一、TDSQL概述

TDSQL是腾讯研发的一款兼容MySQL协议的国产分布式数据库，适用于大并发、高性能、大容量的OLTP类场景。TDSQL分为集中式和分布式版本，分布式版可支持分布式事务，但性能不如单机事务，性能会有一定的损耗，如需使用，需要进行实际测试结果来决定是否使用。

二、TDSQL性能监控分析工具

1.赤兔平台

赤兔平台中通过DB监控、实例监控和SQLEngine监控可以查看查看数据库及网关的监控指标，通过日志管理查看慢查询和SQL Engine日志，同时还可以通过性能分析报告（实例管理-》“点击实例ID进入”-》性能分析）查看系统状态、表空间分布、冗余索引、死锁诊断、锁等待诊断、慢查询分析、DB状态检查等信息。

（1）慢查询

慢查询诊断通过TDSQL的监控库汇总set中主备慢查询的分析结果，并对每个摘要对应的样例SQL生成的索引建议作为该类SQL的建议。点击实例管理-实例ID-日志查询-慢查询，查看DB是否有慢查询SQL。如果有慢查询，可以点击SQL分析可以查看修改建议和SQL的查询计划。

（2）SQL Engine慢查询

SQL Engine慢查询与慢查询相比，增加了sql在SQL Engine的执行时间。如没有慢查询，可以查看是否有SQL Engine慢查询，如不存在慢查询，仅存在porxy慢查询，可考虑对porxy服务器扩容。

（3）死锁或锁等待

通过实例管理-实例ID-性能分析-实时诊断，可查看数据库是否存死锁。通过实例管理-实例ID-性能分析-实时诊断，可查看数据库是否存在锁等待。

（5）冗余索引

冗余索引意味着update/insert/delete需要更新不必要的索引，带来潜在的性能影响。通过实例管理-实例ID-性能分析-实时诊断，可查看数据是否存在冗余索引。

（6）会话检查

通过性能分析-会话检查可以查看数据库的所有会话。也可通过异常会话菜单可以查看实时会话和异常会话。

2.APM监控工具

通过APM工具和全链路监控工具中交易的堆栈信息可以查看sql语句的执行时长，进而发现执行慢的SQL语句。

3.DBbrain

DBbrain为腾讯新开发的TDSQL性能分析工具，可以实现从业务SQL到DB SQL双向追踪，还可以对死锁、等待行锁等多个锁冲突场景进行异常诊断，还可以对慢查询进行分析并给出优化建议。

三、性能问题排查思路

1.检查运行状态

登录赤兔，通过DB监控和SET管理均可以查看TDSQL各节点的运行情况。此外，也可以登录TDSQL服务器，通过PS-ef|grep tdsql_run查看TDSQL进程是否存在。

2.检查配置参数

（1）查看数据库参数

登录赤兔，通过实例管理-数据库管理-数据库参数，可以参看数据库配置参数，重点关注最大连接数的设置。

（2）查看数据库连接串参数

登录POD的控制台，在/soft/tomcat/conf目录下查看context.xml

文件，可以看到数据库连接串配置的参数。连接串参数可以重点关注serverTimezone、rewriteBatchedStatements、netTimeoutForStreamingResults、allowMultiQueries等参数。

3.借助监控工具查看异常

通过赤兔及DBbrain可以查看慢查询、SQL Engine慢查询、死锁等监控项，并查看SQL优化建议，此外，通过APM和全链路监控工具也可以查看响应时间慢的SQL语句。

4.检查Engine日志

TDSQL SQL Engine日志文件分为接口日志文件（interf_instance_xxx）、SQL日志文件（SQL_instance_xxxx）和慢查询日志文件（slow_SQL_instance_xxxx）。接口日志文件接口日志主要存储了由客户端传输给服务器的原始SQL信息，包括客户端，后端服务器、新建连接的数量、新建连接的花费的时间、查询得到的结果集总量、操作影响的行数等；SQL日志文件记录了在set中具体执行的SQL信息；慢查询日志慢查询日志主要存储了ddl语句及响应时间超过1s的dml语句。

5.关注数据分布情况

对于批量程序，应关注各节点的处理的数据量差异，尽可能使各节点的数据量保持均匀，避免因各节点数据量差异影响批量程序的执行时长。此外，批量提交的size可以在性能测试中进行调整，从而找对批量执行效率最高的size设置值。

最后：

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