“近年来，⼈⼯智能发展迅速，影响着我们⽣活中的方方面面。随着⼈⼯智能应⽤场景不断增加，作为⼈⼯智能的上游基础⾏业，数据标注行业也快速发展，但许多不成熟的标注团队组织由于管理水平有限，且没有系统的标注人员培训体系和研发标注平台的能力，难以完成一些复杂的场景化标注，会遇到许多问题。”
数据标注的重要性
在人工智能发展历程中，数据一直被称作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。
数据标注的过程是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，数据标注把需要机器识别的数据打上标签，然后让计算机不断学习这些数据的特征，最终使计算机实现自主识别。
目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到了阶段性成熟，想要更加落地，解决行业相关痛点，需要大量高质量标注数据对算法模型进行不断训练调优。
因而，精准的标注数据越来越收到各大人工智能企业的重视。
数据标注项目中会遇到的难题
1、管理数据标注团队水平待提高
一些头部企业已经拥有了自己的AI数据服务的项目管理平台，但还有许多小型团队并没有属于自己的项目管理平台，很难对项目进行高效管理。
2、高质量的数据标注能力待提高
现阶段，由于数据标注行业对人力较为依赖，标注员需要借助数据标注工具对数据进行标注。而智慧医疗、智能驾驶等领域对数据标注的专业度要求较高，可熟练完成此类高质量标注的标注人员相对稀缺。
3、人力成本昂贵
数据标注本质上是劳动密集型产业。⾦融、医疗、语言等领域对数据标注的专业度要求极⾼，运用传统的标注⽅法已经难以满⾜当前的⾏业需求，只有更多专业性的⼈才输⼊，才能解决这一困顿，但这也直接关系到高额的人力成本问题。
4、数据安全难以保证
在数据采集标注行业中，从数据采集、数据标注，再到数据存储、数据传输，其中每一个环节都必须保证数据安全合规。而一些众包、转包模式下的标注数据可能会缺乏安全性，使用户数据面临隐私泄露的风险。
如何解决这些难题？
1、景联文数据标注平台拥有实时量化的可视化管理系统，集数据管理、项目管理、人员管理、供应链管理等功能为一体，可用项目进度实行实时把控，及时调整标注方案。
2、景联文科技针对数据定制标注服务建立了先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，支持计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等）、语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化）多类型数据标注。在预标注技术的加持下，标注效率可提升3倍以上。
拥有全面的质检流程，实时精准估算与AI辅助检查，数据精确至99%以上。
3、景联文科技对全职采标团队建立完善的人员培训、管理体系，推出整套AI产业人才培养解决方案，分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据采集标注员。数据标注平台拥有预标注功能，可有效提高标注效率，从而降低人力成本。
4、景联文科技已获得ISO9001国际质量管理认证、ISO27001国际信息安全管理认证、ISO27701国际隐私安全管理认证，签署供应商保密协议，制定完善信息隐私保护方案，成立数据信息与隐私保护工作小组，定期组织项目经理，质检员和标注员进行数据安全和隐私保密的培训考试，保证数据安全合规，保护客户数据隐私。
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