ELK日志分析系统介绍及搭建（超详细）

news2024/11/18 13:54:08

目录

一、ELK日志分析系统简介

二、Elasticsearch介绍

2.1Elasticsearch概述

三、Logstash介绍

四、Kibana介绍

五、ELK工作原理

六、部署ELK日志分析系统

 6.1ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）

6.2部署 Elasticsearch 软件

6.3.创建数据存放路径并授权

6.4启动elasticsearch是否成功开启  

6.5查看节点信息  

 6.6安装 Elasticsearch-head 插件

6.6.1编译安装 node

6.6.2安装 phantomjs（前端的框架）

6.6.3安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

6.6.4修改 Elasticsearch 主配置文件

6.6.5启动 elasticsearch-head 服务

6.6.6通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

6.6.7插入索引

6.7 ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

6.7.1更改主机名

6.7.2安装Apahce服务（httpd）

6.7.3安装Java环境

6.7.4安装logstash

6.7.5测试 Logstash

6.7.6定义 logstash配置文件

一、ELK日志分析系统简介

ELK是包含但不限于Elasticsearch（简称es）、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK。是用于数据抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、数据展现（Kibana）的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。

ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称，官网https://www.elastic.co/cn。包含三大基础组件，分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana。

二、Elasticsearch介绍

2.1Elasticsearch概述

提供了一个分布式用户的全文搜索引擎。

 ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。 Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。 

三、Logstash介绍

作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。 Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

相对 input（数据采集） filter（数据过滤） output(数据输出)

四、Kibana介绍

Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

五、ELK工作原理

（1）在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

（2）Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

（3）Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

（4）Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

六、部署ELK日志分析系统

Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.237.21         Elasticsearch Kibana

Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.237.22          Elasticsearch

Apache节点：apache/192.168.237.23                         Logstash Apache

 6.1ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）

两台node都做
vim /etc/hosts
192.168.10.13 node1 
192.168.10.14 node2

注：版本问题

java -version                    #如果没有安装，

yum -y install java openjdk version "1.8.0_131"

OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)  

建议使用jdk

6.2部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch—rpm包
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 

（2）加载系统服务
systemctl daemon-reload    
systemctl enable elasticsearch.service

（3）修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

6.3.创建数据存放路径并授权

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

6.4启动elasticsearch是否成功开启  

systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200

6.5查看节点信息  

浏览器访问

http://192.168.237.21:9200/

http://192.168.237.22:9200/

查看节点 Node1、Node2 

http://192.168.237.21:9200/_cluster/health?pretty

http://192.168.237.22:9200/_cluster/health?pretty

 查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。

 #使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

 6.6安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

6.6.1编译安装 node

#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y

cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install

6.6.2安装 phantomjs（前端的框架）

#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

6.6.3安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

6.6.4修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
...... --末尾添加以下内容-- 
http.cors.enabled: true                  #开启跨域访问支持，默认为
 false http.cors.allow-origin: "*"       #指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch

6.6.5启动 elasticsearch-head 服务

#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &




netstat -natp |grep 9100

6.6.6通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

6.6.7插入索引

#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。

//输出结果如下：curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

浏览器访问 http://192.168.237.21:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。 点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

6.7 ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

6.7.1更改主机名

hostnamectl set-hostname apache

6.7.2安装Apahce服务（httpd）

yum -y install httpd
systemctl start httpd

6.7.3安装Java环境

yum -y install java
java -version

6.7.4安装logstash

#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
systemctl start logstash.service                      
systemctl enable logstash.service

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

6.7.5测试 Logstash

Logstash 命令常用选项： -f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。 -e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。 -t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流： #输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
www.baidu.com										#键入内容（标准输入）
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com		#输出结果（标准输出）
www.sina.com.cn										#键入内容（标准输入）
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn		#输出结果（标准输出）

//执行 ctrl+c 退出

#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
......
www.baidu.com										#键入内容（标准输入）

//结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.13:9200"] } }'
			 输入				输出			对接
......
www.sina.com.cn										#键入内容（标准输入）

 

