当ChatGPT横空出世的那一刻，很多行业都为之一震，意识到变革时刻已经到来。

数据库是最早“觉醒”且付之行动的领域之一。业内普遍认为，大模型所呈现出的强大能力，让Data+AI成为数据库领域的大势所趋。大模型与数据的同频共振，不仅会对当前的数据库技术架构带来根源性重构，更有望让数据库市场形成差异化的竞争，带来无限可能。

因此，从今年上半年起，DataBricks等国外数据库厂商均在加码Data+AI，而中国数据库企业也不逞多让，PingCAP、阿里云、华为云等多家企业纷纷出手，快速响应Data+AI的趋势。

正如PingCAP创始人兼CEO 刘奇在最近的 PingCAP 用户峰会 2023 上所言：“AI正在重塑软件行业，数据库需要从架构上更系统地做到 AI ready。当数据库架构做到算算分离、存存分离、存算分离时，非常容易引入AI。”

PingCAP创始人兼CEO 刘奇

Data+AI，数据库差异化的东风

凯文凯利在《未来十二大趋势》中认为，现在我们处于一个数据流动的时代。商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。

的确，随着数据成为新的核心生产要素，企业的研发、供应链、营销、服务乃至创新均在以数据为基础进行全方位重塑，而AIGC、大模型和通用人工智能技术的不断迭代与演进，则有望带来生产力的飞跃。Data+AI的持续融合，将对数据和数据库带来由表及里的巨变：

首先是数据消费门槛以前所未有的速度下降，人人用数不再是遥不可及的愿景。随着大模型所展现出的强大能力，以及NLP to SQL、Text to SQL取得的极大进步，数据使用的交互革命正在发生，数据的使用、消费不再是数据科学家等专业人员的专属，数据消费门槛大幅降低。

而当人人用数成为现实，意味着数据的整合、查询、分析和应用等操作将会呈现出指数级的增长趋势，这无疑会对数据库产品的架构、性能以及可靠性等带来颠覆性的改变。

另一个显著变化就是，随着数据消费成为企业数字化转型中的一种新常态，数据库自身需要走向服务化，屏蔽复杂技术与操作，借助AI使能让数据的管理、使用和操作需要智能化和自动化，以响应数据消费的新趋势。

“无论技术世界如何变化，稳定性、性能、高可用、易用性与工具生态，永远都是用户对数据库的重要关注点。我们应该走向数据库的服务化，而不是服务化的数据库。”PingCAP创始人兼CTO 黄东旭直言道。

PingCAP创始人兼CTO 黄东旭

笔者认为，Data+AI融合的这股东风，在加速推动数据库产品、架构走向重塑之际，中国数据库企业需要抓住机会实现产品、市场等全方位的突破。众所周知，因为政策红利的出现，中国市场过去几年涌现出一大批数据库相关企业，一方面说明数据库市场的潜力巨大，另一方面也反映出数据库产品同质化严重的情况。在技术变革之际，“偏安一隅”享受政策红利并不是长久之计，唯有在数据库核心架构实现领先，并扎根市场用户需求，方能真正走出数据库产品的差异化之路，进而实现市场的全面突破。

面对Data+AI的浪潮，PingCAP率先给出答案。在PingCAP 2023用户大会上，PingCAP正式推出新一代架构的数据库：TiDB Serverless。刘奇直言：“TiDB Serverless于四年前开始预研，经过四年的打磨正式发布，在架构层面满足AI时代带来的各种数据处理新需求。”

数据库加速走向AI Ready

数据库如何加速走向AI Ready？可以说，云原生是绕不开的话题。

众所周知，随着云计算的广泛普及，大量传统政企行业用户开始上云与用云，以及在AI技术应用的推动下，一个全面云原生化的时代已经来临：从基础设施到应用开始全面走向云原生化。这其中，数据库又是一个重要抓手，数据库从单体到微服务架构再到 Serverless 架构的持续演进，响应了全面云原生化的需求变化。

