介绍
使用预训练 ViT 模型的图像字幕可以被视为图像下方的文本或书面描述,旨在提供图像细节的描述。它将图像翻译成文本描述的任务。它是通过连接视觉(图像)和语言(文本)来完成的。在本文中,我们使用图像中的 Vision Transformers (ViT) 作为使用 PyTorch 后端的主要技术来实现这一目标。目标是展示一种使用 Transformer(尤其是 ViT)生成图像标题的方法,使用经过训练的模型而无需从头开始重新训练。
使用预训练 ViT 模型的图像字幕可以被视为图像下方的文本或书面描述,旨在提供图像细节的描述。它将图像翻译成文本描述的任务。它是通过连接视觉(图像)和语言(文本)来完成的。在本文中,我们使用图像中的 Vision Transformers (ViT) 作为使用 PyTorch 后端的主要技术来实现这一目标。目标是展示一种使用 Transformer(尤其是 ViT)生成图像标题的方法,使用经过训练的模型而无需从头开始重新训练。
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