一、MySQL-优化

1、在MySQL中，如何定位慢查询?

1. 方案一：开源工具

调试工具：Arthas
运维工具：Prometheus 、Skywalking

2. 方案二：MySQL自带慢日志

可在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息:

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1

# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2

慢日志文件中记录会记录sql执行时间超过设置时间的sql信息
localhost-slow.log。

• 其中就包括了sql执行的耗时，以及记录sql语句

---

2、SQL语句执行很慢, 如何分析呢？

采用MySQL自带的分析工具 EXPLAIN:

也就是在sql前面加上EXPLAIN

• 通过key和key_len检查是否命中了索引（索引本身存在是否有失效的情况）
• 通过type字段查看sql是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描
• 通过extra建议判断，是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复

---

3、了解过索引吗？（什么是索引）

1. 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)
2. 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本（不需要全表扫描）
3. 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

---

4、索引的底层数据结构了解过嘛 ?

MySQL的InnoDB引擎采用的B+树的数据结构来存储索引

1. 阶数更多，路径更短
2. 磁盘读写代价B+树更低，非叶子节点只存储指针，叶子阶段存储数据
3. B+树便于扫库和区间查询，叶子节点是一个双向链表

---

5、什么是聚簇索引什么是非聚簇索引 ?

• 聚簇索引:

聚簇索引（聚集索引）：数据与索引放到一块，B+树的叶子节点保存了整行数据，有且只有一个

• 非聚簇索引

非聚簇索引（二级索引）：数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存对应的主键，可以有多个

---

6、知道什么是回表查询嘛 ?

要解释回表，就得解释一下聚簇索引和非聚簇索引。

通过二级索引找到对应的主键值，到聚集索引中查找整行数据，这个过程就是回表

也就是说通过二级索引查到的仅仅是主键的值，索引还要根据查到的主键通过聚簇索引去查询到整条数据的信息。

---

7、知道什么叫覆盖索引嘛 ?

覆盖索引是指 查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到,

也就是通过索引能直接查询到想要的数据，不需要回表。

例如下面的sql：

• 覆盖索引是指查询使用了索引，返回的列，必须在索引中全部能够找到
• 使用id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。
• 如果返回的列中没有创建索引，有可能会触发回表查询，尽量避免使用select *

---

8、MYSQL超大分页怎么处理 ?

可以使用覆盖索引+子查询解决

---

9、索引创建原则有哪些？

1). 数据量较大，且查询比较频繁的表
2). 常作为查询条件、排序、分组的字段
3). 字段内容区分度高
4). 内容较长，使用前缀索引
5). 尽量联合索引
6). 要控制索引的数量
7). 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它

---

10、什么情况下索引会失效 ?(在联合索引的情况下）

假设该表使用了如下联合索引：

name， status， address

1. 违反最左前缀法则
   

2. 范围查询右边的列，不能使用索引

1. 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效
   

2. 字符串不加单引号，造成索引失效。(类型转换)
   

3. 以%开头的Like模糊查询，索引失效
   

---

11、谈一谈你对sql的优化的经验

1. 表的设计优化

比如设置合适的数值（tinyint int bigint），要根据实际情况选择

比如设置合适的字符串类型（char和varchar）char定长效率高，varchar可变长度，效率稍低

2. 索引优化
3. SQL语句优化

SELECT语句务必指明字段名称（避免直接使用select * ，也是为了能使用覆盖索引，用什么数据就查什么数据）

SQL语句要避免造成索引失效的写法

尽量用union all代替union union会多一次过滤，效率低(数据量多了，执行过滤操作耗时严重）

避免在where子句中对字段进行表达式操作（也就是怕索引失效）

Join优化 能用innerjoin 就不用left join right join，如必须使用 一定要以小表为驱动
内连接会对两个表进行优化，优先把小表放到外边，把大表放到里边。left join 或 right join，不会重新调整顺序

4. 主从复制、读写分离

• 如果数据库的使用场景读的操作比较多的时候，为了避免写的操作所造成的性能影响 可以采用读写分离的架构。
• 读写分离解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率。

5. 分库分表

只在数据量非常大的情况才去做

---

二、事务

1、事务的特性是什么？可以详细说一下吗？

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。（不成功，便成仁）
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。（双方都是一致的状态）
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。（不受干扰）
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。(写进磁盘）

很好的例子就是转账操作

2、并发事务带来哪些问题？怎么解决这些问题呢？MySQL的默认隔离级别是？

2.1. 并发事务问题

脏读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了”幻影”。

2.2. MySQL的默认隔离级别

解决方案：对事务进行隔离
默认采用的隔离机制可重复读(不能解决幻读，但是相比其他的隔离机制，在性能和安全级别算是最优解了）

更新中》》》》》》》
参考来自：黑马程序员