6.7.6定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等

filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式

output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

#格式如下：

input {...}

filter {...}

output {...}

#在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：

input { file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}

file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"} }

修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。 

chmod +r /var/log/messages					#让 Logstash 可以读取日志

vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"						#指定要收集的日志的位置
        type =>"system"									#自定义日志类型标识
        start_position =>"beginning"					#表示从开始处收集
    }
}
output {
    elasticsearch {										#输出到 elasticsearch
        hosts => ["192.168.10.13:9200"]					#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"					#指定输出到 elasticsearch 的索引格式
    }
}

systemctl restart logstash

浏览器访问 http://192.168.237.22:9100/ 查看索引信息

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/826614.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Chrome 调试技巧

Chrome 调试技巧

有时候，qa测试会忽然出问题，然后需要你刷新界面，按照他的操作再来一次。 下面介绍一个更好的办法。 可以让qa打开chrome里的这个选项 Pause on uncaught 是在遇到未try的错误时暂停 下面那个是在try的时候出错时暂停 chrome自动断点 是不是特…
阅读更多...
latex subfloat出现双括号的问题

latex subfloat出现双括号的问题

使用latex的subfloat插入子图，编译完以后出现双括号： 搞了很长时间没搞出来，在网上查阅资料得到，在加载包的部分把subfigure去掉（不知道为什么，我并没有使用subfigure包啊，这是在头部引用中引入…
阅读更多...
【Linux】网络基础——宏观认识计算机网络

【Linux】网络基础——宏观认识计算机网络

1 计算机网络背景 网络发展 独立模式: 计算机之间相互独立; 一开始，计算机发明出来之后，一台计算机处理完的数据，数据会保存在软盘（物理），通过人之间的相互通信，把计算机A处理完的数据存储到软…
阅读更多...
使用frp实现多层代理

使用frp实现多层代理

环境介绍 正文 Nmap对目标进行端口扫描 访问80端口 扫下目录 同时尝试一下爆破其它端口的服务 ftp、mysql、ssh 爆破无果，看一下扫描的目录 发现一个flag 重新再尝试登录ftp、mysql、ssh，结果还是不对 访问/index.php/login/ Think5工具尝试&#xff…
阅读更多...
transpose代码学习

transpose代码学习

论文：TransPose: Keypoint Localization via Transformer Sen Yang Zhibin Quan Mu Nie Wankou Yang* School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China {yangsenius, 101101872, niemu, wkyang}seu.edu.cn 下载地址：https://arxiv.o…
阅读更多...
Robot Framweork之UI自动化测试---AutoItLibrary封装上传文件

Robot Framweork之UI自动化测试---AutoItLibrary封装上传文件

在实现UI自动化的过程中，遇到了文件上传的场景，涉及到Windows系统窗口，这就需要用到AutoItLibrary库。 一、文件上传流程 1、点击上传 2、输入文件路径，点击确定 二、上传功能自动化脚本 一）点击上传 直接使用click e…
阅读更多...
day49-Springboot

day49-Springboot

Springboot 1. Springboot简介 1.1 简介：Springboot来简化Spring应用开发的一个框架，约定大于配置 1.2 优点： 可以快速的构建独立运行的Spring项目； 框架内有Servlet容器，无需依赖外部，所以不需要达成w…
阅读更多...
如果你也能认识并使用这个低代码平台，那真的是泰酷辣——iVX低代码平台

如果你也能认识并使用这个低代码平台，那真的是泰酷辣——iVX低代码平台

低代码技术起源是比较悠久的了，尤其是在近些年，随着技术的演进，低代码平台逐渐成为热门趋势。这些平台通过简化应用程序开发流程，减少手动编码，使非专业开发人员也能快速构建复杂应用。为我们的敏捷开发和高效生产贡献…
阅读更多...
陪诊小程序开发：让就医更便捷、贴心的选择

陪诊小程序开发：让就医更便捷、贴心的选择

随着人们生活节奏的加快和社会压力的增大，很多人在面临就医时会感到焦虑和困惑。而陪诊小程序的开发则为用户提供了贴心的陪诊服务。本文将介绍陪诊小程序开发的功能，让您了解为什么选择陪诊小程序。 　　1. 预约就医 　　陪诊小程序的开发使得用户可以随…
阅读更多...
C++ 多文件结构和编译预处理命令

