remove)、改(put)和查(get)的操作，可以认为时间复杂度为$O(1)$，但是常数时间比较大
6）放入哈希表的东西，如果是基础类型，内部按值传递，内存占用就是这个东西的大小
7）放入哈希表的东西，如果不是基础类型，内部按引用传递，内存占用是这个东西内存地址的大小
有关哈希表的原理，将在提升班“与哈希函数有关的数据结构”一章中讲叙原理
TreeMap有序表，如果是自己定义的类型则需要自己定义一个比较器，再创建TreeMap的时候传入这个比较器方法。

单链表

链表解题方法论

1）对于笔试，不用太在乎空间复杂度，一切为了时间复杂度
2）对于面试，时间复杂度依然放在第一位，但是一定要找到空间最省的方法
重要技巧：
1）额外数据结构记录（哈希表等）
2）快慢指针

回文链表

栈

public class Test{
   
	public static class Node {
   
		public int value;
		public Node next;

		public Node(int data) {
   
			this.value = data;
		}
	}

	// need n extra space
	public static boolean isPalindrome1(Node head) {
   
		Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
		Node cur = head;
		while (cur != null) {
   
			stack.push(cur);
			cur = cur.next;
		}
		while (head != null) {
   
			if (head.value != stack.pop().value) {
   
				return false;
			}
			head = head.next;
		}
		return true;
	}
}

快慢指针

快指针(n1)每次走两步，满指针(n2)每次走一步，快指针走完的时候，慢指针在中点。然后把右半部分逆序，
连到中点指针(O(1))上，前后两部分按顺序比较。
和前半部分比较。

public class Test{
   
	public static class Node {
   
		public int value;
		public Node next;

		public Node(int data) {
   
			this.value = data;
		}
	}
	// need O(1) extra space
	public static boolean isPalindrome3(Node head) {
   
		if (head == null || head.next == null) {
   
			return true;
		}
		Node n1 = head;
		Node n2 = head;
		while (n2.next != null && n2.next.next != null) {
    // find mid node
			n1 = n1.next; // n1 -> mid
			n2 = n2.next.next; // n2 -> end
		}
		n2 = n1.next; // n2 -> right part first node
		n1.next = null; // mid.next -> null
		Node n3 = null;
		while (n2 <