如果说云原生是数据库走向智能化的基础条件，那么AI则是云原生数据库持续演进的牵引力。就像新能源+智能化在重塑汽车行业一样，云原生和AI也在深刻影响着数据库的架构与产品。

以TiDB Serverless 数据库为例，其实现了复杂事务的自动化处理，大幅简化了应用的开发，用户不必再花费大量时间在数据库各项处理上，从而可以将精力投入到业务创新之中。

据悉， TiDB Serverless采用云原生/多云的设计理念，拥有云原生引擎 CSE（Cloud-native Storage Engine）架构，可以实现无需资源规划、秒级启动、0 元起步、按使用付费、极致弹性的数据库服务；TiDB Serverless的关键组件则采用了全分离设计，不仅具备自动化的资源调度能力，还能够灵活集成AI能力；另外，Chat2Query等新功能大幅降低了数据消费门槛，在数据库与数据消费端形成良好的对接。

“TiDB Serverless适用多重的应用场景，使用极为便捷且能做到高效的成本控制。”刘奇介绍道：“从去年底上线短短几个月时间，TiDB Serverless beta 版就拥有超过1万个活跃集群。”

Gartner预测，到2025年，云原生负载占比将达到95%，未来几年新增云原生应用占比将持续提升。笔者认为，在一个全面云原生的时代，以及AI应用需求的推动下，传统数据库厂商将逐渐失去原有的优势，而生于云、长于云、基于云原生架构的数据库将成为市场的中坚力量。“数据库正在全面融合Serverless、AI等趋势，TiDB Serverless可以和 HTAP、AI 融合，形成三位一体的创新优势。”PingCAP副总裁刘松表示道。

但这并不意味着谁都能很快推出真正的云原生数据库。众所周知，数据库长期以来都是一个工程化程度极高的领域，云原生数据库不仅需要在初期技术路线选择上具有前瞻性，还需要持续和反复打磨产品。毫无疑问，PingCAP在数据库架构的先进性、AI技术的融合等方面走在了业界的最前列，为中国数据库产品率先探索出一条领先之路。

刘奇认为，数据库与AI的结合还有巨大的探索空间，比如工作负载预测、资源智能化配置、数据分析等等，“小模型可能会在数据库很多环节中发挥巨大价值。小模型现在进步非常快，也更加专用和合规，尤其是小模型推理能力的持续进步，将极大推动AI在数据库领域的可用性。”

扎根中国，实现业务与技术价值的双向奔赴

IDC表示，2022年，中国市场所产生的数据库规模达23.3ZB，全球占比达23%，有望在2026年成为全球最大的数据圈。随着数字中国建设的稳步推进，数字经济、产业数字化的加速发展，将持续带来数据规模爆炸性增长和数据应用快速深化，也必然对于数据库的创新提出了更高挑战。

在笔者看来，未来五年是中国数据库产业突围的关键期。随着中国千行百业数字化进程的不断深入，中国市场的业务规模、业务的复杂度以及市场需求将在全球无出其右。例如，中国已经有多家银行等金融机构的App达到月活用户（MAU）亿级规模，金融机构的营销、客服服务、风险控制等业务中大量基于数据和AI技术来实现……种种变化，使得中国数据库市场在经历了宏观政策驱动的因素影响后，未来市场会真正以先进技术驱动为导向。

毫无疑问，PingCAP今年对于市场和产品策略的调整，有望让其更好地深耕中国市场，利用先进技术与架构的数据库产品助力千行百业的数字化转型。

首先，PingCAP形成了更加清晰的市场与产品策略，通过TiDB 企业版、TiDB Cloud、TiDB Serverless三大产品，以及针对中国市场的平凯数据库，来满足不同市场和用户群体对于数据库的使用需求，在市场中的打法更加明确与聚焦。

其次，PingCAP多条产品线均是基于TiDB一个核心内核的基础，不同产品虽然市场定位不同，但均保持了内核的先进性。以面向中国企业用户的平凯数据库为例，在基于TiDB Open Core的基础上，增加了国产化基础套件、企业级安全套件等大量的企业级特性，契合中国企业级市场的各项差异化需求。