C++ 多文件结构和编译预处理命令

1. C程序的一般组织结构 C源程序的结构基本上都是由3个部分构成：类的定义、类的成员的实现和主函数。因为所编写的程序比较小，所以这三个部分都写在了同一个文件当中。在规模比较大的项目中，往往需要多个源程序文件，每个源程序文…
阅读更多...
VisualStudioWindows下 远程调试

VisualStudioWindows下 远程调试

前置条件 1、调试方与被调试方，以下简称调试方为A，被调试方为B。A与B双方能相互ping通 2、B需要运行RemoteDebugger服务，该程序位于C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\IDE\Remote Debugger下。 我这里是安装…
阅读更多...
创建邮件服务器（小微企业）

创建邮件服务器（小微企业）

这里写自定义目录标题 目的硬件选型：软件选型：coremail （商业版本）postfixumail免费开源版本新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适…
阅读更多...
在浏览器输入 URL 回车之后发生了什么？

在浏览器输入 URL 回车之后发生了什么？

注意：本文的步骤是建立在，请求的是一个简单的 HTTP 请求，没有 HTTPS、HTTP2、最简单的 DNS、没有代理、并且服务器没有任何问题的基础上，尽管这是不切实际的。 大致流程说明 URL 解析 DNS 查询 TCP 连接 服务器处理请求 浏览器…
阅读更多...
Grafana制作图表-自定义Flink监控图表

Grafana制作图表-自定义Flink监控图表

简要 有时候我们在官网的Grafana下载的图表是这样的，如下图 #算子的处理时间，就是处理数据的延迟数据抓取，这个的说明看下下面的文章 metrics.latency.interval: 60 metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometh…
阅读更多...
react-router细节补充

react-router细节补充

一、react-router-dom v5路由信息获取 HomeHead.jsx: import React from "react"; import {Link, withRouter, useHistory, useLocation, useRouteMatch} from react-router-dom import styled from "styled-components";const NavBox styled.nava {mar…
阅读更多...
Linux下基于Dockerfile构建镜像应用（1）

Linux下基于Dockerfile构建镜像应用（1）

目录 基于已有容器创建镜像 Dockerfile构建SSHD镜像 构建镜像 测试容器 可以登陆 Dockerfile构建httpd镜像 构建镜像 测试容器 Dockerfile构建nginx镜像 构建镜像 概述： Docker 镜像是Docker容器技术中的核心，也是应用打包构建发布的标准格式。…
阅读更多...
【电网技术复现】考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略（Matlab代码实现）

【电网技术复现】考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略（Matlab代码实现）

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
阅读更多...
动画制作选择Blender还是Maya

动画制作选择Blender还是Maya

Blender和Maya是两种最广泛使用的 3D 建模和动画应用程序。许多经验丰富的用户表示，Blender 在雕刻工具方面远远领先于 Maya，并且在 3D 建模方面达到了相同的质量水平。对于刚接触动画行业的人来说，您可能会问“我应该使用 Blender 还是 Maya…
阅读更多...
二、数据结构10：堆 模板题+算法模板（堆排序，模拟堆）

二、数据结构10：堆 模板题+算法模板（堆排序，模拟堆）

文章目录 算法模板堆题目代码模板堆的原理down操作理解：up操作理解建堆操作关于heap_swap中存的映射数组理解（模拟堆题目中用到） 模板题堆排序原题链接题目思路题解 模拟堆原题链接题目思路题解 算法模板 堆题目代码模板 // h[N]存储堆中的…
阅读更多...
【啥都生】分类项目中的模型搭建代码解析

【啥都生】分类项目中的模型搭建代码解析

def build_model(cfg):if isinstance(cfg, list):modules [eval(cfg_.pop("type"))(**cfg_) for cfg_ in cfg]return Sequential(*modules)else:return eval(cfg.pop("type"))(**cfg)b站up啥都生维护的分类项目 这段代码的功能是完成模型搭建，…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023